Shapiro-Wilk/Shapiro-Francia 检验（SWFT）：用于计算正态分布的...
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简介：
简介：Shapiro-Wilk/Shapiro-Francia检验（SWFT）是一种评估数据是否符合正态分布的统计方法，广泛应用于假设检验中。该测试通过比较数据与理想正态分布间的吻合程度来确定样本的正态性，尤其适用于小样本量的数据分析。
示例：[SW, SF] = swft(x_list, names, 1)
输入参数：
1) x_list - 要测试的数据的数值或单元矩阵。 行是观察值，列被视为自变量。
2) 名称（可选）- 变量名称的单行元胞数组。（注意：如果x_list 是一个元胞数组，则第一行可以包含变量名称。）
3) 标志（可选） - 在输出表中用“< 0.0001”代替 p 值小于0.0001：
0（默认）- 显示计算的 p 值
1 - 显示“< 0.0001”
输出：
1) SW - 包含 Shapiro-Wilk 检验结果的表格。
2) SF - 包含 Shapiro-Francia 检验结果的表格。
swft 函数计算正态分布的 Shapiro-Wilk 和 Shapiro-Francia 检验。
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