DryBeanDataset_for_DSG_Recruitment_Task
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简介：
DryBeanDataset_for_DSG_Recruitment_Task 是一个专为数据科学岗位招聘设计的任务数据集，包含多种干燥豆类的详细特征信息，用于评估应聘者的数据分析能力。
DSG Recruitment Task - Dry Bean Dataset Himank Sehgal EE 第二年 19115062
目录：
项目概况
资料说明
使用的库
方法的结构
结论
项目概况：
我们获得了一个包含“狗和猫”图像的数据集。我们的目标是开发一种算法，能够接收输入图像，并基于该算法学习到的参数来预测给定测试图像是猫还是狗。
资料说明：
对于这个项目，我使用了Kaggle竞赛中的名为Cats的数据集。这些数据包括各种.jpg文件，我已经将它们整理到了单独的训练和测试文件夹中，并进一步划分为了CAT和DOG子文件夹，这有助于在编写代码时轻松跟踪文件。此外，我还清理了一些出现错误的数据文件。
数据集中图像总数：24994
训练集中的图像数量：18743
测试集中的图像数量：6251
使用的库：
脾气暴躁的大熊猫（Pandas）
Matplotlib
Torch
Torchvision
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