
面板数据分析的回归方法及其应用案例
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简介:
本著作探讨了面板数据中的回归分析技巧,并结合实际案例进行深入解析,为经济学和社会科学领域的研究者提供实用指南。
面板数据回归方法及案例分析探讨了如何利用固定效应模型、随机效应模型以及混合OLS模型对包含时间序列和截面维度的数据进行建模与预测。通过具体实例展示了不同情况下选择合适的方法,并解释了相关统计检验的应用,如Hausman检验来确定是使用固定效应还是随机效应模型。此外还讨论了如何处理缺失值及异常值等常见问题,提供了实用的解决方案和技术细节。
该部分内容适合对经济学、金融学以及社会科学研究领域中数据分析感兴趣的读者阅读和学习。
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