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Coherence Enhancing Shock Filters: An Improved Approach

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简介：
本文介绍了一种改进的冲击滤波器——连贯增强型冲击滤波器，旨在提高图像处理中的边缘保持和噪声去除效果。 Joachim Weickert 的一致性增强冲击滤波器用于使图像边缘更加清晰的同时平滑其余部分。该方法在联合模式识别研讨会上由Weickert提出，并收录于斯普林格柏林海德堡出版的会议论文集中，发表年份为2003年。

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  • Coherence Enhancing Shock Filters: An Improved Approach
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    本文介绍了一种改进的冲击滤波器——连贯增强型冲击滤波器，旨在提高图像处理中的边缘保持和噪声去除效果。 Joachim Weickert 的一致性增强冲击滤波器用于使图像边缘更加清晰的同时平滑其余部分。该方法在联合模式识别研讨会上由Weickert提出，并收录于斯普林格柏林海德堡出版的会议论文集中，发表年份为2003年。
     
  • An Introduction to Memory Consistency and Cache Coherence
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    本课程介绍内存一致性与缓存一致性的基本概念和原理，帮助学习者理解多处理器系统中数据同步机制。 A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence is a publication by Daniel J. Sorin, Mark D. Hill, and David A. Wood, published by Morgan & Claypool Publishers.
     
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    《An Architectural Approach to Level Design》是一本关于游戏关卡设计的指南，它借鉴了建筑学原理，提供了结构化的方法来创建引人入胜的游戏环境。 An Architectural Approach to Level Design explores the methodology and principles used in creating effective level designs, drawing parallels with architectural practices. This approach emphasizes the importance of structure, functionality, and aesthetics in game environments, aiming to enhance player experience through thoughtful design considerations.
     
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    《Robotics with ROS: An Example-Based Approach》一书通过大量实例详细介绍了ROS（机器人操作系统）的基础知识及其在机器人开发中的应用。适合初学者快速上手学习。 《ROS Robotics by Example》是一本书籍或教程的名称，专注于通过实例来教授机器人技术领域的ROS（Robot Operating System）应用知识和技术。这本书或者资源旨在帮助读者理解并掌握如何使用ROS进行机器人开发的相关实践技能与理论基础。
     
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    本书《最优估计：一种实用方法》提供了对最优估计理论和技术的全面介绍，适用于工程和科学领域的应用实践。 《实用最优估计》是Arthur Gelb等人编著的一本经典著作，旨在为读者提供实用的估计方法，并帮助理解现代估计理论与实践中存在的关键问题。 在书中，作者将“估计”定义为从数据中提取信息的过程，在此过程中需要考虑测量误差、扰动和控制行为对系统的影响以及先验知识的作用。通过这些已知关系计算所需的信息，可以更准确地推断出目标值，并处理各种不确定性和干扰因素。 该书广泛应用于导航、控制系统、信号处理及机器学习等领域中，帮助解决不确定性问题并提高结果的准确性。 《实用最优估计》以其强调实践应用而非理论证明而著称。作者采用直观的方法来解释物理洞察力和实际意义的重要性，同时按照不同主题对书籍内容进行分类组织，便于读者理解各个部分的内容。 书中详细介绍了最大似然估计、贝叶斯估计以及卡尔曼滤波器等关键概念，并提供了来自导航系统、控制系统及信号处理领域的实例应用。通过这些示例的应用分析，帮助读者更好地掌握实际操作技巧和理论知识之间的联系。 《实用最优估计》是一本非常有价值的参考资料，适合所有希望学习并理解现代估计技术的读者使用。此外，为了进一步深入研究这一领域，《Estimation Theory》（Simon Haykin 著）、《Optimal Estimation of Dynamic Systems》（Gerald J. Bierman 著）和《Kalman Filter》（Greg Welch 和 Gary Bishop 编著）等书籍也被推荐作为学习资源。
     
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