巴特沃斯带通滤波器的Matlab代码-Image-Processor：数字图像处理课程项目

简介：
本项目为数字图像处理课程设计，提供了实现巴特沃斯带通滤波器功能的Matlab代码，应用于图像增强和特征提取。 巴特沃斯带通滤波器的Matlab代码可用于图像处理中的空间领域亮度对比、3x3低通、5x5低通、7x7低通、9x9低通滤波，以及边缘检测高通等操作。此外，该代码还支持整体直方图均衡和自适应直方图均衡，并在频域中提供理想低通、高斯低通和巴特沃思低通等多种选项。 对于高通过程，则包括理想高通、高斯高通及巴特沃思高通方法。同时，该代码还支持带通滤波器的实现（如理想带通、高斯带通以及巴特沃思带通），并提供乐队停止功能和形态过滤器的应用。 此外，在二进制蒙版处理方面，可以应用于RGB或HSV颜色空间，并进行侵蚀扩张、开场闭幕操作。边界检测也已包含在内，但请注意该部分仍处于测试阶段。对象识别也是此代码库的一部分。 为了运行程序，请确保您的MatLab版本安装了ImageProcessingToolbox工具箱。同时，在GitHub克隆的根文件夹中应具备以下文件：butterworth_high_center_f.m、butterworth_low_center_f.m、distance_from_center.m、ffilter.m、fft2_centered.m、gaussian_high_center_f.m、gaussian_low_center_f.m、homomorphic_gamma.m。