Advertisement

数据库复习资料(专升本版)。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该资源包包含专升本考试中数据库复习所需的各类资料,旨在为考生提供全面而深入的学习支持,帮助他们更好地备考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .rar
    优质
    这份《专升本数据库复习资料》包含了备考专升本考试所需的关键知识点、例题解析和历年真题,旨在帮助学生有效复习和掌握数据库相关知识。 专升本-数据库复习资料.rar (由于原内容中有大量重复的部分,在此只保留了一次以简洁表达。如需完整形式请参考原文。) 如果需要更详细的版本,可以表述为: 复习资料名称:专升本-数据库复习资料 文件格式及类型:.rar压缩包文件
  • 英语
    优质
    《专升本英语复习资料》是一套针对专科学生准备升入本科阶段学习而编写的英语备考书籍。它包含了全面的知识点和历年真题解析,旨在帮助考生熟悉考试内容、提高应试能力。 听力大纲材料和阅读写作等重要复习资料专门适合有一定基础的专升本考生使用。
  • 福建省结构整理
    优质
    本资料为福建省专升本考生精心准备的数据结构复习材料,内容涵盖考试大纲要求的知识点和典型例题解析,助力考生高效备考。 专升本数据结构整理(福建省)涵盖了PPT、基础知识以及历年考试试卷等课件内容。
  • C语言与练
    优质
    《C语言专升本复习资料与练习题》是一套专为准备计算机专业专升本考试的学生设计的学习材料。本书内容涵盖了C语言的核心知识点,并提供了丰富的习题和解析,帮助学生系统地掌握编程技巧,提高解题能力,是备考过程中的重要参考书。 本人在复习专升本期间做了多套C语言试题,内容全面且涵盖了所有知识点,在较短的时间内通过大量刷题取得了好成绩。为了帮助其他准备专升本的同学,我特意整理了这些题目,其中包括二十多套练习题,并附有大多数的参考答案。希望这能对大家有所帮助。
  • C语言——100道练
    优质
    《C语言专升本复习资料——100道练习题》是一份针对准备专升本考试的学生编写的习题集,包含涵盖语法、算法及编程实践等多方面的精选题目。 【程序1】题目:有1,2,3,4这四个数字,请问能组成多少个互不相同且无重复的三位数?并列出所有这些不同的三位数。 程序分析: 可以将1、2、3、4分别填在百位,十位和个位上。首先生成所有的排列组合,然后去除不符合条件(即有重复数字)的情况。 程序源代码: ```c main(){ int i, j, k; for(i = 1; i < 5; i++) { /*以下是三重循环*/ for(j = 1; j < 5; j++) for(k = 1; k < 5; k++){ if (i != k && i != j && j != k) {/*确保i, j, k三位互不相同*/ printf(%d,%d,%d\n, i,j,k); } } } } ``` 【程序2】题目:企业发放的奖金根据利润提成。当月利润低于或等于10万元时,奖金可按利润的10%提取;若利润超过10万但不超过20万,则超出部分按照7.5%的比例提成;如果利润在20到40万之间,那么高出20万元的部分可以提成5%,同样地,在40至60万元间的额外收入按3%计算奖金。当月利润达到或超过60万但不超过1百万时,超出部分的奖金比例为1.5%;如果利润高于1百万元,则剩余金额按照1%的比例提取。 程序分析: 可以利用数轴来分段定义各个区间内的提成率,并注意在定义变量时需要使用长整型以确保准确计算大数值。 程序源代码: ```c main(){ long int i; int bonus1,bonus2,bonus4,bonus6,bonus10,bonus; scanf(%ld,&i); bonus1 = 100000 * 0.1; /*利润在十万以下时的奖金*/ bonus2 = bonus1 + 100000 * 0.75; bonus4 = bonus2 + 200000 * 0.5; bonus6 = bonus4 + 200000 * 0.3; /*利润在六十万以下时的奖金*/ bonus10 = bonus6 + 400000 * 0.15; if(i <= 10000) { bonus = i * 0.1; } else if (i <= 200) { bonus = bonus1 + (i - 10) * 7.5 / 10; /*利润在二十万以下时的奖金*/ } else if(i <= 40){ bonus = bonus2 + (i - 20) * 5 / 10; } else if(i <= 60){ bonus = bonus4 + (i - 40) * 3 / 10; /*利润在六十万以下时的奖金*/ } else if(i <= 100){ bonus = bonus6 + (i - 60) * 1.5 / 10; } else { bonus = bonus10 + (i - 100) * 1 / 10; /*利润超过一百万时的奖金*/ } printf(bonus=%d,bonus); } ```
