Advertisement

SpringBoot_Security_OAuth2.0_Redis: 使用Redis缓存和MySQL存储用户信息

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目采用Spring Boot Security框架结合OAuth 2.0协议实现安全认证服务，并使用Redis作为Token缓存以提升性能，同时通过MySQL数据库来管理和持久化用户的详细信息。 大部分源码来自 @author lxg，类里面有作者信息。本人在基础上进行了整合与修改。 请求示例： ``` add request: ``` 响应示例： ```json { access_token: b2c338d7-c71d-4e8b-b2bf-809a2fb1b27c, token_type: bearer, refresh_token: 3c66fd1c-60b5-44d2-a614-548941c13c25, expires_in: 43051, scope: read } ``` ```json { access_token: 25baa135-1fc3-48f3-892b-a4eddce08715, token_type: bearer, refresh_token: adb454ee-9a4b-4f65-a073-fc6c513a4bdd } ```

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • SpringBoot_Security_OAuth2.0_Redis: 使用Redis缓存和MySQL存储用户信息
    优质
    本项目采用Spring Boot Security框架结合OAuth 2.0协议实现安全认证服务，并使用Redis作为Token缓存以提升性能，同时通过MySQL数据库来管理和持久化用户的详细信息。 大部分源码来自 @author lxg，类里面有作者信息。本人在基础上进行了整合与修改。 请求示例： ``` add request: ``` 响应示例： ```json { access_token: b2c338d7-c71d-4e8b-b2bf-809a2fb1b27c, token_type: bearer, refresh_token: 3c66fd1c-60b5-44d2-a614-548941c13c25, expires_in: 43051, scope: read } ``` ```json { access_token: 25baa135-1fc3-48f3-892b-a4eddce08715, token_type: bearer, refresh_token: adb454ee-9a4b-4f65-a073-fc6c513a4bdd } ```
     
  • Redis本地缓存和Redis缓存的区别
    优质
    本文介绍了Redis在不同场景下的应用，详细解析了Redis本地缓存与分布式缓存的概念、实现方式及其优缺点，帮助开发者理解两者的区别。 Redis是一种高性能的键值数据存储系统，在分布式缓存、数据库和消息队列等领域有着广泛的应用。本段落将探讨本地缓存与Redis缓存的区别及其各自的特点。 首先，我们需要了解什么是本地缓存。本地缓存在应用程序内存中存储数据（如Java中的HashMap或Guava Cache），这种方式的优点在于读取速度快且没有网络延迟的问题。但其缺点也很明显：由于缺乏跨应用实例的数据共享机制，可能导致数据不一致性；此外，在应用重启或者服务器故障后，所有在本地缓存中的数据都会丢失。 相比之下，Redis是一种远程的Key-Value数据库系统，它将数据存储于独立的服务端上，并能为多个应用程序提供持久化且可共享的缓存服务。由于支持诸如字符串、哈希表等丰富的数据结构以及事务处理等功能，使得其在复杂业务场景中表现出色。然而，与本地缓存相比，Redis需要通过网络进行通信，在读写速度方面稍逊一筹；不过可以通过设置合理的缓存策略（如LRU或LFU）和主从复制、分片等技术来优化性能。 实际应用时，本地缓存通常适用于短期频繁访问且对数据一致性要求不高的场景，例如用户的session信息。而Redis则更适合处理大量数据并需要高可用性和持久化的场合，或者在多个应用程序间共享缓存的需求。 针对数据库的缓存策略，“双写”模式是一种常见的选择：即同时更新数据库和缓存；但该方法可能会导致短暂的数据不一致性问题。为了解决这个问题，可以采用“写后读”的方式，在确认数据成功写入后再进行读取操作以确保一致性和可靠性。此外，Redis还提供了诸如“Cache Aside”、“Write Behind”等策略供选择。 在分布式环境中，通过主从复制机制来实现数据冗余：由一个主节点负责处理所有读写请求，并将变更同步给多个从节点作为备份；当主节点出现故障时可以迅速切换到备用的从节点以保证服务连续性。此外，Sentinel哨兵系统或Cluster集群技术可用于自动检测和恢复故障，进一步提高系统的高可用性和可靠性。 “RedisCache-master”可能是一个包含有关如何配置及使用Redis缓存相关代码示例的项目源码仓库，并且可能会展示与本地缓存结合使用的实践案例。 总体来说，在选择适合的应用场景中，了解两种方式的工作原理是关键。理解它们各自的优缺点有助于我们更好地设计和优化系统的数据存储访问策略；同时掌握Redis的各种高级特性及最佳实践也能有效提升系统性能和稳定性。
     
  • Java结合MySQL和Redis缓存技术
    优质
    本课程深入讲解如何利用Java语言实现与MySQL数据库及Redis缓存系统的高效集成，涵盖数据读写优化、缓存策略设计等关键技能。 案例中的数据来源于MySQL数据库，并将查询到的数据缓存至Redis。使用Redis作为缓存工具可以存储多种类型的数据，包括字符串、Bean对象、列表及映射等。代码中包含详细的注释并实现了序列化过程，可供参考和借鉴以调整为所需格式。此外，在配置方面采用XML与properties两种方式对数据库进行设置，并且针对Redis的非切片模式和切片模式提供了相应的配置选项供选择使用。
     
  • 基于Redis、MySQL和MongoDB的存储架构应用
    优质
    本项目探讨了在实际应用场景中使用Redis、MySQL及MongoDB构建高效数据存储解决方案的方法与实践，结合各数据库的优势实现系统的高性能与高可用性。 本项目采用Redis+MySQL+MongoDB技术架构来满足大数据存储与实时云计算的需求。通过使用MongoDB的水平动态扩展功能，并利用切片键索引进行分片处理，在不影响平台业务系统运行的情况下，确保了扩容后的查询速度和计算能力。每个切片独立执行计算任务，实现了在大规模数据下的实时分析需求。对于高频访问的数据存储于Redis中，有效减少了磁盘I/O操作，提升了系统的响应速度和服务的高并发吞吐量要求。
     
