鸢尾花(Iris)数据集，适用于机器学习训练的预测经典CSV格式数据集

简介：
鸢尾花数据集是一份经典的CSV文件，广泛用于机器学习中的分类算法训练和模型测试。包含150个样本与四类特征变量，是初学者入门的理想选择。 Iris数据集是常用的分类实验数据集之一，由Fisher在1936年收集并整理而成。该数据集以鸢尾花的特征作为基础，常用于各类分类操作中。它包含了三种不同类型的鸢尾花各50个样本的数据，其中一种类型与其他两种类型在线性上是可以区分的；而另外这两种类型则无法通过线性方式来区分。 Iris数据集中包含五个属性：花萼长度（Sepal.Length）和宽度（Sepal.Width），以及花瓣长度（Petal.Length）与宽度（Petal.Width），所有测量值均以厘米为单位。此外，还有一个表示种类的分类变量，包括山鸢尾(Iris Setosa)、杂色鸢尾(Iris Versicolour)，及维吉尼亚鸢尾(Iris Virginica)三种类型。