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中国日报网文章抓取

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简介：
本项目旨在通过技术手段自动从中国日报网站上抓取最新文章和资讯，为用户提供及时、全面的信息服务。 在中国网的页面上隐藏了一些链接。可以使用开发者工具在页面刷新时捕捉这些隐藏的URL，并分别爬取标题和内容。

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  • 中国日报网文章抓取
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    本项目旨在通过技术手段自动从中国日报网站上抓取最新文章和资讯，为用户提供及时、全面的信息服务。 在中国网的页面上隐藏了一些链接。可以使用开发者工具在页面刷新时捕捉这些隐藏的URL，并分别爬取标题和内容。
     
  • 今日头条新闻文章抓取爬虫.csv
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    本项目为一个用于从今日头条网站收集新闻数据的爬虫程序，旨在帮助用户自动化获取新闻资讯，便于数据分析与研究。 单日今日头条新闻文章采集包含大量信息。
     
  • 使用Python抓取知乎日报
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    本项目利用Python语言及BeautifulSoup库开发，旨在自动抓取知乎日报的文章内容，并进行存储和分析，便于用户获取信息与数据挖掘。 使用Python抓取知乎日报的内容，去除图片、HTML转义符以及无用链接等元素。
     
  • Python抓取去哪儿网文章和评论.py
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    本段代码展示了如何使用Python编写脚本来自动从去哪儿网提取特定文章及其相关评论内容，便于数据收集与分析。 Python爬取动态网站的方法；使用Python爬取微信公众号文章及评论的源代码。
     
  • 使用Python抓取散文网文章的实例教程
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    本教程详细介绍了如何运用Python编程语言自动抓取散文网上的文章数据。通过实际操作步骤和代码示例，帮助读者掌握网络爬虫技术的基础知识与实践技巧。适合对文学数据分析或网站内容采集感兴趣的初学者学习参考。 本段落主要介绍使用Python爬取散文网文章的内容，并分享相关代码供参考学习。下面将详细介绍： 首先配置Python环境为2.7版本。 安装所需的库： - bs4：用于解析HTML文档。 - requests：用于发送HTTP请求以获取网页内容。 可以通过pip命令进行安装，例如： ``` sudo pip install bs4 sudo pip install requests ``` 接下来简要介绍BeautifulSoup（bs4）中的find和find_all方法。这两个函数在爬取数据时非常有用： 1. find返回的是匹配到的第一个标签及其内部的内容。 2. 而find_all会返回一个包含所有匹配结果的列表。 为了更好地理解这两种方法，可以创建一个简单的test.html文件来进行测试。
     
  • Python文章抓取的GUI程序
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    本程序为使用Python开发的文章抓取工具，具备用户友好的图形界面(GUI)，便于非技术背景用户轻松操作。通过简单的点击和设置即可实现高效精准的文章信息收集与整理。 Python文章抓取功能可以自动从网站如、简书及各大新闻站点获取并保存文章到txt文件。
     
  • 抓取微信公众号文章
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    本工具旨在高效便捷地从微信公众号中提取并保存文章内容，方便用户离线阅读、研究分析或资料收集。 以下是重新组织后的代码描述： 使用 Python 的 requests 库和 json 库来爬取微信公众号的所有文章，并利用 pymongo 连接 MongoDB 来存储数据。 首先导入所需的库： ```python import requests import json import time from pymongo import MongoClient ``` 定义 URL，这里用占位符表示具体的公众号链接。 连接到本地的 MongoDB 服务并选择数据库和集合用于存储爬取的文章信息。 ```python conn = MongoClient(127.0.0.1, 27017) db = conn.wx # 连接 wx 数据库，如果不存在则自动创建 mongo_wx = db.article # 使用 article 集合，若不存在也会被自动创建 ``` 定义获取微信文章的函数 `get_wx_article`。
     
  • Wireshark抓取Profinet报文
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    简介：本文将详细介绍如何使用Wireshark工具捕获和分析PROFINET网络通信中的数据包，帮助读者深入理解PROFINET协议。 PROFIBUS协议以太网报文可以通过Wireshark软件打开，适用于学习PROFIBUS报文解析。对于其他各种工业以太网协议的学习资料，请参考本人上传的其他文件。
     
  • 使用Scrapy和Selenium抓取中国裁判文书网的文档
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    本项目利用Python框架Scrapy与Selenium结合，实现对“中国裁判文书网”数据的高效自动化爬取，为法律研究及数据分析提供详实资料。 初试Python网络爬虫，有一些心得体会。若有不足之处，请多指正。 起初尝试通过暴力分析网页结构来获取数据，才发现自己水平有限。后来转向使用pyspider框架进行开发，但经过四五天的努力后发现该框架在处理页面超链接连续访问时存在一些问题：手动点击单个链接可以测试成功，但是通过外部“run”操作则无法获取到所需的数据。 最终了解到许多博客提到pyspider的官方文档已经很久没有更新了，并且企业项目中一般会使用scrapy框架。Scrapy框架结构如下图所示： 以下是爬取前两页数据的相关代码：
     
  • ADB【日志抓取】
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    ADB日志抓取工具是一款专为开发者设计的应用，能够帮助用户轻松获取Android设备的日志信息，便于调试和优化应用程序。 请确保开启USB调试功能，并正确安装驱动程序。抓取日志后，文件会保存在当前目录下。使用前，请配置ADB环境变量，具体步骤可以在网上查找相关资料进行参考。