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该压缩包包含对极几何、三角测量和双目视觉相关内容。

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简介:
该项目使用了C++编程语言,并依赖于OpenCV 4.5.3库。Eigendata文件夹用于存储左右目图像的相关数据。demo文件夹则包含点对匹配的结果、深度信息以及三角测量可视化的效果展示。main.cpp作为主函数,负责调用orb_match函数进行点对匹配操作,同时调用antipolar_geometry函数来执行对极几何位态变换,并利用triangulation函数进行三角测量处理。get.cpp负责调用双目摄像头系统,并将左右目图像数据存储起来。orb_match.cpp则封装了库函数,其核心功能包括ORB特征检测、描述子计算以及landmark标志点之间的对匹配操作。antipolar_geometry函数实现了对极几何算法,用于计算两幅图像之间的姿态变换。最后,triangulation函数负责三角测量过程,通过还原landmark标志点并获取深度信息,从而得到landmark标志点的三维坐标。

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客服
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  • 中的应用.zip
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    本资料探讨了极几何理论及三角测量技术在双目视觉系统中的应用,深入分析其原理和实现方法,为计算机视觉领域研究提供参考。 环境:C++版本、OpenCV 4.5.3。 文件夹: - Eigendata 文件夹:存储左右目图片 - demo 文件夹:点对匹配结果、深度信息及三角测量可视化效果 主要文件: - main.cpp:主函数,调用 orb_match 进行特征点匹配,并调用 antipolar_geometry 计算对极几何变换;最后调用 triangulation 实现三角测量。 - get.cpp:用于获取双目摄像头数据并存储左右视图图像 - orb_match.cpp:包含 ORB 特征检测、描述子计算及地标标志点配准等功能的库函数 - antipolar_geometry:实现对极几何和两幅图像间位姿变换计算功能的库函数 - triangulation:用于三角测量,还原地标标志点深度信息并获取其 3D 坐标的库函数
  • 代码
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    本项目包含多种双目视觉算法的实现代码,适用于立体匹配、深度估计及三维重建等应用场景。 本项目基于博客上的许多资料完成,主要内容包括:1. 使用MATLAB进行标定;2. 利用OpenCV实现立体校正;3. 采用BM、SGBM和GC算法进行匹配;4. 最后通过公式法还原三维图像。适合需要相关技术的人参考使用。
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  • 与基础矩阵在计算机中的应用
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  • 计算机中的多重(第二版)
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    本书为《计算机视觉中的多重视觉几何》第二版,深入探讨了基于多个视角图像的三维场景重建技术,是计算机视觉领域的经典之作。 作者Richard Hartley的中文版书籍只有一版且现已绝版,并包含一些错误。这本英文版是原书的第二版(并非扫描版本),并且可以进行编辑操作。