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基于非期望产出的DEA效率评估（2014年）

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简介：
本研究采用数据包络分析(DEA)方法，在考虑非期望产出的情况下，对特定时间段内的效率进行了全面评估。 通过将非期望产出作为投入要素纳入传统DEA模型，解决了对包含非期望产出的生产活动进行效率评估的问题。结合生产可能集的概念，直接在该集中反映非期望产出的影响，并建立了基于投入导向的径向与非径向两种DEA模型。进一步地，证明了这两种DEA模型间效率值的关系及其相对有效性的等价性问题，指出非径向DEA模型能够更准确地实现对生产效率的定量评价。

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  • 基于非期望产出的DEA效率评估（2014年）
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    本研究采用数据包络分析(DEA)方法，在考虑非期望产出的情况下，对特定时间段内的效率进行了全面评估。 通过将非期望产出作为投入要素纳入传统DEA模型，解决了对包含非期望产出的生产活动进行效率评估的问题。结合生产可能集的概念，直接在该集中反映非期望产出的影响，并建立了基于投入导向的径向与非径向两种DEA模型。进一步地，证明了这两种DEA模型间效率值的关系及其相对有效性的等价性问题，指出非径向DEA模型能够更准确地实现对生产效率的定量评价。
     
  • SBM-DEA与DEASBM_含非期望产出的SBM-DEA模型_SBM-dea分析
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    本研究探讨了包含非期望产出的SBM-DEA模型及其在决策单元效率评估中的应用，深入分析了SBM-DEA和DEASBM两种方法的区别与联系。 本代码用于求解包含非期望产出的非导向SBM模型，仅供学术研究使用。
     
  • 基于DEA方法的煤炭产业结构效率评估
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    本研究运用数据包络分析(DEA)方法，旨在评估中国煤炭产业的结构效率，识别影响其效能的关键因素，并提出优化建议。 基于DEA模型的煤炭产业结构效率评价研究指出，作为我国基础产业之一的煤炭行业对国民经济的发展具有重要影响。本段落采用数据包络分析（DEA）方法，评估了1993年至2007年间中国煤炭行业的结构效率情况。
     
  • DEA交叉效率评估
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    DEA（数据包络分析）是一种用于评价决策单元相对效率的数学规划方法。本文探讨了DEA中的交叉效率评价法，深入研究了其原理、计算及应用，为决策者提供了更加全面和精确的绩效评估工具。 DEA交叉效率评价程序用于企业效益评价，并结合了AHP综合评价方法的使用。
     
  • 基于MATLAB的绿色全要素生产率非期望DEA-ML算法研究.docx
    优质
    本文探讨了一种基于MATLAB平台的新型非期望产出数据包络分析（DEA）与机器学习结合的方法——DEA-ML，专门用于评估绿色全要素生产率。通过引入环境因素和资源利用效率评价机制，该算法旨在提供更全面、精确的决策支持工具，尤其适用于工业生态效率分析领域。 matlab的绿色全要素生产率非期望DEA-ML算法.docx
     
  • Dearun试用版，支持DEA基本模型及非期望产出SBM模型计算
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    简介：Dearun试用版是一款数据分析软件，提供DEA（数据包络分析）基本模型和非期望产出SBM模型计算功能，帮助用户高效评估决策单元的相对效率。 Dearun Tools是一款用于计算各类数据包络分析（DEA）主流模型的软件，旨在帮助从事相关研究的研究人员快速测算效率值。该工具运行要求低、兼容性好且操作简单，仅适用于Windows系统。 基础模型包括： 1. CCR、BCC和SBM模型 2. CCR、BCC和SBM超效率模型 3. Meta-frontier CCR、BCC 和 SBM 模型 4. CCR、BCC 和 SBM 模型的 Malmquist指数 5. 两阶段网络DEA模型 安装过程简单，下载后直接进行安装即可。软件中包含详细的使用说明和结果分析介绍，便于用户理解和应用。
     
  • 非预期产出SBM-DEA模型的Matlab代码 (2).zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB编写的非预期产出SBM-DEA（数据包络分析）模型代码。适用于进行效率评价和生产前沿面研究，旨在帮助用户理解和应用这一先进的分析工具。 非期望产出SBM-DEA模型的Matlab代码可以在名为非期望产出SBM-DEA模型matlab代码 (2).zip的文件中找到。
     
  • 基于SBM模型的环境效率评估（2008年）
    优质
    本研究采用Slack-Based Measure (SBM) 模型探讨并评估了2008年的环境效率，分析了资源利用与环境污染之间的关系。 在企业产品生产过程中会产生一些有害副产品。传统的DEA效率评价模型及研究文献并未将这些副产品纳入考虑范围，因此所得的评价结果无法准确衡量企业的技术效率水平。本段落比较了处理非期望产出的相关DEA模型的优点和缺点，并引入了一个非径向、非角度的SBM模型来解决非期望产出问题。通过对43家企业的环境效率进行实证分析，进一步验证了该方法的有效性。
     
  • MATLAB中含非期望产出SBM模型的计算代码
    优质
    这段简介可以这样写： 本资源提供基于MATLAB环境下的数据包络分析（DEA）中的SBM模型计算代码，特别适用于包含非期望产出情况下的效率评价与测算。 运用MATLAB实现包含非期望产出的SBM模型运行代码，数据为截面数据。
     
  • 研发效率评估
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    《研发效率评估》旨在通过科学的方法和模型来量化与分析企业的研发活动效能，探索如何提高技术开发过程中的资源配置、团队协作及项目管理等关键因素的优化策略。 敏捷开发在阿里巴巴的效能实践非常出色，相关PPT内容丰富实用，欢迎下载学习。