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Mac中配置PyCharm使用Python Anaconda环境的步骤详解图解

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简介:
本文提供了详细的图文教程,指导读者在Mac操作系统上安装和配置PyCharm开发环境,并成功连接Anaconda Python解释器,适合编程爱好者和技术人员参考学习。 在 Python 开发中常用的 IDE 是 PyCharm。关于 PyCharm 的优点这里不再赘述。项目开发过程中我们经常需要安装许多第三方库,最常用的方法是通过 `pip install 第三方库名` 命令进行安装。现在有一个工具可以简化频繁安装第三方库的过程,这个工具就是 Anaconda。Anaconda 集成了超过 100 个常用的第三方库,在项目开发中减少了使用 pip 安装的需要。 下面重点说明如何在 Mac 中配置 PyCharm 使用 Anaconda 环境:首先打开 PyCharm,并进入偏好设置界面,Mac 用户可以使用快捷键 `command + ,` 来快速访问。

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客服
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  • MacPyCharm使Python Anaconda
    优质
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  • MacPyCharmPython Anaconda
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    本教程详细介绍了如何在Mac操作系统中设置PyCharm与Anaconda集成的Python开发环境,包括图文并茂的步骤说明。 本段落详细介绍了在Mac系统中配置PyCharm使用Python Anaconda环境的步骤,并通过示例代码进行了图解说明。内容对学习或工作中需要进行相关操作的人士具有参考价值,有需求的朋友可以查阅此文章以获取帮助。
  • PyCharmAnaconda
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    本文章将详细介绍如何在PyCharm集成开发环境中成功配置和使用Anaconda Python发行版及其虚拟环境。文中包含详细的设置步骤和注意事项,旨在帮助开发者优化其Python项目管理流程。 PyCharm是一款流行的Python编辑器。Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本简化了工作流程。本段落将介绍如何在PyCharm中配置Anaconda环境,有兴趣的读者可以参考一下。
  • PyCharmAnaconda
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    本文详细介绍在PyCharm集成开发环境中成功配置Anaconda Python数据分析平台的具体步骤和方法。 PyCharm是一款非常受欢迎且功能强大的Python编辑器。Anaconda是一个专注于数据分析的Python发行版,它包含了超过190个科学包及其依赖项,并集成了管理工具包、开发环境以及不同版本的Python的功能,从而简化了工作流程。除了方便地安装、更新和卸载工具包之外,Anaconda还能在安装时自动处理相应的依赖关系,并支持使用不同的虚拟环境来隔离具有特定需求的不同项目。此外,Anaconda自带了一个集成开发环境Spyder。尽管有些人可能不喜欢Spyder的界面风格或觉得其代码提示功能不及PyCharm强大,但若能将PyCharm配置为与Anaconda环境协同工作,则可以实现最佳效果。 接下来分享一下个人经验:安装anaconda之后……
  • Mac上为PyCharmAnaconda
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    本文将详细介绍如何在Mac操作系统中为流行的Python集成开发环境(IDE)PyCharm配置Anaconda环境,帮助用户快速搭建理想的编程工作空间。 本段落主要介绍了在Mac系统中配置PyCharm使用Anaconda环境的方法,并通过示例代码进行了详细讲解。内容对学习或工作中需要这方面知识的朋友具有一定的参考价值。希望读者能跟随文章的指导进行学习,掌握相关技能。
  • PyCharm 2020.2Anaconda方法
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    本文介绍了如何在PyCharm 2020.2版本中设置和配置Anaconda编程环境的具体步骤,帮助开发者更高效地进行Python项目开发。 本段落主要介绍了在PyCharm 2020.2下配置Anaconda环境的方法步骤,并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中使用该工具的读者具有一定的参考价值,有需要的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
  • Jenkins-python
