语音信号的自相关函数，使用MATLAB编程实现。-ITADN社区

MATLAB中的语音信号自相关函数代码

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本段代码展示了如何在MATLAB环境中计算和分析语音信号的自相关函数，适用于声音处理与模式识别研究。这是用于求语音信号时域波形自相关函数的代码，希望会对您有所帮助。

利用自相关函数法处理语音信号

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本研究探讨了自相关函数在语音信号处理中的应用，通过分析和实验验证了该方法在提高语音清晰度与识别率方面的有效性。语音信号处理的MATLAB程序用于求取线性预测系数，采用自相关函数法。

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本研究探讨了在MATLAB环境下采用自相关函数算法来有效识别和提取语音信号中的基频。通过实验分析，验证了该方法在处理不同音调、语速下的可靠性和准确性。使用自相关函数对信号的片段（窗口大小：100毫秒）进行处理，并计算基频。在自相关函数中设置最大时间滞后为100毫秒，窗口移动步长设为25毫秒。生成一个基频向量并绘制音高轮廓图。

计算自相关函数的MATLAB实现：计算自相关函数

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本文介绍了如何使用MATLAB编程语言来实现信号处理中常用的自相关函数的计算方法，并提供具体代码示例。使用Matlab内置函数circshift可以快速计算输入向量的自相关函数。autocorr(x)用于计算普通的自相关函数；autocorr_circular(x)则用来计算循环自相关函数；而autocorr_fft(x)通过FFT方法来计算循环自相关，其结果应与autocorr_circular相同。

信号相关函数的C语言实现文件

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该文档提供了信号相关函数的C语言实现方法和代码示例，旨在帮助开发者理解和应用信号处理技术，特别适用于音频和通信领域的信号分析。信号的相关函数.c文件的内容进行了讨论。

Matlab中的随机信号自相关与互相关函数

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本文介绍了在MATLAB环境下计算随机信号的自相关和互相关的实现方法及应用技巧，帮助读者深入理解并有效运用这些统计工具。随机信号的自相关函数和互相关函数可以用Matlab进行计算。

利用Matlab进行语音信号自相关基音检测（2006年）

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本研究于2006年完成，采用MATLAB平台开发算法，通过分析语音信号的自相关特性来实现准确的基音检测，为语音处理和识别技术提供有效支持。自相关基音检测算法是语音信号处理中的关键技术之一，其效率直接影响到语音信号实时处理的质量。通过对该算法基本原理的分析，并设计了基于Matlab的实现方案，在对一段具体语音时域信号采样值进行滤波、分帧以及求短时自相关函数后，成功得到了浊音语音的基音周期。实验结果表明，此方法结构简单且运算量小，具有较高的效率。

在MATLAB中实现自相关与互相关函数

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本文档详细介绍了如何使用MATLAB编程环境来计算和绘制信号序列的自相关及互相关的步骤和方法。通过具体代码示例帮助读者掌握这两项重要的信号处理技术，适用于工程、科学等领域的数据分析工作。由于MATLAB自带的相关函数在扩频通信中的性能不佳，并不适合使用。本程序是我自己编写的求自相关或互相关的MATLAB函数，可以直接调用该函数。已通过验证。

基于相关函数计算信号功率谱、自相关函数和互相关函数

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本文探讨了利用相关函数来精确计算信号的功率谱密度、自相关及互相关特性，为信号处理提供理论支持与实用方法。利用相关函数求信号功率谱、信号自相关函数及不同信号互相关函数的方法包括：使用相关函数来计算信号的功率谱，确定信号的自相关函数，并分析不同信号之间的互相关函数。

基于MATLAB的随机信号、自相关函数及功率谱密度实现

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本项目利用MATLAB软件，探讨并实现了随机信号的生成及其自相关函数和功率谱密度的计算方法，为信号处理与分析提供有力工具。随机信号及其自相关函数和功率谱密度的MATLAB实现方法探讨。

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语音信号的自相关函数，使用MATLAB编程实现。

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