本示例演示如何使用Python编程语言高效地读取、修改和操作Excel文件，并将最终数据导出为TXT格式，适用于需要批量转换或数据分析的场景。
在Python中操作Excel文件并将其内容输出为txt文件的方法涉及几个关键知识点。这篇实例文章展示了如何使用Python读取Excel文件、提取其中的数据，并将这些数据保存到txt文件中，具体包括以下技术点的详细说明：
1. 导入模块：需要导入用于处理文件和Excel的`os`和`xlrd`模块。
```python
import os
import xlrd
```
2. 打开Excel文件：使用函数`xlrd.open_workbook()`打开当前路径下的Excel文件，返回一个工作簿对象以便进一步操作。
```python
path = model.xls
data = xlrd.open_workbook(path)
```
3. 查询工作表：通过`data.sheets()`获取所有的工作表（sheets），或者使用索引或名称访问特定的sheet。
```python
sheets = data.sheets()
sheet_1_by_name = data.sheet_by_name(Sheet1)
```
4. 获取行列信息：使用属性`nrows`和`ncols`获得行数与列数，还可以通过方法如`row_values()`和`col_values()`获取特定的行或列数据。
```python
n_of_rows = sheet_1_by_name.nrows
n_of_cols = sheet_1_by_name.ncols
```
5. 创建输出目录：在写入txt文件前检查并创建输出路径，如果不存在的话。
```python
output_dir = txt
if not os.path.isdir(output_dir):
os.mkdir(output_dir)
os.chdir(output_dir)
```
6. 遍历Excel数据：使用双重循环遍历所有单元格，并通过`cell()`方法获取指定位置的值。将这些值写入相应的txt文件中。
```python
for i in range(0, n_of_cols):
firstrow = sheet_1_by_name.cell(0, i).value
f = open(str(int(firstrow)) + .txt, w)
for j in range(0, n_of_rows - 1):
cellval = str(sheet_1_by_name.cell(j + 1, i).value)
print(cellval)
f.write(cellval + \n) # 换行写入
f.close()
```
7. 访问单元格数据：文章中提到了三种方法来访问单元格中的数值。
```python
cell_A1 = sheet_1_by_name.cell(0, 0).value
cell_A1 = sheet_1_by_name.row(0)[0].value
cell_A1 = sheet_1_by_name.col(0)[0].value
```
通过以上步骤，可以将Excel文件中的数据导出到一个或多个文本段落件中。这个实例为处理类似任务提供了参考模板，特别适用于需要自动化操作大量数据并将结果保存成纯文本格式的场景。
这些知识点和代码示例可以帮助读者理解如何使用Python进行文件读写、表格数据提取等编程实践。
5星
