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Hadoop MapReduce 实现倒排索引(InvertedIndexer)

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简介：
本项目介绍如何使用Hadoop MapReduce框架实现高效的倒排索引(Inverted Index)构建过程。通过Map和Reduce任务优化大规模文本数据处理，提高搜索系统的性能与响应速度。 Hadoop MapReduce 可以用来实现 InvertedIndexer 倒排索引，并且功能有效。

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  • Hadoop MapReduce 实现倒排索引(InvertedIndexer)
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    本项目介绍如何使用Hadoop MapReduce框架实现高效的倒排索引(Inverted Index)构建过程。通过Map和Reduce任务优化大规模文本数据处理，提高搜索系统的性能与响应速度。 Hadoop MapReduce 可以用来实现 InvertedIndexer 倒排索引，并且功能有效。
     
  • 基于Hadoop的倒排索引实现
    优质
    本项目探讨了在大数据环境下，利用开源框架Hadoop构建高效、可扩展的倒排索引技术，优化搜索引擎的核心功能。 MapReduce程序完整实验报告包括了详细的实验过程、结果分析以及相关的jar包和简单实验数据。
     
  • MapReduce倒排索引操作实例.pdf
    优质
    本PDF文档提供了使用MapReduce技术构建和操作倒排索引的实际案例分析与详细步骤说明。 MapReduce操作实例-倒排索引.pdf是一份学习资料，可用于复习和教学资源。
     
  • Hadoop实现WordCount词频统计及倒排索引
    优质
    本项目通过Hadoop平台实现了经典示例WordCount程序，用于进行大规模文本数据集中的单词频率统计，并进一步构建了高效的倒排索引系统。 这是我的一些Hadoop课程的程序示例，包括最基本的WordCount、倒排索引以及对倒排索引进行排序的代码。使用的数据是Hadoop课程中提供的武侠小说的数据。
     
  • 利用MapReduce构建简易倒排索引
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    本文介绍如何使用MapReduce框架来创建一个简单的倒排索引。通过该过程，读者可以理解MapReduce的基本原理和应用。 基于MapReduce的简单倒排索引建立涉及将大规模文档集合转换为易于查询的形式。通过使用MapReduce框架，可以高效地处理大量数据并构建索引结构，以便快速检索特定词汇出现的所有位置信息。这种方法特别适用于分布式计算环境，在这种环境中，任务可以根据需要被分割成多个子任务，并在多台机器上同时执行以提高效率和速度。 具体来说，在建立倒排索引的过程中，“Map”阶段负责从原始文档中提取关键词并生成中间数据；“Reduce”阶段则收集这些信息并将具有相同关键字的记录组合在一起，形成最终的索引条目。这样的设计使得即使面对非常大的文本集合也能有效管理和查询相关信息。 使用这种技术可以显著提升搜索引擎、推荐系统以及其他需要快速查找特定内容的应用程序性能。
     
  • 基于MapReduce的倒排索引实现及可执行Jar包
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    本项目采用MapReduce框架高效构建大规模文档集合的倒排索引，并封装为易于部署和运行的Java可执行Jar包。 在Linux终端输入命令 `$ hadoop jar test-1.0-SNAPSHOT.jar WordCount /input/* /MyOutput1/` 后，两个参数分别是HDFS上【输入】的文本段落件目录和【输出】目录。请记得清空输出目录。
     
  • Hadoop倒排索引的实现与完整代码报告
    优质
    本报告详细探讨了Hadoop环境下高效构建倒排索引的方法，并提供了完整的编码示例和相关技术细节。 Map 和 Reduce 的设计思路（包含 Map、Reduce 阶段的 K、V 类型）的基本要求与排序因两者代码具有关联性而放在一起讨论。 首先，在基本要求中，对于输入文件中的每一句进行切割，将单词和文件名作为 key，并且对每个词设置词频 1。接下来在 combiner 中，统计每个单词的 value 并加起来为 sum，并把原来 key 中的文件名剥离出来与 sum 合并为新的 value（text），同时把单词设为 key（text）。最后，在 reduce 阶段中，对每个词的 value 使用“：”和“.”进行分割，抽取每个文件中的出现次数，统计出现的文件个数，并计算出词频加入到 value 的前面作为新的 value。key 保持不变并将结果输入临时文件。 新建一个排序 job 将临时文件作为输入，在其 map 中将每一行切割后，把词频设为 key（double），其他信息作为 value（包含文件名等）。此外重载 DoubleWritableDecreasingComparator 类进行从小到大排序之后输出。
     
  • Java中倒排索引的实现
    优质
    本文章介绍了如何在Java编程语言中构建和使用倒排索引。这是一个高效的信息检索技术应用实例，对于有志于开发搜索引擎等项目的读者来说非常实用。 倒排索引的Java实现包括将已转换为txt格式的网页文档使用IK分词器进行处理，并在此基础上建立索引。
     
  • Java中倒排索引的实现
    优质
    本文介绍了在Java编程语言中如何构建和使用倒排索引。通过详细解释其原理及步骤，帮助读者掌握高效的信息检索技术。 倒排索引的Java实现包括将网页文档转换为txt文件后使用IK分词器进行处理，并在此基础上建立索引。
     
  • 山东大学大数据实验二：Hadoop实现的倒排索引
    优质
    本课程为山东大学数据科学系列实验之一，主要内容涉及使用Hadoop框架构建高效倒排索引，旨在帮助学生掌握分布式系统处理大规模文本数据的关键技术。 这是山东大学大数据实验二的内容，要求使用Hadoop来实现文档的倒排索引。