PythonPlanet | 二手房交易数据解读

简介：
PythonPlanet专注于通过Python数据分析技术解析二手房市场动态与趋势，为用户提供详尽的数据解读和深入见解。 项目概况：该项目利用Python对北京二手房经纪人的成交数据进行综合分析，涉及pandas、numpy以及matplotlib绘图的应用。内容包括数据读取、清洗及离散化处理，并运用了分组分析、假设验证分析及相关性分析等方法。 具体目标如下： 1. 分析北京二手房的成交价格分布情况。 2. 识别成交量超过一亿的经纪人及其相关因素。 3. 查找每个经纪人的最高五笔成交记录，按总价排序。 数据概况：该项目的数据集涵盖了从2011年到2016年间在北京地区发生的约16万2千条二手房交易记录。这些数据包含全面的信息字段（具体信息字段未在原文中列出）。