项目一：利用卷积滤波器，在MATLAB中实现图像过滤和混合图像。

简介：
项目1：图像过滤和混合图像 ＃＃概述 本项任务旨在开发一种图像过滤功能，并利用该功能生成一种动态图像效果，该效果随着观察距离而发生变化。具体而言，该项目是对 Oliva, Torralba 和 Schyns 在 SIGGRAPH2006 中提出的简化版本的运用。混合图像指的是由静态图像构成的图像，其视觉解释会随着观看距离的改变而呈现出不同的特征。核心理念在于，在可用的情况下，高频成分通常会占据主导地位，但当观察距离增加时，感知到的主要信息将是信号的低频（平滑）部分。通过巧妙地将一个图像的高频信息与另一个图像的低频信息进行融合，可以产生一种混合图像，这种混合图像在不同观看距离下会呈现出不同的解读结果。＃＃细节 该项目旨在帮助您深入理解 MATLAB 编程以及相关的图像处理技术。一旦您掌握了图像过滤功能的构建方法，那么创建这种动态混合图像将会变得相对容易。如果您对 MATLAB 还不太熟悉，那么建议您先花时间学习一下该工具的使用方法。 图像过滤： 图像过滤（也称为卷积）是数字图像处理领域中一种基础且重要的工具和技术。为了更深入地了解相关知识点，建议参考 Szeliski 的《计算机视觉与图形学》第3.2章以及提供的讲义材料中关于线性滤波的详细说明。MATLAB 提供了大量的内置函数来高效地执行各种类型的图像过滤操作；然而，为了完成本项任务，您需要从头开始编写自己的函数来实现特定的功能。更具体地说，您需要实现名为 `my_imfilter()` 的函数，该函数的设计目标是模拟 `imfilter()` 函数中默认构建的行为模式。