  • ThinkPHP3.1.3_redis_Storage_session: 使用Redis在ThinkPHP3.1.3中存储session...
    优质
    本项目介绍如何在ThinkPHP 3.1.3框架下使用Redis作为Session存储解决方案，提高应用性能与可扩展性。 在ThinkPHP3.1.3中使用Redis存储session的步骤如下： 1. 修改配置文件： - 将`SESSION_TYPE`设置为`Redis`, 以指定会话保存类型。 - 设置`SESSION_PREFIX`为 `Sess_`, 确定会话前缀。 - 配置缓存服务器地址，例如将`REDIS_HOST`设为实际的 Redis 地址（此处示例中为127.0.0.1）。 - 将默认端口设置到配置项 `REDIS_PORT`, 通常情况下使用6379作为Redis服务的监听端口。 - 设置会话过期时间，例如将`SESSION_EXPIRE`设为3600秒。 2. 添加session的redis驱动： 需要将文件 SessionRedis.class.php 复制到 ThinkPHPExtendDriverSession 路径下。
     
  • SQLite在Qt中作为数据库使用，存储用户信息
    优质
    本项目利用SQLite数据库与Qt框架结合，实现高效管理用户数据的功能。通过简洁的SQL语句操作，轻松完成用户信息的增删查改。 Qt 实现SQLite全部语法 1. Qt界面设计与SQLite集成 2. 使用Qt创建、打开、关闭及删除SQLite数据库的操作方法 3. 如何在Qt中通过SQL语句创建表格 4. 在Qt环境下向SQLite表中插入数据的方法详解 5. 用Qt实现从SQLite数据库查询数据的步骤指南 6. 删除SQLite中的记录：使用Qt进行操作说明 7. 更新SQLite数据库中的记录，包括字段和值的变化处理方法 8. 如何在Qt环境中查看并理解SQL表格结构 9. 修改现有表结构的方法及注意事项 10. 常用内置函数示例： - 计算行数：使用COUNT(*)查询所有行的数量。 - 计算最大值、最小值、平均值和总和的实现方式，用于数值类型列的操作。 - 生成随机数以及绝对值计算的方法 - 字符串转换与大小写处理技巧 - 获取字符串长度的功能介绍 11. SQLite日期函数的应用场景及使用方法解析 12. LIKE 和 GLOB 子句（通配符）的运用，包括在查询时进行模式匹配的操作。 13. LIMIT子句的作用：限制返回结果集中的行数的具体实施方式。 14. 如何通过SQL实现Qt中SQLite表的数据排序功能 15. GROUP BY 子句的应用及分组数据的方法说明 16. HAVING 子句的使用场景，用于过滤经过GROUP BY后的记录集合。 17. DISTINCT关键字在查询中的应用：去除重复行的功能介绍 18. 交叉连接（CROSS JOIN）的概念及其在多表联合查询时的作用。
     
  • 如何在Django中使用Redis进行缓存
    优质
    本教程详细介绍了如何在Django项目中集成和配置Redis作为高速缓存解决方案，有效提升应用性能。 要在已有的Django项目中设置Redis作为缓存，请按照以下步骤操作： 1. 安装`django-redis`库： ``` pip install django-redis ``` 2. 在项目的settings文件里配置缓存设置，如下所示： ```python CACHES = { default: { BACKEND: django_redis.cache.RedisCache, LOCATION: redis://127.0.0.1:6379/1, # 使用数据库编号为1的Redis实例 TIMEOUT: None, # 设置缓存永不过期，默认超时时间为300秒（5分钟） OPTIONS: { CLIENT_CLASS: django_redis.client.DefaultClient } } } ``` 确保在配置中正确设置Redis的位置和数据库编号，以符合你的项目需求。
     
  • JavaScript利用Cookie存储用户登录信息实例
    优质
    本实例演示了如何使用JavaScript和Cookie技术来保存用户的登录状态，实现网页端的自动登录功能。 本段落实例讲述了使用JavaScript通过Cookie保存用户登录信息的方法，并分享给大家供参考。 通常，在Web开发过程中会用到cookie和session来存储相关信息。其中，session存在于服务器的内存中，而cookie则是储存在客户端，因此可以利用JavaScript直接操作cookie进行数据的存取与读取。例如，设置单个键值对时可使用如下代码：document.cookie=userName=admin; 若需同时保存多个键值对，则格式为： document.cookie=userName=admin; userPass=123。 以下是一个简单的实例展示如何利用JavaScript操作cookie来存储用户的登录信息： ```html 使用Cookie保存用户登录信息 ```
     
  • JavaScript利用Cookie存储用户登录信息实例
    优质
    本实例详细讲解了如何使用JavaScript结合Cookie技术来实现网站用户的登录信息存储功能。通过设置和获取Cookie值，可以简化用户体验并增强网站的功能性。 本段落主要介绍了如何使用JavaScript的Cookie来保存用户登录信息，并通过具体的实例分析了在JavaScript中利用Cookie存储与读取用户信息的相关操作技巧。希望对需要这方面知识的朋友有所帮助。
     
  • 使用Python抓取并存储招聘信息至MySQL数据库
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序，自动采集网站上的招聘信息，并将数据结构化后存储到MySQL数据库中，便于后续的数据分析和挖掘。 爬取X网中关于指定条件的所有社会招聘信息，搜索条件为北京地区且包含Python关键字的就业岗位，并将这些信息存储到MySQL数据库中。