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优于Spy++的界面分析工具AccessibilityInsights.msi

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  •      文件类型:MSI


简介:
Accessibility Insights是一款超越Spy++的强大界面分析工具,通过Accessibility API提供详细的UI元素信息和辅助功能检查,帮助开发者构建更友好、无障碍的应用程序。 替代Windows开发工具Inspect的是一款微软自己开发的开源软件,可以用来查看界面上元素的相关属性,并且适用于自动化测试(UIAutomation)等领域。该工具可以帮助开发者更好地理解和调试应用程序中的用户界面组件。更多信息可以在相关的官方文档中找到。这款工具软件的链接可以在Microsoft的官方网站上获取到。

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客服
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  • Spy++AccessibilityInsights.msi
    优质
    Accessibility Insights是一款超越Spy++的强大界面分析工具,通过Accessibility API提供详细的UI元素信息和辅助功能检查,帮助开发者构建更友好、无障碍的应用程序。 替代Windows开发工具Inspect的是一款微软自己开发的开源软件,可以用来查看界面上元素的相关属性,并且适用于自动化测试(UIAutomation)等领域。该工具可以帮助开发者更好地理解和调试应用程序中的用户界面组件。更多信息可以在相关的官方文档中找到。这款工具软件的链接可以在Microsoft的官方网站上获取到。
  • Windows元素UiSpy
    优质
    UiSpy是一款专门针对Windows操作系统设计的用户界面分析软件,能够帮助开发者和测试人员深入解析应用程序中的各种UI组件。通过直观的操作方式,它使复杂界面结构变得一目了然,从而有效提升开发效率与应用质量。 在关于UI测试的文章中经常提到的UISpy.exe是Vista SDK中的一个小工具,用于查看界面元素的相关属性。然而,这个工具不容易直接下载到。因此,许多人从Windows Vista系统中提取了此工具以供使用。此外,在网上搜索“UISpy”时可能会发现另一家公司开发的一个UI测试工具,也叫做UISpy,但它并非微软的产品。
  • Java 语法(含UI
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    本项目是一款功能全面的Java语法分析工具,不仅能够解析并检查Java代码中的语法错误,还配备了直观易用的用户界面,帮助开发者快速定位和解决编程问题。 【文件简介】该文件包含用Java编写的语法分析器的相关内容。 【文件内容】1. 源代码2. jdk1.83. 可执行jar包4. 使用说明
  • Python图形词法
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    Python图形界面词法分析工具是一款专为编程学习者和开发者设计的应用程序。它提供直观易用的图形用户界面,支持Python代码的高效词法解析与展示。该工具帮助用户深入理解Python语言结构,并辅助教学及项目开发工作中的语法检查需求。 **Python图形界面词法分析器** 词法分析是编译器设计中的重要步骤,它将源代码分解成一系列有意义的符号,称为标记(Token),为后续的语法分析和语义分析奠定基础。在这个项目中,我们关注的是一个使用Python实现的、具有高颜值的词法分析器。该词法分析器不仅提供了功能强大的分析能力,还通过精美的图形用户界面(GUI)提高了用户体验。 编译原理是一门研究如何将高级编程语言转换为机器可执行代码的学科。它涵盖了词法分析、语法分析、语义分析以及代码生成等多个阶段。词法分析作为编译器的第一个步骤,主要任务是识别源代码中的关键词、标识符、数字、字符串、运算符等基本元素,将其转化为标记流。 Python是一种高级动态编程语言,由于其简洁的语法和丰富的库支持,在构建各种工具和应用方面非常受欢迎,包括词法分析器。Python的`re`模块提供了正则表达式功能,可以方便地用来匹配和提取源代码中的模式。此外还有如`ply`这样的第三方库,它是Python的Lisp解析器编译器工具包,能够轻松实现词法和语法分析。 **词法分析器的实现** 一个简单的词法分析器通常包含以下部分: 1. **定义词法规则**:通过正则表达式或类似的方法定义每种标记的模式。 2. **扫描源代码**:遍历源代码字符,逐个与词法规则进行匹配。 3. **生成标记**:当匹配到规则时,创建相应的标记对象,包括标记类型和对应的值。 4. **错误处理**:处理无法匹配的字符或不符合规则的输入,通常会抛出错误或警告。 在本项目中,高颜值的GUI可能是使用了如`tkinter`、`PyQt`或`wxPython`等Python GUI库来实现。这些库提供了丰富的组件和样式,可以创建美观且交互性强的界面。用户可以通过GUI直接输入或上传源代码,并实时查看词法分析的结果,例如标记列表、源码高亮等。 **文件结构** 根据提供的压缩包名“python-lexicalAnalyzer”,我们可以推测这个项目可能包含以下内容: 1. `lexicalAnalyzer.py`:主程序,实现词法分析逻辑。 2. `gui.py`:图形用户界面的代码。 3. `tokens.py`:可能包含了词法规则定义。 4. `lexer_data`:可能存储了词法规则的数据结构。 5. `resources`:可能包含GUI的样式表、图标等资源文件。 通过这样的设计,用户可以直观地看到源代码被分析的过程。这对于学习编译原理或者进行编程教育都是很有帮助的。同时,这个工具也可以作为一个实践项目,帮助开发者了解词法分析器的工作原理,并提升对整个编译过程的理解。