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    本教程详细介绍了如何在Jenkins中配置Python开发环境的全过程,涵盖必要的插件安装、Python环境搭建及项目构建等关键步骤。 Jenkins_python环境配置教程适合初学者逐步搭建环境,并避开各种常见问题。大家可以按照此方法来设置自己的开发环境。
  • Python 3搭建使AnacondaPyCharm
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    本教程详细讲解如何在个人电脑上利用Anaconda与PyCharm搭建Python 3开发环境,适合编程新手快速入门。 ### Python3环境搭建详解:利用Anaconda与PyCharm #### 概述 本段落将详细介绍如何使用Anaconda和PyCharm构建Python3开发环境。这一流程对于初学者来说尤为重要,尤其是那些希望在Mac或Windows环境下高效开展Python项目的用户。通过本指南,读者将学会如何从零开始安装必要的软件,并配置环境以便进行无缝的开发工作。 #### 准备工作 在开始之前,请确保拥有以下条件: - **操作系统**:Windows 64位系统 - **软件需求**: - Anaconda (推荐版本3.4.2) - PyCharm Professional (版本2017.1.2) #### 步骤一:安装Anaconda 1. **下载与安装**: 访问Anaconda官方网站下载适合您系统的版本。 运行安装程序,注意安装路径的选择。建议选择一个容易记忆的位置,例如`D:\AppInstall\Anaconda3`。 在安装过程中,除了自定义安装路径之外,其他选项均可保持默认设置,点击Next继续安装。 安装完成后,您的计算机上将自动完成Python环境的基本搭建。 2. **启动Anaconda Navigator**: 完成安装后,通过开始菜单中的“Anaconda3”文件夹找到并打开“Anaconda Navigator”。 打开Anaconda Navigator可能会花费一些时间,请耐心等待。 #### 步骤二:创建虚拟环境 1. **理解虚拟环境**: 虚拟环境有助于隔离不同的Python项目,每个项目可以拥有独立的依赖项,从而避免相互干扰。 为了实现这一点,我们将为每个项目创建一个新的虚拟环境。 2. **创建新环境**: 在Anaconda Navigator中,点击“Environment”选项卡。 点击右下角的“Create”按钮。 输入环境名称(例如:“firstDemo”),选择Python版本(推荐3.5及以上)。 点击“Create”,等待环境创建完成。 #### 步骤三:配置环境变量 1. **定位新环境路径**: 返回安装Anaconda的路径(例如:`D:\AppInstall\Anaconda3`),找到名为“envs”的文件夹。 在该文件夹中,找到您刚才创建的新环境(如“firstDemo”)。 复制新环境下的“Scripts”文件夹路径(例如:`D:\AppInstall\Anaconda3\envs\firstDemo\Scripts`)。 2. **修改环境变量**: 右键点击“此电脑”,选择“属性”>“高级系统设置”>“环境变量”。 在“系统变量”列表中找到并选中 “Path”,点击编辑,然后新建一个路径输入上述复制的“Scripts”文件夹路径。 确认所有更改后关闭窗口。 #### 步骤四:安装PyCharm并配置项目 1. **安装PyCharm**: 下载PyCharm Professional版安装包。 安装过程中遵循官方指导,注意勾选必要的组件。 2. **配置项目**: 启动PyCharm,点击“Create New Project”。 在“New Project”对话框中选择您之前创建的虚拟环境路径作为项目位置。 在“Interpreter”下拉列表中,点击齿轮图标,选择“Add Local”,找到并选中虚拟环境中的Python解释器(例如:`D:\AppInstall\Anaconda3\envs\firstDemo\python.exe`)。 点击“Create”,完成项目创建。 #### 使用与调试 1. **激活环境**: 在命令提示符或终端中,使用命令`conda activate firstDemo`激活新创建的环境。 开发过程中,使用`pip install `安装所需的第三方库。 2. **创建Python文件**: 在PyCharm中,右键点击项目名称选择“New”>“Python File”。 开始编写Python代码,享受流畅的开发体验。 #### 总结 通过以上步骤,您现在已经成功地在本地机器上搭建了一个完整的Python3开发环境。这种配置方式不仅能够帮助您更好地管理项目依赖项,还为未来进一步学习和实践打下了坚实的基础。
  • 在Ubuntu 18.04上Python使PyCharmAnaconda
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu 18.04系统中搭建Python开发环境,包括安装PyCharm与Anaconda,并进行基本配置。 本段落详细介绍了如何在Ubuntu 18.04上搭建Python环境,涵盖了Anaconda的安装、PyCharm的安装及初始配置等内容,具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以参考一下。