Advertisement

基于Matlab的大尺度信道衰落与Hata模型实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究基于MATLAB平台,探讨并实现了大尺度无线通信中的信道衰落特性及Hata传播模型的应用,旨在提高移动通信网络规划和优化的精度。 衰落是无线信道中导致非加性信号扰动的现象。该程序使用Matlab代码对大尺度信道衰落进行建模,包括自由空间路径损耗模型、正态阴影路径损耗模型以及广泛应用于移动通信系统的Hata模型。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MatlabHata
    优质
    本研究基于MATLAB平台,探讨并实现了大尺度无线通信中的信道衰落特性及Hata传播模型的应用,旨在提高移动通信网络规划和优化的精度。 衰落是无线信道中导致非加性信号扰动的现象。该程序使用Matlab代码对大尺度信道衰落进行建模,包括自由空间路径损耗模型、正态阴影路径损耗模型以及广泛应用于移动通信系统的Hata模型。
  • -室外-Okumura Model.zip_OKUMURA___
    优质
    本资源提供室外无线通信环境下基于Okumura-Hata的大尺度信道衰落模型,适用于城市地区的路径损耗预测与规划。包含详细参数设置和应用案例分析。 大尺度衰落模型非常实用,对于刚开始学习信道建模的同学来说很有帮助。
  • 及其应用____
    优质
    本文探讨了大尺度衰落模型的概念、理论基础及实际应用场景,分析其在无线通信系统中的重要性与影响。 使用MATLAB编程来模拟大尺度衰落模型。
  • Python考虑.txt
    优质
    本文档探讨了利用Python语言进行大尺度和小尺度无线通信衰落信道建模的方法及考量因素,旨在为研究人员提供有效的模拟工具。 信道建模涉及使用Python进行相关模型的创建与分析。
  • 优质
    《微尺度衰落信道》一书深入探讨了无线通信中信号传输受到的各种微小尺度环境因素影响,分析了快衰落和慢衰落特性,并提出相应的抗衰落技术策略。 无线信道的传播模型主要分为大尺度(Large-Scale)传播模型和小尺度衰落两种类型。前三章已经详细介绍了大尺度传播的相关内容。所谓的小尺度是指在短距离(几个波长)或短时间内接收信号强度快速变化的现象;而移动无线通信的主要特征是多径效应,这些路径的差异导致了接收信号幅度的急剧波动,从而产生了衰落现象。因此,在本章节中将重点介绍小尺度衰落信道的概念及重要性。 首先我们将探讨小尺度衰落和多径传播的物理模型与数学模型,帮助读者更清晰地理解移动无线通信环境的主要特征,并构建统一的数学框架作为后续讨论的基础;然后依次讲解时间色散参数(时延扩展、相关带宽)、频率色散参数(多普勒扩展、相关时间)以及角度色散参数(角度扩展、相关距离),为信道分类做准备。接下来,我们将深入研究衰落信道的一阶包络统计特性和二阶统计特性:大量实测数据表明,在无直达路径的环境下(如城市区域),信号包络通常遵循瑞利分布;而在存在直达路径的情况下(例如郊区环境),则更倾向于莱斯分布。因此本部分将主要讨论这两种衰落类型,并简要介绍时间电平交叉率和平均衰落持续时间这两组对偶参数,同时也会提到频域与空间领域的相关特性。 最后,在介绍了多径信道的三类色散参数后,我们将根据不同的分类标准来探讨小尺度衰落信道的具体表现形式。
  • 下载
    优质
    本资源提供关于无线通信中大尺度衰落特性研究的详细模型文件,适用于学术研究与工程设计,涵盖城市、郊区及农村等不同环境下的信号传播分析。 本段落档主要描述通信信道的大尺度衰落,并对其进行MATLAB仿真。
  • 及其公式(MATLAB
    优质
    本资源提供了一种用于无线通信的大尺度衰落模型及其相关计算公式,并附有基于MATLAB的实现代码。 使用MATLAB编程来模拟大尺度衰落模型。
  • 及其公式MATLAB源码.zip
    优质
    本资料包提供了关于无线通信中大尺度衰落特性研究的相关内容,包括理论模型、计算公式以及基于MATLAB实现的具体代码。适合于深入学习和应用开发人员参考使用。 大尺度衰落模型是无线通信领域中的重要概念,它描述了信号在传播过程中由于环境因素导致的强度变化。这些变化通常是由距离、地形、建筑物等因素引起的,并且在整个传播区域呈现出一致性特征,即所有位置的信号都受到相同程度的影响。理解和设计无线通信系统时,大尺度衰落模型扮演着至关重要的角色,因为它可以帮助我们预测和分析信号覆盖范围、干扰水平以及服务质量。 大尺度衰落模型主要包括自由空间衰落模型、对数正态衰落模型和路径损耗模型。自由空间衰落模型是最简单的模型,它基于电磁波在理想无阻隔空间中的传播,衰减与距离的平方成正比。对数正态衰落模型考虑了大气折射、散射等因素,使得信号强度呈对数正态分布。路径损耗模型结合了距离、频率和环境特性(如市区、郊区或农村),给出了更实际的信号衰减估计。 在实际应用中,大尺度衰落模型通常与小尺度衰落模型结合使用,后者关注的是由于多径传播造成的快速随机波动。这两种模型的结合可以全面描述无线信道的复杂性。 MATLAB作为强大的数值计算和可视化工具,在研究和实现大尺度衰落模型方面具有重要作用。通过MATLAB源码,我们可以模拟各种环境条件下的信号传播,验证理论计算,并进行参数优化以提高通信系统的性能。这些源码通常包括定义衰落模型的函数、输入参数(如发射功率、接收距离、频率等)以及输出关键指标(如接收功率或信噪比)。 具体操作中,MATLAB源码一般包含以下步骤: 1. 定义传播环境和参数:设置距离、频率、环境类型等。 2. 计算路径损耗:根据选择的模型计算信号衰减。 3. 应用小尺度衰落效应:如瑞利或莱斯衰落,引入多径效应中的随机性。 4. 模拟接收信号:结合大尺度和小尺度衰落结果生成接收端的信号强度序列。 5. 分析结果:统计关键特性,包括平均功率、信噪比及误码率等。 通过这样的源码实验,我们可以深入理解无线通信中大尺度衰落模型的应用,并优化系统的性能。这对学习和研究无线通信的学生或工程师来说是极为宝贵的资源。
  • MATLAB中OFDM系统
    优质
    本研究利用MATLAB软件,在仿真环境中构建并分析了OFDM系统在各种衰落信道下的性能表现。 一个完整的OFDM系统包括调制解调(如QPSK、16QAM)、导频信号、信道估计(使用LS方法)以及均衡处理(采用LS技术)。