Abide-FMRi: Brainhack School 2020团队的仓库，利用fMRI及ABIDE数据训练机器学习模型

简介：
Abide-FMRi是Brainhack School 2020期间由一支团队创建的开源项目。该项目致力于使用功能磁共振成像（fMRI）和来自ABIDE的数据集来开发并优化神经疾病预测的机器学习算法。 使用fMRI数据预测各种机器学习模型和交叉验证方法的自闭症诊断贡献者：Emily Chen，Andréanne Proulx，Mikkel Schöttner 该存储库包含在2020年BrainHack学校期间所做的贡献。该项目使用ABIDE数据集中的静止状态fMRI数据来训练机器学习模型，并获得了Creative Commons Zero v1.0 Universal许可。 如果您有任何疑问或意见，请随时与我们联系。 项目定义个人背景 艾米丽 你好！我是麦吉尔大学（即将入学）的四年级本科生，主修计算机科学和城市健康地理，辅修认知科学。我在Zatorre实验室工作。