  • MediaInfo_GUI_20.03_Windows(用多媒体文件图形
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    MediaInfo_GUI 20.03 是一款适用于Windows系统的免费软件,它提供了用户友好的图形界面来展示和分析各种多媒体文件的技术细节。 使用MediaInfo可以分析多媒体文件的信息如下: 内容信息包括:标题、作者、专辑名、音轨号、日期、总时间等等。 视频相关信息有:编码器、长宽比(如16:9)、帧频率(例如每秒24帧)和比特率等参数。 音频相关数据则包含:编码器类型,采样率,声道数(单声道或立体声),语言信息以及比特率。
  • Python性能py-spy原理与使用方法解
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    本文深入探讨了Python性能分析工具py-spy的工作原理,并详细介绍了其使用方法。通过实例和解释帮助读者掌握如何利用py-spy优化Python程序的性能。 Py-Spy是用于Python程序的抽样分析工具。它能够帮助用户可视化地了解Python程序在何处花费了更多的时间,并且整个监控过程无需重启应用程序或对代码进行任何改动。由于使用Rust语言编写,Py-Spy具有非常低的开销,在非进程内运行时其速度与编译后的Python程序相当。这使得Py-Spy可以安全地用于生成生产环境中的Python应用性能分析数据。 安装方法如下: ``` pip install py-spy ``` 成功安装后可以通过执行`py-spy --help`来验证安装情况并获取使用指南。 Py-Spy通过命令行工作,能够对正在运行的程序进行采样。
  • Spy++——窗口与消息得力-附件资源
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    Spy++是一款强大的系统诊断工具,主要用于Windows平台下窗口和消息的详细信息查看与追踪。它能够帮助开发者深入理解应用程序间的交互机制,是进行界面开发不可或缺的好帮手。 Spy++是一款强大的工具,用于查看和分析窗口及消息。它能够帮助开发者深入理解应用程序的内部结构,并进行有效的调试工作。通过使用Spy++,用户可以监视系统中的各种活动,包括创建、销毁以及改变窗口的状态等操作,同时也可以追踪发送到这些窗口的消息。 此外,Spy++还提供了一些实用的功能来增强其分析能力: - 支持搜索特定类型的窗体或控件; - 能够捕获和显示当前应用程序的所有消息流; - 提供了详细的属性视图以查看选定对象的详细信息; 总之,对于那些希望更深入地了解Windows系统内部运作机制或者需要解决复杂问题的人来说,Spy++无疑是一个不可或缺的好帮手。
  • Spy4Win (Spy for Windows) 适用 Win10 和 Win11, MS Spy++
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    Spy4Win(原名Spy for Windows)是一款专为Windows 10和Windows 11设计的强大调试工具,相比微软的MS Spy++提供了更高效的功能和用户界面。 Spy4Win v0.20b 软件简介: Spy4Win(用于探测更多窗口信息的工具)是一个类似于MS Spy++的辅助程序,主要用于获取更多的窗口详细信息(包括基本信息、样式描述及动态改变样式的能力、识别控件来源、相关类的信息、父子关系等关联窗口的查找、内容读取、消息截获以及可视窗口截图)。它提供了多种方式来定位和选择特定窗口(如拖拽鼠标选取/枚举所有可用窗口/通过指定句柄或使用热键获取当前光标下的窗口);可以从可执行文件中提取窗体组件并生成Delphi及C++Builder支持的单元文件;克隆其他程序中的窗体菜单或系统菜单,并将其应用到Delphi和C++Builder项目里。此外,它还具备IE页面分析功能(如读取元素、缩放页面、高亮显示关键字等),能够提取链接与图片链接并执行JavaScript及VBScript脚本。Spy4Win还能直接生成用于查找窗口及其属性的程序代码。
  • 类似SPY++窗口查看
    优质
    这是一款功能类似于SPY++的实用程序,能够帮助用户查看和管理运行中的窗口信息。它为开发者、IT专业人员以及爱好编程的人士提供了强大的调试和监测能力。 类似SPY++的窗口查看器,基于MFC工程开发,详细内容请参阅博文《仿照spy++写个窗口查看器(MFC工程)》。
  • PySpectrum:带有WebPython SDR频谱
    优质
    PySpectrum是一款基于Python的软件定义无线电(SDR)频谱分析工具,配备用户友好的Web界面,便于实时监测和分析无线电信号。 Python RF频谱分析仪可以从某些来源获取数字化的IQ样本,并提供实时频谱和频谱图显示功能。所有采集到的数据用于进行快速傅里叶变换(FFT)计算,能够检测短突发信号。 该工具采用插件架构设计,支持多种信号源及不同的频谱分析需求。可以快照保存IQ数据,在特定事件发生时自动归档这些样本(当前通过手动触发)。它还具备基于Web的用户界面,便于在频谱上进行各种测量操作。 这是练习编写Python代码的一个实例,目的是扩展其功能以支持更多基于Web的操作接口。FFT计算由内置库完成,虽然速度可能不是最快的选项之一。如果已经安装了python rtlsdr支持,则此分析器也能兼容其他工具的rtlsdr设备使用环境。 性能表现取决于计算机硬件以及所使用的fft库编译方式等因素。该软件能够处理超过3Msps的数据流速率。所有输入源都由Python模块提供,这些模块适用于不同的SDR平台,并且有相应的Python库支持它们的工作(例如音频测试、WAV文件和原始二进制文件等)。