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基于GDAL、Qt和VS的遥感影像浏览与格式转换分析

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简介：
本项目利用GDAL库读取多种格式遥感影像，并通过Qt进行图像显示界面开发，在Visual Studio环境下实现了影像浏览及格式间的高效转换，为数据处理提供便捷工具。 软件支持插件加载，也就是说可以引入其他人开发的功能模块。但是要使用这些功能模块的前提是需要基于本软件的库进行操作（换句话说就是二次开发）。这种模式主要是为了方便一些专注于算法研究的人或有自己独特想法但不想从头编写影像显示代码的研究者们。对于这类用户而言，这样的小工具能够满足他们的需求。

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  • 基于GDAL、Qt和VS的遥感影像浏览与格式转换分析
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    本项目利用GDAL库读取多种格式遥感影像，并通过Qt进行图像显示界面开发，在Visual Studio环境下实现了影像浏览及格式间的高效转换，为数据处理提供便捷工具。 软件支持插件加载，也就是说可以引入其他人开发的功能模块。但是要使用这些功能模块的前提是需要基于本软件的库进行操作（换句话说就是二次开发）。这种模式主要是为了方便一些专注于算法研究的人或有自己独特想法但不想从头编写影像显示代码的研究者们。对于这类用户而言，这样的小工具能够满足他们的需求。
     
  • 基于GDAL的遥感影像处理
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    本项目基于GDAL库开发，专注于遥感影像的数据读取、变换和输出等处理技术，旨在提高遥感数据应用效率。 这是我使用MFC并结合GDAL库开发的遥感影像显示模块。该模块能够支持绝大部分格式的遥感影像文件，并且可以同时打开多幅影像。程序默认为每张图像创建各自的金字塔文件，以便后续操作；同时，默认将所有数据拉伸至0-255范围以保证11位或更高精度的数据也能正确展示。 在完成加载后，用户能够执行一系列基本的视图控制和编辑任务：如框选放大缩小、平移、重置视角、旋转图像以及链接显示等。同时提供直方图查看与缩略图生成功能，并支持伪彩色变换、饱和度亮度调整及多种滤波算法在内的基础影像增强处理。 此外，该模块还实现了几何校正和投影转换等功能，以满足更复杂的数据预处理需求。界面设计采用了MFC的ROBBON风格框架进行开发。除了上述基本特性外，我还加入了一些较为初步但可运行的图像分割技术（如种子点生长算法）以及个人研究中的一些应用实例（例如地温反演中的单窗算法等）。 项目文档和完整程序都包含在提供的压缩包内，并附有详细的开发帮助资料。需要注意的是，在使用时请勿随意移动debug文件夹内的dll动态链接库，以免影响主界面的启动过程。 希望这套工具能为相关的研究及应用带来一定的便利和支持；如果有任何疑问或反馈，请通过邮件联系我：xiluoduyu@163.com。
     
  • Qt GDAL C++ 遥感影像显示与处理
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    本项目利用Qt和GDAL库开发C++应用程序，专注于遥感影像的数据读取、展示及高级处理功能，为用户提供强大的图像分析工具。 该软件具备显示遥感图像的功能，并支持鼠标拖动操作以及根据鼠标的移动位置进行缩放。此外，它还提供了一些栅格图像处理功能，如图像锐化和平滑等效果，同时也能展示矢量图像。
     
  • 一款基于QT、GDAL和OpenGL的遥感影像展示工具套件
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    这是一款采用QT框架开发，并融合GDAL和OpenGL技术的遥感影像显示工具，提供高效且直观的数据处理与可视化体验。 本程序基于Qt和GDAL开发，使用OpenGL进行影像显示渲染。支持主要遥感影像数据的灰度与彩色显示功能。这是本人课余时间的工作成果，虽然代码量不大，但具有一定的参考价值，并提供了配套的release版本exe文件。此外，这也是为了争取一些积分而制作的作品。
     
  • 利用GDAL的Python代码实现遥感影像PCA分析
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    本项目通过编写Python脚本结合GDAL库，实现了对遥感影像进行主成分分析（PCA），以增强图像特征并减少数据维度。 PCA的基本步骤如下： 1. 对数据进行预处理（通常是减去均值）。 2. 计算经过预处理的数据集的协方差矩阵。 3. 求解该协方差矩阵的特征值与特征向量。 4. 选定最重要的k个特征，这一步可以手动指定或者通过设定阈值来实现：如果前k个最大特征值之和减去其余(n-k)个最小特征值之和大于预设阈值，则选择这个k。 5. 找出对应于这些重要特征的向量。 6. 将原始m * n的数据集与这k个n维特征向量相乘，得到最终降维后的数据。
     
  • 基于Python GDAL和Skimage的遥感影像传统图像分割、合并与矢量化方法
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    本研究利用Python中的GDAL和Skimage库，探讨了遥感影像的传统图像分割、区域合并及矢量数据生成技术，旨在提高处理效率和精度。 根据我之前博客中的实验探究，在图像分割算法及图像块合并方法的基础上，尝试将这些技术应用于遥感影像并进行矢量化处理。在这个过程中遇到了一个棘手的问题，并在结果部分进行了描述。希望有相关经验的朋友能够提供帮助。 以下是代码： ```python # -*- coding: utf-8 -*- import os import cv2 import gdal from osgeo import ogr,osr import numpy as np from skimage import morphology, color from skimage.segmentation import felzenszwalb, slic, ``` 请注意，上述代码片段可能未完成或存在语法错误。
     
  • 用C#开发的BIP、BIL、BSQ遥感影像数据格式转换器
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    这是一款使用C#语言编写的软件工具，专门用于将遥感影像数据从BIP（并行二进制文件）、BIL（带间文件）和BSQ（带内序列文件）等不同格式之间进行高效便捷的相互转换。 该工具包含源代码及使用说明，可用于不同遥感影像的格式转换。在测试过程中选用的数据量较小，并未对大数据量数据进行测试。所处理的数据格式为.dat文件。
     
  • 基于GDAL的遥感图像处理
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    本项目利用GDAL库进行遥感影像的数据读取、变换及分析，旨在提高数据处理效率和精度，适用于地理信息系统与环境监测等领域。 利用GDAL库在MFC环境下开发一个基本的遥感图像处理软件，该软件应具备分类、校正以及一些基础的图像增强功能。
     
  • 用C#开发的BIP、BIL、BSQ遥感影像数据格式转换软件
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    本软件采用C#编程语言开发，专为遥感领域设计，能够高效地将BIP、BIL和BSQ三种常见的栅格数据格式进行互转，满足用户多样化的数据处理需求。 该工具包含源代码及使用说明，能够实现不同遥感影像格式之间的转换。在测试过程中仅使用了小数据量的数据进行验证，尚未对大数据量的数据进行过测试。特别地，此工具适用于.dat文件格式的处理。
     
  • 基于IDL的遥感图像浏览与缩放技术实现
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    本文探讨了利用IDL语言开发遥感图像处理系统中浏览与缩放功能的方法和技术，旨在提升用户体验和操作效率。 通过IDL对象图形法实现了遥感图像的漫游和连续多级缩放功能，该方法具有运行速度快、稳定性好等特点。其中，漫游解决了大尺寸遥感图像无法在普通窗口中完整显示的问题，使用户能够快速浏览大面积的遥感影像。此外，图像缩放功能可以放大或缩小图像细节，优化视觉效果并提高处理效率。