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2000年至2022年上市公司绿色与环保投资数据包(含DOS代码、原始数据、计算结果及参考文献).zip

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简介:
本资料包包含2000至2022年间中国上市公司绿色与环保投资的全面数据,涵盖DOS代码、原始数据文件、分析计算结果以及相关学术参考文献。 企业绿色投资——依据对绿色投资的定义,并参考张琦等人(2019)的研究方法,从上市公司的年度报告中提取与污染预防、生态环境治理及绿色生产相关的投资项目数据,例如脱硫脱硝、污水处理、节能项目等,并将这些项目的支出金额汇总得出企业的年度绿色投资额。然后通过除以年末总资产进行标准化处理。 企业环保投资——通过对上市公司年报中的在建工程明细项内直接涉及环境保护的支出项目(如脱硫和除尘设施)的数据加总,可以计算出该企业在报告年份内的环保投资项目增加额,并用其期末总资产来调整数值差异。为了使后续回归分析的结果更具可读性,在标准化的基础上将环保投资乘以100。 本数据集包含代码、原始数据、计算结果及参考文献等部分。 相关数据: - 环保投资:证券代码,年份,年度在建工程中的环保金额数,资产总计额以及相应的环保投资额占总资产比例。 - 绿色投资:证券代码,年份,管理费用中涉及的绿色项目支出总额、营业收入及该类支出与总营收的比例。

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  • 20002022绿DOS).zip
    优质
    本资料包包含2000至2022年间中国上市公司绿色与环保投资的全面数据,涵盖DOS代码、原始数据文件、分析计算结果以及相关学术参考文献。 企业绿色投资——依据对绿色投资的定义,并参考张琦等人(2019)的研究方法,从上市公司的年度报告中提取与污染预防、生态环境治理及绿色生产相关的投资项目数据,例如脱硫脱硝、污水处理、节能项目等,并将这些项目的支出金额汇总得出企业的年度绿色投资额。然后通过除以年末总资产进行标准化处理。 企业环保投资——通过对上市公司年报中的在建工程明细项内直接涉及环境保护的支出项目(如脱硫和除尘设施)的数据加总,可以计算出该企业在报告年份内的环保投资项目增加额,并用其期末总资产来调整数值差异。为了使后续回归分析的结果更具可读性,在标准化的基础上将环保投资乘以100。 本数据集包含代码、原始数据、计算结果及参考文献等部分。 相关数据: - 环保投资:证券代码,年份,年度在建工程中的环保金额数,资产总计额以及相应的环保投资额占总资产比例。 - 绿色投资:证券代码,年份,管理费用中涉及的绿色项目支出总额、营业收入及该类支出与总营收的比例。
  • 20072022企业声誉do件、最终).zip
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    本资料包包含2007至2022年间中国上市公司的企业声誉相关原始数据,以及用于分析的Stata代码和文档,适用于学术研究。 上市公司企业声誉是一个综合性的概念,它反映了企业在其利益相关者(如顾客、投资者、员工以及关键影响者)心中的形象和评价。 通过构建声誉评价体系的方法来衡量企业声誉(REP):首先选择12个指标作为评价标准,包括消费者和社会角度的企业资产、收入、净利润和价值在行业内的排名(排名越高,企业声誉越好),债权人视角的资产负债率、流动比率及长期负债比,股东角度看的每股收益、每股股利以及是否由国际四大会计师事务所审计,企业的可持续增长率和独立董事比例;然后利用因子分析方法计算出各公司的企业声誉得分;最后根据得分高低将公司分为十组,并依次赋值REP为1至10。 本数据集包含了原始数据、代码文件、参考文献及最终结果。相关的变量包括stkcd(股票代码)、year(年份)以及企业的得分和企业声誉水平。
  • 2000-2021全国绿DO.rar
