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SSD_MobileNet_V3_Object_Detection

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简介：
SSD_MobileNet_V3_Object_Detection是一种基于MobileNet V3改进的单发检测网络(SSD)，用于实时目标识别与定位，在保持高效性的同时提供更精确的对象检测。 此仓库使用来自SSD_MobileNet_V3的预训练模型，该模型在COCO数据集上进行训练。 用法 在单张图像上检测： ``` python main.py --img image_path ``` 示例: ``` python main.py --img test.jpg ``` 在流中检测： ``` # 使用所有COCO名称中的对象 python main.py ```

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    SSD_MobileNet_V3_Object_Detection是一种基于MobileNet V3改进的单发检测网络(SSD)，用于实时目标识别与定位，在保持高效性的同时提供更精确的对象检测。 此仓库使用来自SSD_MobileNet_V3的预训练模型，该模型在COCO数据集上进行训练。 用法 在单张图像上检测： ``` python main.py --img image_path ``` 示例: ``` python main.py --img test.jpg ``` 在流中检测： ``` # 使用所有COCO名称中的对象 python main.py ```