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Java与DDD领域的驱动实践

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简介:
本著作专注于在Java编程语言环境中应用领域驱动设计(DDD)的方法和策略,深入探讨如何通过该框架优化软件开发流程。 《Java + DDD(领域驱动设计)实战指南》 领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)是一种软件开发方法,旨在通过将业务领域模型与软件实现紧密结合来提高复杂系统的可理解和可维护性。作为广泛应用的编程语言,Java与DDD相结合能够构建出高度契合业务逻辑的高质量应用。本指南基于一个实际订单处理系统深入探讨如何在Java项目中实施DDD。 1. **领域模型** - 领域模型是DDD的核心,它代表了业务领域的概念和规则。例如,在订单系统中,领域模型可能包括订单(Order)、商品(Product)和客户(Customer)等实体与值对象以及订单状态(OrderStatus)、价格(Price)等枚举类型。 2. **聚合根** - 聚合是DDD中的一个关键概念,它是业务规则的边界。例如,在订单系统中,通常将订单定义为聚合根,并包含商品项(OrderItem)。作为聚合根,它负责确保其内部规则的完整性,如计算正确的订单金额。 3. **领域事件** - 领域事件用于记录系统中的重要业务行为。比如在创建新订单后可以发布一个`OrderCreatedEvent`供其他系统订阅并处理,例如库存扣减或发送通知等操作。 4. **领域服务** - 当业务逻辑无法归类到任何特定实体或值对象时,可以通过定义领域服务来实现这些功能。例如,计算订单折扣可能需要多个实体的信息,在这种情况下可以创建一个`OrderDiscountService`。 5. **贫血模型与富领域模型** - 在传统的Java应用程序中,通常采用“瘦”模型(即业务逻辑在服务层),而DDD提倡将业务逻辑放置于模型本身以提高表现力。这种方法被称为富领域模型。 6. **Repository模式** - 仓库接口提供了一种抽象方式用于与持久化存储进行交互,在订单系统中的`OrderRepository`负责管理和检索订单,遵循领域的语义规则。 7. **Spring Boot与DDD集成** - Spring Boot简化了Java应用的开发过程,结合使用Spring Data可以方便地实现领域模型的数据访问功能。通过使用如`@Entity`注解标记领域模型以及配合带有`@Repository`注解的仓库接口,能够自动完成数据操作。 8. **基础设施层** - DDD中的基础设施层负责处理技术细节问题,例如数据库连接及事务管理等任务。Spring Boot提供了一整套强大的支持工具包,包括ORM框架(如Hibernate)和Web服务集成等功能。 9. **应用服务层** - 应用服务层协调领域模型与基础设施之间的交互,并且处理外部请求。比如`OrderApplicationService`可以接收创建订单的请求并调用领域服务及仓库来完成相应操作。 10. **持续集成与测试** - 使用持续集成工具(如Jenkins)和自动化测试框架(如JUnit、Mockito),确保代码质量高并且稳定可靠。DDD强调测试驱动开发,因此编写单元测试和集成测试是必不可少的步骤之一。 通过实际订单系统案例的学习,可以更好地掌握领域驱动设计的思想,并将其应用到各种复杂场景中以提升软件系统的业务适应性和可维护性。

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客服
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  • JavaDDD
    优质
    本著作专注于在Java编程语言环境中应用领域驱动设计(DDD)的方法和策略,深入探讨如何通过该框架优化软件开发流程。 《Java + DDD(领域驱动设计)实战指南》 领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)是一种软件开发方法,旨在通过将业务领域模型与软件实现紧密结合来提高复杂系统的可理解和可维护性。作为广泛应用的编程语言,Java与DDD相结合能够构建出高度契合业务逻辑的高质量应用。本指南基于一个实际订单处理系统深入探讨如何在Java项目中实施DDD。 1. **领域模型** - 领域模型是DDD的核心,它代表了业务领域的概念和规则。例如,在订单系统中,领域模型可能包括订单(Order)、商品(Product)和客户(Customer)等实体与值对象以及订单状态(OrderStatus)、价格(Price)等枚举类型。 2. **聚合根** - 聚合是DDD中的一个关键概念,它是业务规则的边界。例如,在订单系统中,通常将订单定义为聚合根,并包含商品项(OrderItem)。作为聚合根,它负责确保其内部规则的完整性,如计算正确的订单金额。 3. **领域事件** - 领域事件用于记录系统中的重要业务行为。比如在创建新订单后可以发布一个`OrderCreatedEvent`供其他系统订阅并处理,例如库存扣减或发送通知等操作。 4. **领域服务** - 当业务逻辑无法归类到任何特定实体或值对象时,可以通过定义领域服务来实现这些功能。例如,计算订单折扣可能需要多个实体的信息,在这种情况下可以创建一个`OrderDiscountService`。 