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Network Controllability: 实现Barabasi算法以控制复杂网络

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简介：
本项目旨在探索和实现Albert-Laszlo Barabasi提出的关于复杂网络可控性的理论与算法。通过深入研究该模型及其在实际网络环境中的应用，我们致力于揭示并优化网络系统的控制策略。 网络控制复杂网络可以通过Barabasi算法实现。

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  • Network Controllability: 实现Barabasi算法以控制复杂网络
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    本项目旨在探索和实现Albert-Laszlo Barabasi提出的关于复杂网络可控性的理论与算法。通过深入研究该模型及其在实际网络环境中的应用，我们致力于揭示并优化网络系统的控制策略。 网络控制复杂网络可以通过Barabasi算法实现。
     
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    本资源介绍并实现了基于Fortran语言的BA（Barabasi-Albert）算法，用于生成复杂网络中的BA模型。适合研究复杂网络和算法实现的学习者参考。 复杂网络中B-A网的生成算法可以用FORTRAN语言编写。
     
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    本教程详细介绍如何在MATLAB环境中构建和分析复杂网络，涵盖基础概念、数据处理及高级算法应用，适合初学者与研究人员。 这段文字描述了一个Matlab程序，可以直接使用该程序进行矩阵运算，包括计算最短路径、聚类系数等功能。
     
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    《复杂性理论与网络算法》探讨了计算复杂性的核心概念及其在网络算法设计中的应用，深入分析了如何利用复杂性理论优化互联网、社交网络等大规模系统的性能和效率。 《网络算法与复杂性理论》是一本值得计算机网络学习者阅读的书籍。