Advertisement

数字图像处理（MATLAB版）及其图片和代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《数字图像处理（MATLAB版）》是一本深入浅出地介绍如何使用MATLAB进行数字图像处理的书籍。本书不仅涵盖了理论知识，还提供了大量实践中的图片示例与源代码，帮助读者更好地理解和应用所学内容。 《数字图像处理MATLAB版》及其配套的图片与代码展示了如何使用MATLAB这一功能强大的编程语言进行数字图像处理。本书共包含11章内容：第一章介绍了MATLAB的基础知识，帮助读者快速掌握其基本概念；第二至第十章则深入探讨了包括图像基础、运算、编码、变换、增强和复原等在内的多种技术，并详细说明了如何使用MATLAB实现这些功能及其技巧；最后一章总结性地讨论了数字图像处理在各个领域的应用情况。通过本书，读者可以全面了解并掌握利用MATLAB进行高效且灵活的数字图像处理的能力。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 数字图像处理（MATLAB版）及其图片和代码
    优质
    《数字图像处理（MATLAB版）》是一本深入浅出地介绍如何使用MATLAB进行数字图像处理的书籍。本书不仅涵盖了理论知识，还提供了大量实践中的图片示例与源代码，帮助读者更好地理解和应用所学内容。 《数字图像处理MATLAB版》及其配套的图片与代码展示了如何使用MATLAB这一功能强大的编程语言进行数字图像处理。本书共包含11章内容：第一章介绍了MATLAB的基础知识，帮助读者快速掌握其基本概念；第二至第十章则深入探讨了包括图像基础、运算、编码、变换、增强和复原等在内的多种技术，并详细说明了如何使用MATLAB实现这些功能及其技巧；最后一章总结性地讨论了数字图像处理在各个领域的应用情况。通过本书，读者可以全面了解并掌握利用MATLAB进行高效且灵活的数字图像处理的能力。
     
  • 冈萨雷斯数字图像处理Matlab版代码及图片
    优质
    本资源包含冈萨雷斯《数字图像处理》一书中的MATLAB实现代码及相关示例图片，适合学习与实践数字图像处理技术。 这段文字描述的内容包括全部冈萨雷斯数字图像处理的Matlab版源码和图片资料。
     
  • 数字图像处理与MATLAB实现代码及图片RAR包
    优质
    本资源包含数字图像处理中常用算法的MATLAB实现代码和示例图片，适用于学习和实践图像处理技术。 《数字图像处理及MATLAB实现（第2版）》每章都配有相应的图片和代码，主编为杨杰。
     
  • MATLAB版数字图像处理第二版源代码与图片.zip
    优质
    该资源包含《MATLAB版数字图像处理》第二版的所有源代码及使用示例图片，适用于学习和实践数字图像处理技术。 超级经典的数字图像处理MATLAB版第二版源代码及图片。
     
  • MATLAB数字图像处理代码
    优质
    本资源提供一系列用于数字图像处理的MATLAB代码，涵盖图像增强、变换及分析等核心领域，适用于科研与工程应用。 在MATLAB中进行数字图像处理是一项常见的任务，它利用强大的计算能力和丰富的图像处理函数库来实现各种复杂的图像操作。这些操作主要包括图像的读取、显示、基本操作（如裁剪、缩放）、变换处理、分析以及增强等。 在这个“MATLAB数字图像处理程序”中，我们可以通过GUI（图形用户界面）方便地执行上述任务。GUI设计是该程序的一大亮点，它提供了一个友好的交互环境，使得非编程背景的用户也能轻松操作。通过这个界面，用户可以自由选择要处理的图像文件而无需编写代码。 在MATLAB中使用`imread`函数读取图像时支持多种格式如.jpg、.png和.bmp等。处理后的图像可以通过`imshow`进行显示。程序通常会提供一个文件选择器组件供用户选取待处理的图片。 对于几何变换（平移、旋转、缩放）及频域变换，MATLAB提供了丰富的函数库来实现这些功能，包括但不限于`imrotate`, `imresize`, 和 `imtranslate` 用于进行图像的空间转换；而`fft2`和`ifft2`则用来执行二维傅里叶变换。通过GUI界面中的滑块或输入框等控件，用户可以设置相应的参数以实现所需的变换效果。 此外，在图像增强方面，MATLAB提供了多种函数来调整对比度、锐化以及进行直方图均衡化处理。例如使用`imadjust`调整亮度和对比度；利用`imgaussfilt`平滑图像；通过`wiener2`减少噪声，并且采用 `histeq` 进行直方图均衡以提高图像的可见性。 在该程序中，还集成了错误检查及异常处理机制来确保用户输入的有效性和软件运行的稳定性。总之，这个MATLAB数字图像处理工具利用了强大的图形界面和丰富的函数库支持，使得复杂的图像操作变得更加直观便捷。无论是学术研究还是工程应用领域都具有很高的实用价值，并且通过使用此程序可以学习到有关MATLAB图像处理技术及GUI设计的基础知识与实践技巧。
     
