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数字图像处理——灰度图与单通道图的边缘提取及图像融合

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简介：
本项目专注于数字图像处理中的边缘检测技术，特别针对灰度图和单通道图进行深入研究。通过分析不同算法在边缘提取上的表现，并探讨如何有效地将多个边缘图进行融合以提升图像的质量与细节丰富性。 数字图像处理——边缘提取（灰度图和单通道图）+图像融合

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  • 数字图像处理——灰度图与单通道图的边缘提取及图像融合
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    本项目专注于数字图像处理中的边缘检测技术，特别针对灰度图和单通道图进行深入研究。通过分析不同算法在边缘提取上的表现，并探讨如何有效地将多个边缘图进行融合以提升图像的质量与细节丰富性。 数字图像处理——边缘提取（灰度图和单通道图）+图像融合
     
  • NSCT图像融合与边缘检测_图像增强_NSCT融合
    优质
    本文探讨了基于非下采样剪切阵列变换（NSCT）的图像融合及边缘检测技术在图像增强中的应用，提出了一种新的方法以提升图像质量与细节表现。 NSCT融合技术主要用于图像融合，能够更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构，并增强图像的平移不变性。
     
  • PCNN-NSCT图像处理与边缘检测_MATLAB下的多图像融合_PCNNFUSION.rar
    优质
    本资源提供了一种基于PCNN（脉冲耦合神经网络）和NSCT（非下采样轮廓波变换）技术的MATLAB程序，用于实现复杂的多图像融合及边缘检测功能。该代码包名为PCNNFUSION，适用于科研与工程应用中的图像处理任务。 本程序实现了基于m-PCNN的医学图像融合算法，即多通道脉冲耦合神经网络（PCNN）图像融合。
     
  • PCA融合.zip_pca图像融合_灰度图像融合_图像融合_融合技术
    优质
    本项目探讨了基于PCA（主成分分析）的图像融合技术，特别关注于灰度图像的优化处理。通过综合各源图像的信息，实现增强后的单幅融合图像，提高视觉效果和信息量，广泛应用于医学影像、卫星遥感等领域。 对于两幅图像进行PCA融合时，可以将一幅高分辨率的灰度图像与另一幅低分辨率的彩色图像结合起来。
     
  • 灰度图数字图像处理BSD68.zip
    优质
    本资源包包含一系列用于进行灰度图像处理的代码和示例数据，基于BSD68标准。适用于学习和研究数字图像处理技术的学生及研究人员。 数字图像处理常用的数据集是BSD68，包含68张灰度图，每张图片的大小各不相同。
     
  • 《VC++数字图像处理：边缘检测、提取与轮廓跟踪》
    优质
    本书深入浅出地讲解了使用VC++进行数字图像处理的技术细节，尤其侧重于边缘检测、特征提取和轮廓追踪等关键算法的实现。适合计算机视觉领域开发者参考学习。 人民邮电出版社出版的《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》第八章提供了源代码。
     
  • 灰度图像下的彩色图像显示-数字图像处理
    优质
    本研究探讨在灰度图像基础上实现色彩还原的技术方法，旨在提升数字图像处理技术中对灰度图像进行色彩增强的效果和应用范围。 问题一：如何避免彩色图像显示为灰度图像？ 问题二：为什么二值图会显示成全黑？
     
  • wavelet-matlab.rar_多尺度融合与边缘分解的边缘图像融合技术
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    本资源提供基于小波变换的边缘图像融合技术，通过多尺度分析实现细节增强和信息整合，适用于Matlab环境。 基于小变换及边缘融合算法的图像边缘检测方法，在多尺度下层层分解重构图像进行检测。
     
  • Snake边缘提取与图像分割_Snake!_snake分割_图像边缘检测_
    优质
    简介：本文介绍了基于Snake算法的边缘提取和图像分割技术，重点讨论了Snake模型在识别图像边界方面的应用及其优化方法。 通过使用snake方法对图像边缘进行提取，可以实现snake分割。
     
  • 数字图像处理及图像通信
    优质
    《数字图像处理及图像通信》是一本全面介绍数字图像处理技术和理论及其在通信领域应用的专业书籍。书中涵盖了从基础概念到高级算法的详细讲解，并探讨了图像压缩、传输和安全等关键议题，旨在帮助读者掌握该领域的核心知识与技能，适用于研究者、工程师以及相关专业的学生阅读学习。 本书详细描述了数字图像的特征以及数字图像处理的基本方法和原理。