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Titanic数据集可在Kaggle平台下载。

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简介：
该Titanic数据集可于Kaggle平台进行便捷下载，为数据分析和机器学习项目提供了一个宝贵的资源。

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  • Kaggle Titanic测试集解答
    优质
    本项目针对Kaggle网站上的Titanic生存预测比赛，提供了一份关于测试数据集的解决方案，旨在通过分析乘客特征来预测其生还情况。 kaggle泰坦尼克号测试集答案，亲测满分。
     
  • kaggle泰坦尼克号数据titanic
    优质
    简介：Kaggle泰坦尼克号数据集（Titanic）挑战赛旨在通过分析乘客信息预测其生存情况，是初学者学习数据分析与机器学习的经典案例。 平台下载的原始数据包括三个文件：train.csv、test.csv 和 gender_submission.csv。原本打算以0积分分享给大家，但最低需要1分才能进行分享。
     
  • 泰坦尼克号数据集——在Kaggle上的下载
    优质
    泰坦尼克号数据集是Kaggle平台上一个经典的数据科学挑战项目，用于预测泰坦尼克号乘客的生存概率，深受数据分析师和机器学习爱好者的喜爱。 Titanic数据集可以从Kaggle上下载。
     
  • Titanic数据集（titanic.csv）
    优质
    Titanic数据集包含了泰坦尼克号乘客的信息，包括生存状态、性别、年龄、登船地点等，用于分析乘客幸存的因素。 泰坦尼克号2201人员的CSV数据集包括以下主要特征：PassengerId（乘客ID）、Pclass（舱位等级）、Name（姓名）、Sex（性别）、Age（年龄）、SibSp（同行兄弟姐妹或配偶的数量）、Parch（同行父母或子女的数量）、Ticket（船票编号）、Fare（票价）、Cabin（客舱号）和Embarked（登船港口）。
     
  • Titanic数据集（Titanic.csv）
    优质
    《Titanic数据集》包含了泰坦尼克号乘客的信息，包括年龄、性别、舱位等级等字段，常用于数据分析与机器学习模型训练。 Titanic数据集主要包括两部分：训练集（train.csv）和测试集（test.csv）。训练集中包含乘客的基本信息及他们在事故中的存活情况；而测试集中只有乘客的基本信息，不包括他们的存活状态。我们的目标是通过分析训练集中乘客的信息及其生存状况来找出潜在的规律，并据此预测测试集中乘客的命运是否为遇难。
     
  • 多个不平衡数据集可供下载
    优质
    本资源提供多种不同比例、规模和领域的不平衡数据集供研究者免费下载，适用于分类算法与模型的研究及测试。 众多不平衡数据集合可供下载，详情请参见数据集说明文档。
     
  • 从Kaggle下载的新冠肺炎数据集
    优质
    本数据集源自Kaggle平台，记录了关于新冠肺炎疫情的各项关键信息，旨在促进全球研究者对病毒传播、影响及防控措施的研究和理解。 为了方便部分网络不太好的同学，资料一并上传到这里。
     
  • Kaggle Titanic ML竞赛(kaggle_titanic)
    优质
    简介：Kaggle Titanic ML竞赛是一项基于泰坦尼克号乘客数据的比赛，参赛者需构建模型预测哪些乘客可能幸存，旨在提高机器学习技能和数据处理能力。 Kaggle Titanic ML竞赛的目标是建立一个预测模型，该模型使用乘客数据来预测生存的可能性。
     
  • 汽车价格预测：从Kaggle下载数据集
    优质
    本项目旨在利用Kaggle平台上的汽车数据集进行分析与建模，以预测汽车价格。通过探索性数据分析和机器学习算法的应用，力求建立一个准确的价格预测模型。 汽车价格预测的数据集可以从Kaggle下载。
     
  • Titanic 数据集（CSV格式）
    优质
    Titanic数据集包含了乘客信息，如姓名、年龄、性别、登船地点等，用于分析生还率等因素。以CSV格式提供，便于数据分析与机器学习应用。 数据分析常用的一个实例是经典的泰坦尼克数据集。为了更方便快捷地了解数据的全貌，我强烈推荐使用Python库pandas_profiling。只需一行代码即可生成数据EDA报告。该库基于pandas的DataFrame数据类型，能够简单快速地进行探索性数据分析。