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    该资源包含从2000年至2021年间中国上市公司在绿色和环保领域的投资相关数据集,并附有详细的DO(Data Object)代码,便于用户进行数据分析。 绿色投资指的是企业对自然环境的投资行为,有助于发展绿色产业、减少环境风险,并通过提高企业的环保绩效来降低环境成本与风险。这种投资能够提升企业的环境保护水平,减少污染并改善整体环境质量,从而促进经济的可持续性。 我们整理了2000年至2021年间所有上市公司的环保和绿色投资数据。其中,绿色投资样本共有6,062条记录,而环保投资的数据则有10,346条记录。这些数据包括计算代码及其结果,并经过人工复核以确保准确性。 在管理费用中筛选出了与环境保护相关的项目:如“环保”、“废品处理”、“清洁服务”、“污水处理”、“环境治理”、 “土地塌陷修复”、 “环卫设施维护” 以及涉及能源节约和生态建设的多项内容。同时,我们剔除了那些与存货报废、员工补偿等不直接关联环境保护的部分。 数据集中包括了证券代码及年份下的管理费用环保投资情况;此外还包含了公司名称及其营业收入等相关信息。 张琦等人在其研究《地区环境治理压力、高管经历与企业环保投资》中指出,《环境空气质量标准(2012)》实施后,对企业的绿色投资行为产生了显著影响。
  • 2008-2023分析(、处理
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    本研究全面分析了自2008年至2023年间中国上市公司的环保投资情况,涵盖详细的数据集、处理流程和最终的研究发现。 2008-2023年上市公司环保投资数据(包括原始数据、处理代码及结果) 1. 时间范围:2008年至2023年。 2. 数据来源:整理自CSMAR数据库以及各上市公司的年报信息。 3. 指标说明: - 证券代码 - 年份 - 环保投资金额 - 营业收入 - 总资产额 - lnEPInvest(环保投资额的自然对数) - EPInvest_Asset(环保投资额除以总资产的比例) - EPInvest_Income(环保投资额除以营业收入的比例) 4. 数据范围:涵盖所有上市公司。 5. 方法说明: 采用节能减排投入来衡量企业环保投资金额(EIN)。具体数据来自于企业的在建工程科目明细,为了消除由于不同公司规模差异带来的影响,对环保投资金额进行了自然对数的转换,并且标准化处理。 6. 参考文献:崔秀梅, 王敬勇, 王萌.《环保投资、CEO海外经历与企业价值:增值抑或减值?——基于烙印理论视角的分析》
  • 2011-2023创新).zip
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    本资料包收录了2011年至2023年间中国上市公司的年度创新投入数据,包括原始数据文件、数据分析的Python/R代码以及详细的分析报告。适合学术研究与行业分析使用。 2011-2023年上市公司企业创新投入数据(包含原始数据、计算代码及结果) 时间跨度:2011年至2023年 来源: - 原始数据来源于Wind数据库 - 上市公司年报 指标包括但不限于以下内容: - 营业总收入 - 研发人员数量及其占总员工数的比例 - 研发支出与营业收入的比率 - 总体研发支出、资本化研发支出及费用化研发支出的具体数值和比例关系(如资本化研发支出占当期净资产的比例,以及其对净利润的影响) - 创新投入的增长率 此外还涉及公司基本信息: - 股票代码(stkcd)与年份(year) - 公司名称(股票简称、中文全称等) - 地理位置信息:省份、城市及区县 - 行业分类详情,包括行业代码和名称 - 证券简称及其他市场标识符 - 财务状态相关标记如是否发生ST或PT事件,是否有暂停上市记录 - 公司成立与上市日期等时间节点数据 - 经济属性描述:企业性质、所属省份及城市 研究对象限定为A股上市公司。
  • 2000-2023约束FC指).xlsx
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    本Excel文件收录了从2000年至2023年间中国上市公司的融资约束FC指数,包括详细的原始数据与最终的计算结果。 2000年至2023年上市公司融资约束指数(FC指数)数据集包括以下内容: 1. 时间范围:2000-2023年。 2. 数据来源:来源于各上市公司的年报信息。 3. 指标: - 证券代码 - 证券简称 - 统计截止日期 - 是否剔除ST或*ST或PT股的公司 - 是否剔除上市不满一年、已经退市或者被暂停上市的公司 - 是否剔除北交所上市公司 - 上市日期 - 行业代码及行业名称 - 公司年龄(年) - 总资产(元) - 资产负债率 - 市账比 - 净营运资本(元) - 息税前利润(元) - 现金股利支付额(元) - 现金股利支付率 - FC指数 4. 数据范围:涵盖A股上市公司。
