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Interactive Visualization with Python: (Computing Core II, S21, University of Notre Dame)

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简介:
本课程为圣母大学《计算核心II》系列的一部分,专注于使用Python进行交互式数据可视化。学生将学习如何利用Python库创建动态图表和图形,以增强数据分析的洞察力。 本教程旨在介绍如何使用Python中的plotly进行交互式数据可视化。它涵盖了bokeh与plotly这两个软件包的概述及对比,并重点介绍了plotly的功能,特别是用于不同绘图类型的plotly.express函数,包括2D笛卡尔坐标系和基于地理空间数据的地图绘制。此外还讨论了plotly图形的导出选项。 完成本实验后,学生将能够: - 理解bokeh与pandas在交互式Python可视化程序包中的基本组成部分。 - 掌握使用plotly.express函数为不同类型的绘图生成plotly图表的基本语法。 - 了解可用来自定义plotly的语法规则和选项。 - 学会利用plotly的不同导出方式。 - 使用plotly.express函数创建自己的图形,并进行基本定制化处理。 - 熟悉如何浏览和使用plotly文档,以获取教程和支持。

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  • Interactive Visualization with Python: (Computing Core II, S21, University of Notre Dame)
    优质
    本课程为圣母大学《计算核心II》系列的一部分,专注于使用Python进行交互式数据可视化。学生将学习如何利用Python库创建动态图表和图形,以增强数据分析的洞察力。 本教程旨在介绍如何使用Python中的plotly进行交互式数据可视化。它涵盖了bokeh与plotly这两个软件包的概述及对比,并重点介绍了plotly的功能,特别是用于不同绘图类型的plotly.express函数,包括2D笛卡尔坐标系和基于地理空间数据的地图绘制。此外还讨论了plotly图形的导出选项。 完成本实验后,学生将能够: - 理解bokeh与pandas在交互式Python可视化程序包中的基本组成部分。 - 掌握使用plotly.express函数为不同类型的绘图生成plotly图表的基本语法。 - 了解可用来自定义plotly的语法规则和选项。 - 学会利用plotly的不同导出方式。 - 使用plotly.express函数创建自己的图形,并进行基本定制化处理。 - 熟悉如何浏览和使用plotly文档,以获取教程和支持。
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    本书《Kivy: Interactive Applications with Python》以PDF形式提供,并包含实用代码示例,详细介绍如何使用Python的Kivy框架开发交互式应用。适合开发者阅读实践。 使用Python结合Kivy开发应用程序。Kivy是一个跨平台的GUI框架,支持Windows、Linux、Mac以及Android系统。
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    该书深入浅出地介绍了量子计算的实际应用,使用Qiskit和IBM Quantum平台进行编程与实验,适合对量子技术感兴趣的初学者及进阶读者。 本书是针对对使用IBM Quantum Experience和Qiskit编程量子计算机感兴趣的开发人员的基于食谱的指南。您将学到为量子计算机编程所需的Qiskit的所有概念和组件,从使用Qiskit Terra可视化电路和门,到使用Qiskit Aer模拟现实中的噪声轮廓,并利用Aqua进行量子算法研究。 书中涵盖了以下激动人心的功能: - 使用Python可视化量子位并了解叠加的概念 - 安装本地Qiskit仿真器并与实际的量子硬件连接 - 利用Qiskit Terra在电路级编写程序,比较和对比嘈杂中级量子(NISQ)与通用容错量子计算 - 在模拟器及IBM Quantum硬件上进行计算 通过本书的学习,读者可以全面掌握使用Python在门和算法级别为量子计算机编程的实用技巧。
  • Visually Captivating: The Beauty of Visualization
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    本作品探讨了数据可视化的重要性与魅力,通过精美的图表和设计展现复杂信息,让读者领略视觉呈现的力量和美感。 《Beautiful Visualization》是一系列书籍,涵盖了可视化之美、数据之美、架构之美、测试之美以及团队之美等内容。
  • Elements of Computing Systems
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  • Interactive HTML Bill of Materials for AD
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    本页面提供了一个互动式的HTML物料清单(BOM)工具,专门针对AD设计。用户可以轻松查看和管理与AD相关的所有组件信息。 标题中的“Interactive Html Bom For AD”是指一个专为Altium Designer(AD)设计的交互式HTML物料清单(Bill of Materials, BOM)插件。该工具旨在帮助电子工程师更便捷地从PCB设计中生成并管理BOM表。 在电子设计自动化领域,BOM是一个至关重要的文档,它列出了所有用于PCB设计的元器件详细信息,包括名称、型号、数量及供应商等资料。传统方式下手动创建和更新这些表格既耗时又容易出错。“Interactive Html Bom For AD”插件则通过自动化的流程解决了这个问题,并提供了交互式的体验使用户能够实时查看与编辑BOM表,从而提高了设计效率并减少了错误。 该插件的主要功能可能包括: 1. **实时同步**:当在AD中修改PCB布局时,BOM会立即更新以反映最新的元器件信息。 2. **交互式界面**:通过HTML页面用户可以直接对BOM进行排序、筛选和搜索操作,并且可以分类及分组元器件。 3. **详尽的元器件信息**:除了基本属性外还可能包括电气特性和封装详情等更深入的信息。 4. **供应商链接功能**:插件能够直接引导至供应商网站,方便采购人员查找并购买所需部件。 5. **导出与分享选项**:用户可以将生成的BOM转换为多种格式(如PDF、CSV),便于团队成员间的共享和进一步处理。 根据“InteractiveHtmlBomForAD-0.3.17”这个压缩包文件名,这是该插件的一个特定版本,可能是第0.3.17版。这表明存在多个不同版本,并且每个版本可能包含性能改进、新功能或已修复的错误。 实际使用中,安装此插件通常涉及下载并解压相应的压缩包找到安装程序,在Altium Designer的扩展管理器内导入和完成安装过程之后用户便能在AD菜单栏里访问该插件入口进行操作了。“Interactive Html Bom For AD”是一个强大的辅助工具,简化了PCB设计中的物料清单管理流程,并提高了整体的设计效率与质量。对于经常从事此类工作的工程师而言,这是一个非常实用的资源值得尝试和掌握。
