MySQL 删除大量数据（千万级别）的几种高效方法详解

简介：
本文详细介绍了在处理大规模数据库时，如何有效地删除千万级别的记录。通过比较不同技术手段和策略，旨在帮助开发者选择最合适的方案以优化性能并减少对系统的影响。 最近工作中遇到了一个性能瓶颈问题，在处理MySQL表的数据删除操作时发现效率极低。该表每天大约新增776万条记录，并且存储周期为7天，超过7天的旧数据需要在新纪录插入前被移除。 经过连续运行9天后，我发现删除一天的数据耗时约3个半小时（环境配置：128G内存、32核CPU和4T硬盘），这种效率显然是无法接受的。如果要整个表清空的话，直接使用TRUNCATE TABLE命令会更加高效。最初采用的方法非常简单粗暴——通过SQL语句`delete from table_name where cnt_date <= target_date`来实现删除目标日期之前的记录。 经过一番研究和优化后，最终找到了一种方法可以将770多万条数据的删除操作加速到接近1秒完成的速度（单张表总的数据量约为4600万）。这里简要概述一下整个优化的过程。