  • 2001-2022字化转型集(
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    本数据集收录了从2001年至2022年间中国上市公司的数字化转型相关数据,涵盖原始资料、分析代码及其输出结果,旨在为学者和研究者提供详实的研究素材。 2001-2022年上市公司数字化转型数据(包含原始数据、计算代码及结果) 时间范围:2001年至2022年。 来源:原始数据来源于Wind数据库的整理。 指标包括: 证券代码、证券简称; 统计截止日期,是否发生ST或*ST或PT情况以及暂停上市状态; 行业分类信息如行业代码和名称; Stkcd、Year(年度)、省份及区域等基本信息; 成立日期与年份、上市年份及其性质如是否为国有公司; 详细的财务数据包括A股股票代码、截止日期,合并标识和调整标识,科目名称以及相应的期初余额元和期末余额元。 此外还包括原值信息及数字化转型程度。 计算说明:企业数字化水平通过分析其年度无形资产明细中的相关项目来衡量。具体而言,在无形资产中包含“软件”、“网络”、“客户端”、“管理系统”或“智能平台”的部分被定义为与数字技术相关的无形资产,然后将同一公司同类别的多个此类项目的总值除以该公司的全部无形资产总额得到一个比例,以此作为企业数字化转型程度的度量指标。 参考文献: 张永珅, 李小波, 邢铭强. 《企业数字化转型与审计定价》
  • 20062022创新汇总指标(括创新入、产出和效率)().zip
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    该压缩文件包含2006至2022年间中国上市公司的创新活动数据,涵盖投入、产出及效率三大类指标。内附详细原始数据、分析用计算代码及其执行结果。 创新投入指的是企业在技术创新、新产品研发及新工艺探索等方面的资金支出。衡量这一指标的强度,则是通过公司年度研发投入占总资产的比例或营业收入比例来体现。 创新产出是指在研发过程中取得的技术成果,包括专利技术以及新产品等。具体而言,发明专利、实用新型和外观设计专利的数量总和加上1后取自然对数,并按3:2:1的比例赋予不同权重进行计算。 创新效率指的是投入与产出之间的比率关系,即通过每单位研发投入产生的专利申请数量来衡量其综合指标。这两个指标分别使用Patent1ln(1+研发支出) 和 Patent2ln(1+研发支出) 来表示和评估。 本数据集包括原始数据、相关计算代码以及最终的分析结果,并涵盖了证券代码(stkcd)、证券简称、上市日期、年份(year)、研发投入RD1与RD2,各类专利数量Patent1至Patent4及对应的授予量Patent_Award1至Patent_Award4,创新效率指标InnoEff1和InnoEff2等信息。此外还包括是否发生ST或PT状态以及行业代码等相关数据和指标。
  • 2000-2022全要素生产率LP法测stata do件和).zip
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    该资料包包含2000年至2022年间中国上市公司的全要素生产率数据,以及使用LP方法进行测算的Stata操作代码与执行结果。 2000-2022年上市公司全要素生产率测算(LP法)包括原始数据、Stata do文档及计算结果。 1. 时间范围:从2000年至2022年。 2. 数据来源:涵盖所有上市公司的相关资料。 3. 关键指标: - 证券代码 - 证券简称 - 统计截止日期 - 固定资产净额 - 年份(year) - 股票简称 - 报表类型编码 - 折旧摊销费用 - 支付给职工以及为职工支付的现金 - 购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金 - 营业总收入和营业收入 - 销售费用、管理费用及财务费用 - 上市日期与成立日期 - 行业代码及其名称 - 员工人数 - 所属省份 4. 测算方法:采用LP法进行分析。 5. 内容构成: 包括原始数据、Stata do文档以及测算结果的展示。 6. 参考文献: 鲁晓东,Z国工业企业全要素生产率估计_1999—2007。