MATLAB小波分析学习手册及代码汇总

简介：
《MATLAB小波分析学习手册及代码汇总》是一本专注于教授如何使用MATLAB进行小波分析的教程书籍。它包含了详细的理论讲解、实用案例和丰富的源代码，帮助读者全面掌握小波变换及其应用。无论你是初学者还是有一定经验的研究者，这本书都能为你提供宝贵的学习资源和实践指南，助力你在信号处理、图像压缩等领域更进一步。 《MATLAB小波分析超级学习手册》是一本详细介绍MATLAB中小波分析工具箱的书籍。小波（Wavelet）这一术语意指“小的波形”，其中，“小”指的是它的衰减性，而称之为“波”则是因其波动特性，表现为振幅正负相间的变化形式。 与Fourier变换相比，小波变换具有时间(空间)频率局部化的分析能力。它通过伸缩和平移操作对信号（函数）进行多尺度细化处理，在高频区域实现时间细分，在低频区域则达到频率细分的效果。这使得小波变换能够聚焦于信号的任何细节部分，并解决了Fourier变换难以解决的问题，成为自傅里叶变换之后在科学方法上的重大突破。 小波分析的应用与理论研究紧密相连，已在科技信息产业领域取得了显著成就。电子信息技术作为六大高新技术之一的重要组成部分，在图像和信号处理方面尤为突出。现今，信号处理已成为当代科学技术工作中的重要环节，其目标在于准确地进行信号的分析、诊断、编码压缩及量化，并实现快速传递或存储以及精确重构（恢复）。从数学角度来看，无论是信号还是图像处理都可以视为同一类问题——即二维信号的处理，在小波分析的应用中往往可以归结为这类问题。