WIDERFACE人脸检测数据集B大目标，VOC+YOLO格式，含8188张图片，1个类别.7z

简介：
本资源提供WIDERFACE数据集中较大目标的人脸图像，共计8188张，并转换为VOC及YOLO格式，便于检测模型训练。内含标签文件和图片，压缩包格式为7z。 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式（不包含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件） 图片数量(jpg文件个数)：8188 标注数量(xml文件个数)：8188 标注数量(txt文件个数)：8188 标注类别数：1 标注类别名称:[face] 每个类别标注的框数： face 框数 = 14649 总框数：14649 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：这是widerface数据集的一部分，该数据集的特点是每个图片中的边界框像素面积都大于3500，适合用于大脸检测（即人近距离的人脸检测）。使用此数据集的一个好处是不会轻易出现误检问题。不过对于远距离人脸的检测可能会效果稍差。 特别声明：本数据集不对训练模型或权重文件的精度作任何保证，仅提供准确且合理的标注。