5. **贫血模型与富领域模型** - 在传统的Java应用程序中,通常采用“瘦”模型(即业务逻辑在服务层),而DDD提倡将业务逻辑放置于模型本身以提高表现力。这种方法被称为富领域模型。 6. **Repository模式** - 仓库接口提供了一种抽象方式用于与持久化存储进行交互,在订单系统中的`OrderRepository`负责管理和检索订单,遵循领域的语义规则。 7. **Spring Boot与DDD集成** - Spring Boot简化了Java应用的开发过程,结合使用Spring Data可以方便地实现领域模型的数据访问功能。通过使用如`@Entity`注解标记领域模型以及配合带有`@Repository`注解的仓库接口,能够自动完成数据操作。 8. **基础设施层** - DDD中的基础设施层负责处理技术细节问题,例如数据库连接及事务管理等任务。Spring Boot提供了一整套强大的支持工具包,包括ORM框架(如Hibernate)和Web服务集成等功能。 9. **应用服务层** - 应用服务层协调领域模型与基础设施之间的交互,并且处理外部请求。比如`OrderApplicationService`可以接收创建订单的请求并调用领域服务及仓库来完成相应操作。 10. **持续集成与测试** - 使用持续集成工具(如Jenkins)和自动化测试框架(如JUnit、Mockito),确保代码质量高并且稳定可靠。DDD强调测试驱动开发,因此编写单元测试和集成测试是必不可少的步骤之一。 通过实际订单系统案例的学习,可以更好地掌握领域驱动设计的思想,并将其应用到各种复杂场景中以提升软件系统的业务适应性和可维护性。
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    本视频教程深入浅出地解析了领域驱动设计(DDD)的核心概念与实践方法,旨在帮助开发者理解和应用DDD来构建复杂软件系统。 视频详细讲解,请自行网盘下载(链接见附件),永久有效。 第1章 初步了解DDD课程介绍 - 本章节将帮助您抛开杂念,看看传统三层CRUD编程方式。 - DDD领域驱动设计到底是什么? - DDD与传统的三层架构的优劣比较。 - 探讨DDD在国内的应用现状。 - 简要概述从战略设计到战术设计的过程。 第2章 领域分析模型 - 介绍核心域、支撑子域和通用子域的概念。 - 微服务和DDD之间的关系是什么? - 在传统模式下如何合理划分各种领域。 - 如何基于DDD的方式进行领域划分。 - 讲解什么是通用语言以及限界上下文的定义及其重要性,探讨两者的关系。 - 通过电商系统按流程时间线发现限界上下文的方法。 - 探讨怎么做上下文映射,并介绍防腐层的概念和作用。 - 构建电商系统的上下文关系图示例展示。 第3章 领域设计模型 - 讲解实体与值对象的区别及应用场合。 - 分析贫血模型的优缺点,DDD提倡充血模式的优点体验。 - 通过微信钱包系统案例体会充血模式开发实践。 - 深入理解聚合和聚合根的概念及其重要性。 - 探讨领域事件的本质(包括解耦、异步处理及削峰)以及其在实际应用中的作用。 - 分析工厂与资源库的作用,介绍领域服务的定义。 第4章 DDD进阶篇 - 本章节将深入探讨DDD面向对象分析方法及其特点。 - CQRS模式和六边形架构的特点讲解。 - BAT公司实战落地案例分享。
  • 设计及模式应用.pdf
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    本书深入浅出地介绍了领域驱动设计(DDD)的核心理念与模式,并结合实际案例阐述了如何将这些理论应用于软件开发实践中。 领域驱动设计(DDD)的核心在于如何将业务领域的概念映射到软件组件上。大多数关于这一主题的文献和文章都以Eric Evans所著《领域驱动设计》为依据,主要从理论与设计的角度探讨了领域建模及相应的设计场景。这些资料通常会讨论实体、值对象和服务等DDD的关键要素,或阐述通用语言、界定上下文(Bounded Context)以及防护层(Anti-Corruption Layer)的概念。 本段落则侧重于提供实践层面的指南来处理领域模型的实际构建与实现过程,并为技术主管和架构师在开发过程中推荐指导方针及最佳做法。此外,文章还会涉及一系列相关技术和工具的应用情况。DDD及其实施还受到多种因素的影响,例如: - 业务规则 - 数据持久化 - 缓存机制 - 事务处理 - 安全措施 - 自动代码生成 - 测试驱动开发(TDD) - 系统重构
  • Java模型设计
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    本教程通过具体示例讲解了如何在Java项目中应用领域驱动设计(DDD)来构建高效、灵活且易于维护的领域模型。 领域(Domain)指的是软件系统所要解决的一系列问题的特定范围或范畴。例如,开发一个电商网站是为了在线销售企业产品;构建灰度发布平台则是为了提高服务的质量与稳定性。每个系统都归属于某个具体的领域内,比如论坛属于一个明确的领域:其核心业务包括用户发帖和回复等基本功能;而电商平台也属一类特定领域的系统,所有此类系统的共通之处在于它们的核心业务如商品浏览、购物车管理、下单购买以及库存更新与交易支付等功能。同一领域的不同系统因为要解决的问题本质相似,因此具有共同的核心业务。 从这个角度看,领域可以被理解为问题域——即软件需要处理的实际场景或挑战的集合。一旦确定了系统的所属领域,则该系统的关键任务和核心功能也就基本明确了。 通常情况下,成为某一特定领域的专家往往意味着在这个领域内积累了多年的深入研究与实践经历,并且在此过程中遇到了各种各样的专业难题并积累了解决这些问题的经验。