  • 计算机基础知识
    优质
    《计算机基础知识专升本复习资料》是一本为准备参加专升本考试的学生量身定制的学习指南。本书涵盖了计算机科学领域的核心知识点和考点,旨在帮助学生系统地复习并掌握相关知识,提高应试能力。 该文档是专升本考试中的计算机基础资料,涵盖了Office软件以及计算机网络等相关知识点的总结。
  • 成都工业学院.rar
    优质
    这份资料集包含了成都工业学院专升本考试的关键复习内容和历年真题解析,旨在帮助专科学生顺利过渡到本科阶段的学习。 成都工业学院2016年至2020年高数真题、计算机真题及模拟题资料。
  • 吉大.zip
    优质
    该资料为吉大专科升本科考试专用复习材料,涵盖各科目重点知识和历年真题解析,助考生高效备考、顺利升学。 《吉大专升本复习资料详解——通信工程与电子信息工程备考指南》对于正在准备吉首大学统招专升本考试的通信工程或电子信息工程专业的学生来说,是一份详尽且实用的学习材料。名为吉大专升本复习资料.zip的压缩包文件包含了学霸学长精心整理的历年真题、备考建议、重点难点解析以及学习笔记等资源,无疑是考生们备考路上的一盏明灯。 通过分析吉首大学通信工程专业专升本考试的历年真题,考生可以了解考试模式、熟悉各类题型,并掌握其难度分布。反复练习这些试题有助于提升解题速度和准确性,在紧张的实际考试中发挥出最佳水平。此外,学长们的经验分享提供了宝贵的备考方向与策略建议,包括时间管理技巧、复习方法以及模拟测试等实用指导,帮助考生避免走弯路并提高学习效率。 针对通信工程及电子信息工程专业中的重点难点进行深入理解与掌握是取得高分的关键所在。例如信号处理、电路分析和电磁场理论等领域的内容都非常重要且具有挑战性。利用这份资料提供的解析可以提前预判可能出现的难题,为考试做好充分准备。同时,学霸学长们的笔记也是极佳的学习资源,它们浓缩了个人的理解与思考过程,并对教材知识进行了提炼深化。 总之,《吉大专升本复习资料.zip》不仅提供了一系列实战经验分享和完整复习体系构建指南,还特别适合通信工程及电子信息工程专业的专升本考生使用。只要合理利用这份宝贵的参考资料并结合自身学习情况制定出合适的复习计划,每位学生都有望在考试中发挥出色表现,并顺利迈向成功之路。
  • 题集.rar
    优质
    《专升本数据库习题集》是一份针对专科学生准备升入本科阶段学习而设计的学习资料,包含丰富的练习题和例题,有助于考生巩固理论知识,提升解题技巧。 数据库在信息时代扮演着核心角色,负责组织、存储及处理大量数据。专升本数据库题集旨在帮助希望从专科晋升到本科的学生深入理解和掌握相关知识以应对考试。该题集中包含了丰富的题目与答案,是考生备考的重要资源。 首先了解数据库的基础概念:它是一个有组织的数据集合,可以分为关系型(如MySQL、SQL Server和Oracle)和非关系型(如MongoDB和Cassandra)。在专升本的学习中,重点通常放在关系型数据库上,因其广泛应用于商业系统。设计过程中首先要进行需求分析,明确数据实体及其间的关系,并通过绘制ER图完成这一过程;随后将ER图转化为关系模型,包括创建表、定义主键与外键以及设定数据类型和约束等步骤。 SQL(结构化查询语言)是操作数据库的语言,涵盖数据的查询、更新、插入及删除。题集中考生可能遇到编写SQL语句的任务,例如使用SELECT进行数据检索,用JOIN合并多个表格的数据,并通过WHERE子句筛选符合条件记录;GROUP BY与HAVING用于分组和过滤。 索引对于优化数据库性能至关重要,可加速数据查找速度。B树、B+树及哈希是常见的几种类型。考生需掌握何时创建索引、选择合适类型的技巧以及如何调整以提高查询效率等知识。 此外,安全性也是关键方面之一,涉及用户权限管理(如GRANT和REVOKE命令)与防范SQL注入攻击等内容。了解设置不同级别访问权限的方法及编写安全代码的重要性是必要的。 事务作为数据库操作的基本单元确保数据的一致性和完整性;ACID特性包括原子性、一致性、隔离性和持久性等需考生掌握解释这些概念并理解回滚和提交的意义。 最后,恢复技术保证了数据的可靠性。这涉及日志系统、备份策略及故障恢复机制的理解与应用能力,以便利用事务日志进行故障恢复,并制定合理的计划以应对潜在的数据丢失问题。 通过专升本数据库题集的学习练习,学生能够全面掌握理论知识和实际操作技能,在未来本科阶段继续深造或职业生涯中有效处理数据相关挑战。