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如何在Jupyter Notebook中实现视频播放(连续显示图片)

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简介:
本教程详细介绍了在Jupyter Notebook环境下通过连续展示一系列静态图像来模拟视频播放的方法和步骤。 在解决图像处理问题的时候,可以利用OpenCV打开视频,并一帧一帧地显示出来。但是,使用imshow()函数需要本地的界面支持。以下是相关代码: ```python # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 capture = cv2.VideoCapture(D:\\dataset\\chip_gesture.ts) def processImg(img): # 画出一个框 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5) # 上下翻转 img = cv2.flip(img, 0) ``` 请注意,`cv2.imshow()`函数用于显示图像或视频帧。您需要确保在代码中调用该函数以实现实际的展示功能。同时,在使用矩形绘制和上下翻转操作时,请根据具体需求调整参数值。

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  • Jupyter Notebook
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    本教程详细介绍了在Jupyter Notebook环境下通过连续展示一系列静态图像来模拟视频播放的方法和步骤。 在解决图像处理问题的时候,可以利用OpenCV打开视频,并一帧一帧地显示出来。但是,使用imshow()函数需要本地的界面支持。以下是相关代码: ```python # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 capture = cv2.VideoCapture(D:\\dataset\\chip_gesture.ts) def processImg(img): # 画出一个框 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5) # 上下翻转 img = cv2.flip(img, 0) ``` 请注意,`cv2.imshow()`函数用于显示图像或视频帧。您需要确保在代码中调用该函数以实现实际的展示功能。同时,在使用矩形绘制和上下翻转操作时,请根据具体需求调整参数值。
  • Jupyter Notebook添加Kernel
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  • Jupyter Notebook代码行号
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    本文将详细介绍如何在Jupyter Notebook这款流行的交互式编程环境中启用和配置代码行号显示功能,提升代码编写与调试效率。 Jupyter Notebook 默认情况下不会显示行号,但当代码出现错误时,系统会提示具体的出错行数。例如:这时我们不能逐行计数来定位问题所在,因此为了便于调试和排错,我们需要让 Jupyter Notebook 显示行号。具体操作方法如下: 1. 点击菜单栏中的 View。 2. 在下拉列表中选择 Toggle Line Numbers。 这样设置后,Jupyter 就会显示代码的行号了。此外,在处理大量输出时可能会遇到滚动条问题,即当输出内容过多导致需要滑动窗口才能查看完整结果的情况下,可以采用以下两种方法来解决: 第一种方法是通过点击菜单栏中的 Cell 选项卡,并选择 Current Outputs 下拉列表里的 Toggle 来实现一次性显示所有输出。
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    本教程详细介绍在Ubuntu操作系统中安装和配置Jupyter Notebook的过程,帮助用户快速搭建Python开发环境。 一. Jupyter介绍 Jupyter Notebook 是一个交互式的笔记本工具,支持运行超过40种编程语言。它本质上是一个Web应用程序,方便用户创建并共享包含实时代码、数学方程、可视化图表以及markdown格式文本的文档。它可以应用于数据清洗和转换、数值模拟、统计建模及机器学习等多个领域。 二. 安装步骤 环境:Docker (版本17.04.0-ce) 和 Ubuntu 镜像(版本16.04.3) 1. 更新软件列表 ``` root@787c084a44e4:~# apt-get update ``` 2. 安装pip ``` root@787c084a44e4:~# apt-get install python-pip ```
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