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音频测试信号集-含扫频、1K方波、1K正弦波、白噪及粉红噪-声道检测专用

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简介：
本音频测试信号集包含扫频、1kHz方波、1kHz正弦波、白噪声和粉红噪声，专为精准检测声道特性设计。 音频测试信号合辑包括扫频信号、1K方波、1k正弦波、白噪声和粉红噪声以及声道测试信号，适用于音箱测试和声场环境测试等场合。

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  • 音频测试信号集-含扫频、1K方波、1K正弦波、白噪及粉红噪-声道检测专用
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    本音频测试信号集包含扫频、1kHz方波、1kHz正弦波、白噪声和粉红噪声，专为精准检测声道特性设计。 音频测试信号合辑包括扫频信号、1K方波、1k正弦波、白噪声和粉红噪声以及声道测试信号，适用于音箱测试和声场环境测试等场合。
     
  • 1K正弦波测试 适用1K频率
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    本测试专注于1KHz正弦波信号分析与评估，确保设备在1000赫兹频率下的性能表现最优。 1kHz正弦波，WAV格式，用于测试，请自行使用。
     
  • 正弦波测试音频，1KHz-0dB 音频检测
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    这段音频包含从1kHz频率发出的纯净正弦波声音，声压级为0分贝(dB)，适用于音响设备和麦克风等音频产品的性能校准及音质测试。 音频测试使用1KHz 0db正弦波进行，音频源格式为wav。
     
  • 音频测试之正弦波不同频率下的声卡检测
    优质
    本音频测试专注于通过播放不同频率的正弦波来评估声卡性能，帮助用户了解其设备在处理特定频率声音信号时的表现。 正弦波-各种频率：1KHz、10KHz、17Hz 和 127Hz。
     
  • 白噪声和粉红噪声.docx
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    本文档探讨了白噪声与粉红噪声的基本概念、物理特性及其在不同领域的应用，旨在帮助读者理解两种噪声类型的异同及各自优势。 对于固定频带宽度的频谱而言，白噪声在所有频率上具有相同的强度，而粉红噪声随着频率增加其强度会降低。如图4所示，在1/1倍频程中，每个频段按照2倍的关系划分，因此属于等比频带。在这种显示方式下，粉红噪声表现为连续均匀的分布；相反，白噪声随中心频率的升高而增强。
     
  • 音频正弦波测试信号（1Hz-7KHz，WAV格式）
    优质
    本音频文件包含从1Hz至7kHz的连续正弦波信号，以WAV格式存储，适用于声学测量与扬声器、耳机等音频设备的性能检测。 正弦音频信号的频率分别为1Hz、5Hz、10Hz、20Hz、50Hz、100Hz、200Hz、500Hz、1kHz、2kHz、5kHz、6kHz和7kHz，采样率为16KHz，持续时间为1秒，格式为立体声，深度为8位。
     
  • 粉红噪音测试软件
    优质
    粉红噪音测试软件是一款专为音频设备和音响系统设计的应用程序，用于评估音质表现。通过播放精确调制的粉红噪声信号，帮助用户检测并优化听觉体验中的频率响应问题，适用于专业声学测量及个人音乐爱好者的设备校准需求。 完美粉红噪声及各种声波测试软件
     
  • 双声道WAV格式音频测试文件：10Hz至35kHz正弦波，适用于频率测试
    优质
    这是一段专为音频设备频率响应测试设计的高品质双声道WAV格式声音文件，包含从10Hz到35kHz范围内的正弦波信号。 每个音频片段的时长为5秒，采用双声道录制，并提供10Hz、20Hz、30Hz、50Hz、100Hz、200Hz、500Hz、1000Hz、2000Hz、10kHz、15kHz、20kHz、25kHz、30kHz和35kHz的频率供测试。请注意，过高频率的声音可能会对听力造成损害。
     
  • 【白噪音与粉红噪音】煲机必备的无损音频下载
    优质
    本资源提供高质量的白噪音和粉红噪音无损音频文件，专为音响设备煲机设计，帮助改善音质表现，是音乐爱好者、发烧友必备的选择。 煲机是指新购买的音响器材需要通电一段时间后才能让音质变得更好的一种做法。这是一种快速使设备老化稳定的方法。某些元器件如晶体管、集成电路以及电容在全新的时候电器参数不稳定，经过使用之后会逐渐稳定下来。对于耳机而言，所谓的“煲”就是指通过长时间连续播放音频来改善振膜折环的机械顺性，因为新耳机中振膜折环的顺性较差会导致失真较大，在持续使用的条件下这种特性会慢慢变好并且降低到正常水平。“煲机”的过程是人为地以非正常使用的方式加速器材进入成熟期的过程。通常的做法就是让设备连续工作一定的时间。 未“煲”过或“煲”得不够充分的音响，其声音特点可以用“紧、冷、硬、粗”来形容；而经过适当的“煲”之后的产品则会变得更加醇和、顺滑以及细腻许多——就像发酵不全的新酒与陈年佳酿之间的差别一样明显。这个过程需要文火慢炖，并且耐心等待。 新的音响器材有如新车，都有一个磨合期。“煲机”的安全简便方法是使用白噪音或粉红噪音轮流播放来完成这一过程。音量要适中并逐渐加大为宜。 **关于噪声种类：** 1. 白噪声是一种频率分量的功率在整个可听范围（0～20KHZ）内均匀分布的声音，由于人耳对高频更为敏感，这种声音听起来是刺耳的沙沙声。 2. 粉红噪音则是自然界最常见的噪音之一。简单来说，粉红噪音的特点是在低频段能量较强而在高频段较弱；从听觉感受上讲，“非常悦耳的一种噪声”，最常用于进行声学测试的声音。 3. 电视机无信号时的背景噪声和调频收音机没有台时发出的背景声音都是白噪声的例子，可以用来测量扬声器或耳机的谐振及灵敏度等特性。 4. 粉红噪音从波形角度看是分形的，在一定的范围内音频数据具有相同或者类似的能量；其电平随着频率升高而减少，并且遵循1/f关系（即幅度每倍频程下降3dB）。 5. 白噪声在全频谱内表现为一条水平线，而粉红噪声则在一个小段频谱内呈现为平行的直线并以一定规律向下衰减。
     
  • 利用 MATLAB 生成粉红、红、蓝及紫噪声：基于白噪声频谱处理的方法 - MATLAB项目
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    本MATLAB项目介绍了一种通过调整白噪声频谱来生成粉红、红、蓝和紫色噪声信号的技术，适用于音频处理与通信领域。 目前提交的是一组四个 Matlab 函数，用于生成四种不同类型的噪声信号： 1. 粉红色（闪烁）噪声：功率谱密度斜率为 -3 dB/倍频程或 -10 dB/十进制。 2. 红色（布朗）噪声：功率谱密度斜率为 -6 dB/倍频程或 -20 dB/十进制。 3. 蓝噪声：功率谱密度斜率为 +3 dB/倍频程或 +10 dB/十进制。 4. 紫罗兰色（紫色）噪声：功率谱密度斜率为 +6 dB/倍频程或 +20 dB/十进制。 每个函数都提供了几个示例来说明其用法。为了方便使用，输入和输出参数在每个函数的开头都有详细描述。生成的噪声信号具有统一的标准偏差，并且平均值为零。 该代码基于以下文献中的理论：H.日沃米罗夫，“一种产生有色噪声的方法”，罗马尼亚声学与振动杂志，卷 XV, No. 1, pp. 14-19, 2018。