IDC与钉钉：2024年AIGC应用层发展趋势报告.pdf

简介：
本报告由IDC联合钉钉发布，深入分析了2024年人工智能生成内容（AIGC）在应用层面的发展趋势，为企业提供战略建议。 随着AIGC（人工智能生成内容）技术的进步，它正在深刻地改变产业格局，并推动企业运营模式的革新。 一、AIGC技术进步与产业变革 1. 大模型的发展：从潮流到实用工具 大模型不再是科技巨头炫技的对象，而是成为提升工作效率的有效手段。它们可以处理复杂任务并生成高质量的内容，帮助企业快速处理大量信息和优化决策过程。 2. 专属与自建模型：满足个性化需求 中大型企业开始构建自己的模型以适应特定业务场景，这既节省了成本又确保了数据安全和定制化服务。 3. 多模态大模型：全方位能力提升 多模态大模型融合视觉、听觉、语言等多种信息，形成综合能力强的“多边形战士”，使AI在跨领域应用中更具竞争力。 4. AI Agent：落地业务场景的关键 AI Agent作为大模型的实际载体，在实际业务中以智能化方式辅助决策和执行任务，提高业务流程效率。 5. 超级入口的形成：聚合服务与信息 AIGC加速了超级入口的发展，使得用户可以一站式获取所需的信息和服务，简化操作流程并提升用户体验。 二、AI原生与无感智能 6. 业务流程的智能化转型 AI技术深度融入业务流程实现“无感智能”，自动化和智能化的操作降低了人工干预的需求。 7. 云原生到AI原生：技术演进的必然趋势 AI原生平台不仅提供计算资源，还能够优化计算过程，并为企业提供更高效、灵活的解决方案。 三、普惠化与安全性挑战 8. AIGC的普及：技术红利扩散 随着技术成熟和成本降低，AIGC逐渐走向普及，各行各业都能享受到AI带来的红利并推动社会经济全面发展。 9. 智能涌现的双刃剑：安全与伦理问题 尽管AI广泛应用带来了便利，但也引发了数据隐私、安全及伦理等挑战。建立完善的法规和标准是保障技术健康发展的关键。 四、IDC建议与钉钉实践 10. 终端用户与生态开发企业的应对策略 IDC建议企业积极拥抱AIGC技术的同时注重人才培养和安全保障措施；而平台如钉钉则通过提供AI PaaS工具和服务来助力中小企业实现智能化升级。 总结而言，AIGC正在引领一场深刻的产业革命。从基础研究到应用落地、从内部流程优化到行业生态建设等各个方面都在经历着前所未有的变化。随着2024年的到来，AI将更加深入地融入我们的生活和工作中，并推动经济社会的高质量发展。面对这一趋势，我们需要积极应对挑战并把握机遇，共同构建一个安全、智能且可持续发展的未来。