Advertisement

使用Python生成TXT文件内中文词汇的词云图

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目利用Python编程语言及第三方库，从TXT文本中提取中文词汇，并生成美观的词云图，直观展示文档中的关键词汇及其重要性。 使用Python绘制词云主要依赖于`wordcloud`库和`jieba`库。安装这两个库可以通过运行命令 `pip install wordcloud` 和 `pip install jieba` 来完成。通过Python可以统计文本中的词频，并利用这些数据生成相应的词云图。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 使用Python生成TXT文件内中文词汇的词云图
    优质
    本项目利用Python编程语言及第三方库，从TXT文本中提取中文词汇，并生成美观的词云图，直观展示文档中的关键词汇及其重要性。 使用Python绘制词云主要依赖于`wordcloud`库和`jieba`库。安装这两个库可以通过运行命令 `pip install wordcloud` 和 `pip install jieba` 来完成。通过Python可以统计文本中的词频，并利用这些数据生成相应的词云图。
     
  • 使用jieba进行分词后生成中文词云
    优质
    本项目利用jieba库对文本数据进行高效精准的分词处理，并基于处理后的词汇生成美观且信息量丰富的中文词云图。 使用Python生成中文分词文件，代码位于codes文件夹内。运行run1.py脚本可以根据背景图片的颜色生成词云；而运行run2.py则可以随机生成词云颜色。
     
  • Java中文分词词云生成GUI
    优质
    本项目提供了一个基于Java开发的中文分词词云生成工具，具备用户图形界面(GUI)，能够对文本数据进行高效的中文分词处理，并直观展示为词云图。 Java中文分词处理，结合协同过滤算法进行词频分析，并设计初步的Java GUI界面。此外，生成基于数据的词汇云图。
     
  • Python：从Excel中提取高频词汇生成词云
    优质
    本教程教你利用Python从Excel数据中提取高频词汇，并生成美观的词云图，轻松实现数据可视化。适合初学者入门。 当然可以。请提供您想要我重写的段落或文章内容文本吧。 如果需要对特定的博客进行处理，请复制粘贴原文的具体文字到对话中来，这样我可以更准确地为您服务。
     
  • 使用Python进行中文分词及词云图制作
    优质
    本教程详细介绍如何利用Python实现高效的中文文本处理，涵盖使用Jieba库进行精确、全面的中文分词，并结合WordCloud库制作美观实用的词云图。适合数据可视化和自然语言处理爱好者学习实践。 通过窗体选择文本段落件并绘制词云图文件，可以自行设定词云的词汇数量及字体大小。
     
  • 西电Python大作业中文分词与词云生成
    优质
    本项目为西安电子科技大学Python课程的大作业，主要内容包括使用Python进行中文文本的分词处理，并基于所得词汇生成美观的词云图。 西电 Python大作业要求进行中文分词并生成词云。
     
  • 利用pyecharts库在Python中读取csv文件并生成词云图
    优质
    本教程介绍如何使用Python编程语言结合Pyecharts库来读取CSV文件中的数据，并基于这些数据生成美观的词云图，帮助用户直观了解文本信息的关键词汇。 效果展示 使用Python代码生成词云： ```python from pyecharts import WordCloud import pandas as pd # 读取数据文件 wd = pd.read_csv(cp.csv) # 提取关键词和词频值 word = [i[0] for i in wd[[关键词]].values] value = [i[0] for i in wd[[词频]].values] # 创建WordCloud对象并设置参数 wordCloud = WordCloud(width=2000, height=2000) wordCloud.add(词云, word, value, word_size_range=[10, 120], shape=star) ``` 这段代码使用`pyecharts`库和读取的CSV文件数据生成一个星形形状的词云图。
     
  • 词云排除词汇库.txt
    优质
    这是一个用于文本分析和处理的排除词汇库文件，通过剔除常用或不必要词汇，帮助用户更精确地生成词云，以突出关键词汇和主题。 结巴中文分词库提供了最新的分词停用词表，可以放心使用并进行自定义调整，效果非常出色！该工具免费提供给用户使用，无需支付费用。如果有任何关于价格变动的需求，请联系小编处理。