基于Yolov5与OpenPose的人体骨骼关键点摔倒姿势识别系统源码及模型包（含项目操作指南，支持自定义姿态模型训练）.zip

简介：
本资源提供基于Yolov5和OpenPose技术的人体骨骼关键点检测源代码及预训练模型，适用于开发摔倒姿势识别系统，并附带详细的操作指导文档，便于用户进行自定义的姿态模型训练。 基于Yolov5和OpenPose人体骨骼关键点实现的摔倒姿态识别检测系统源码、模型及项目操作说明（可训练其他姿态模型）包含以下内容： - 主要使用了Yolov5算法与OpenPose算法相结合，而非直接利用Yolov5来检测摔倒和站立两种状态。 - 该项目提供了一个预训练的人形检测模型yolov5s.pt（可以自行再进行训练），以及用于识别摔倒姿态的openpose.git模型（同样支持其他姿态模型的训练）。 - 利用OpenPose可以获得人体的关键点图，并提供了详细的项目操作说明文档，按照指引配置好环境后，修改路径即可运行程序。 - 用户可以根据需求自定义调整摔倒检测阈值、判别条件等参数。代码中关键位置已添加注释以方便理解。 在使用过程中如遇到相关问题，请留言或私信反馈！请放心下载。