基于MATLAB的主动配电网实时无功优化研究——考虑风力与光伏发电的影响，运用多目标粒子群算法，以降低网损和电压偏差为目标，调整变压器分接头参数

简介：
本研究利用MATLAB平台，探索了在集成风电及光伏电源的背景下，采用多目标粒子群算法进行主动配电网实时无功优化的方法。通过调节变压器分接头等手段，旨在实现降低网损和减小电压偏差的双重目标。 该程序基于Matlab开发，采用多目标粒子群优化算法（MOPSO）来解决主动配电网中的实时无功功率优化问题。考虑了风力发电与光伏发电的接入情况，以网损最小化及电压偏差控制为目标函数，通过调整变压器分接头和无功补偿设备参数实现24小时内的连续优化。 程序首先加载包括负荷数据、光伏出力预测以及风电输出特性在内的多种输入信息，并利用MOPSO算法对上述关键变量进行迭代寻优。在找到最优解后，该系统进一步计算并绘制了网损变化曲线图、节点电压的动态调整情况及无功补偿设备与变压器分接头设置的变化趋势。 通过对比优化前后各项性能指标（如总损耗和各节点电压水平），此研究证明了所提出的MOPSO算法在提高电力网络运行效率方面具有显著效果。该方法可应用于实际电网规划、操作调度等领域，以提升系统稳定性和经济性。