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    本教程介绍如何使用QT 5.9进行数据可视化,重点讲解三维绘图技术,帮助用户掌握复杂数据集的直观展示方法。 5.9版本支持绘制3D图,并提供了有用的QT插件。希望这些功能对你有帮助。
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    本书由普林斯顿大学出版社出版,深入探讨了鲁棒优化理论及其在不确定条件下的应用,为决策者提供了宝贵的工具和策略。 Robust Linear Optimization Aharon Ben-Tal, Laurent El Ghaoui, Arkadi Nemirovski Copyright © 2009 by Princeton University Press **PART I. ROBUST LINEAR OPTIMIZATION** Chapter 1: Uncertain Linear Optimization Problems and their Robust Counterparts - Data uncertainty in linear optimization (Section 1.1) - Definition of uncertain linear problems and robust counterparts (Sections 1.2, 1.3) - Non-affine perturbations and exercises (Sections 1.4 - 1.6) Chapter 2: Robust Counterpart Approximations of Scalar Chance Constraints - Specifying uncertainty sets and chance constraints (Section 2.1, 2.2) - Basic examples with safe tractable approximations (Section 2.3) - Extensions to more complex scenarios (Sections 2.4 - 2.6) Chapter 3: Globalized Robust Counterparts of Uncertain LO Problems - Motivation and definition for globalized robust counterparts (GRC) - Computational tractability, example with antenna array synthesis (Sections 3.1 - 3.3) - Exercises and notes (Section 3.4 - 3.5) Chapter 4: More on Safe Tractable Approximations of Scalar Chance Constraints - Robust counterpart representation for safe convex approximations to chance constraints - Bernstein approximation, conditional value at risk, majorization techniques (Sections 4.1 - 4.6) **PART II. ROBUST CONIC OPTIMIZATION** Chapter 5: Uncertain Conic Optimization Concepts - Preliminaries and tractability of robust counterparts for conic problems (Section 5.2) Chapter 6: Solvable Cases in Uncertain Conic Quadratic Problems with Tractable RCs - Scenario uncertainty, simple interval uncertainty, unstructured norm-bounded uncertainty cases Chapter 7: Approximating Robust Counterparts of Uncertain Conic Quadratic Problems - Structured and ∩-ellipsoidal uncertainties (Sections 7.1 - 7.3) Chapter 8: Tractable RCs for Uncertain Semidefinite Problems - Definition, tractability analysis **PART IV. SELECTED APPLICATIONS** Chapter 15: Selected Applications of Robust Optimization Techniques - Examples in linear regression, inventory management, supply chain control (Sections 15.1 - 15.3) Appendices: A) Notation and prerequisites for conic programming B) Auxiliary proofs for chapters 4 & 10 C) Solutions to selected exercises throughout the book Bibliography Index