  • MATLAB数字图像处理代码
    优质
    本资源提供了丰富的MATLAB程序代码，专注于数字图像处理技术，涵盖图像增强、变换与分析等多个领域。适合编程爱好者和技术研究人员学习参考。 对于初学者来说，使用带有中文注释的常用数字图像处理源代码非常适用。
     
  • C# 数字图像处理代码及图像
    优质
    本资源提供基于C#编程语言实现的数字图像处理代码与示例图像。涵盖多种基础和高级图像处理技术，适用于学习、研究及项目开发。 在C#编程环境中，数字图像处理是一门涉及广泛技术的学科，主要应用于图像分析、图像增强、图像合成、图像识别等多个领域。这个压缩包提供的源码和图像资源为开发者提供了学习和实践C#数字图像处理的实用素材。下面将详细阐述相关知识点： 1. **C# 图像处理库**： C#中的图像处理通常利用.NET Framework或.NET Core提供的AForge.NET、Emgu CV（基于OpenCV）或System.Drawing命名空间。这些库提供了丰富的API来读取、写入、操作和显示图像。 2. **图像基本操作**： - **读取与写入图像**：使用Image类的FromFile方法可以从磁盘加载图像，ToBitmap可以将图像转换为位图格式。Write方法用于保存图像到磁盘。 - **显示图像**：使用PictureBox控件，配合Image属性，可以在Windows Forms应用中展示图像。 3. **图像像素操作**： 可以通过遍历二维像素数组访问并修改每个像素的RGB值。例如，调整亮度、对比度或进行色彩空间转换（如从RGB到灰度）。 4. **图像滤波**： 源码可能包含了常见的滤波器实现，如平均滤波、高斯滤波和中值滤波等，用于平滑图像并消除噪声。 5. **图像变换**： 可能包括图像缩放、旋转和翻转等操作。这些操作涉及插值算法（例如最近邻插值或双线性插值），以保证图像质量。 6. **图像边缘检测**： 边缘检测算法如Sobel、Canny和Prewitt等，可以帮助识别图像中的边界，常用于目标识别或分割任务中。 7. **图像水印**： 水印功能通常涉及将文本或图形透明地叠加到原图上作为版权保护措施。这需要使用图像混合技术来实现。 8. **图像处理应用**： 这些源码可能适用于医学影像分析、车牌识别、人脸识别、图像拼接和视频处理等领域。 9. **图像分析**： 可能包含的高级算法包括直方图均衡化、SIFTSURF特征检测以及卷积神经网络（CNN）等，用于进行图像特征提取、分类或物体检测任务。 10. **调试与性能优化**： 在C#中可以使用Profiler工具分析代码性能并优化图像处理算法。例如，可以通过多线程技术来提高大尺寸图片的处理效率，并减少内存占用。 这个压缩包提供了涵盖从基础操作到复杂算法层面的实例源码和资源，在学习和研究C#下的数字图像处理方面具有重要的参考价值。通过深入理解和实践这些示例代码，开发者能够提升自己的图像处理技能并将其应用于实际项目中。
     
  • MATLAB版数字图像处理源码与图片集.zip
    优质
    本资源包包含一系列使用MATLAB编写的数字图像处理代码及示例图片，适用于学习和研究图像处理技术。 冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版配套资料包括图片和源码。
     
  • 数字图像处理（冈萨雷斯）MATLAB版本源代码和图片资源
    优质
    本资源包含《数字图像处理》（冈萨雷斯著）一书各章节对应的MATLAB实现代码及测试用图片数据集，适用于学习与实践。 数字图像处理Matlab版（冈萨雷斯）的图片和代码全套资源。
     
  • MATLAB环境下数字图像处理第二版源码及图片
    优质
    《MATLAB环境下数字图像处理第二版》提供了丰富的源代码和示例图片资源，旨在帮助读者深入理解和实践数字图像处理技术。 数字图像处理的MATLAB实现第二版书中的源码、图片以及一些小例题可以帮助学习者更好地理解和掌握相关知识。