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全色锐化方法及性能指标-PanChromatic-Sharpening-MATLAB开发

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简介：
本项目提供了多种全色锐化算法及其在MATLAB中的实现，旨在提升卫星影像的空间分辨率与视觉效果。用户可通过调整参数比较不同算法的性能表现。 包括我的MATLAB代码，不要忘记引用！

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  • 全色锐化方法及性能指标-PanChromatic-Sharpening-MATLAB开发
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    本项目提供了多种全色锐化算法及其在MATLAB中的实现，旨在提升卫星影像的空间分辨率与视觉效果。用户可通过调整参数比较不同算法的性能表现。 包括我的MATLAB代码，不要忘记引用！
     
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    本教程聚焦于利用MATLAB进行机器学习模型中分类性能的评估，涵盖多种关键评价指标及其应用实例，助您深入理解并优化算法表现。 该函数用于评估分类模型的常见性能指标，在MATLAB开发环境中使用。
     
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    这款个性化设计的蓝色发光鼠标指针为您的数字体验增添一抹亮丽色彩。其独特的光芒在屏幕上格外醒目，帮助您高效准确地完成任务，同时享受视觉上的愉悦。 十分个性的蓝色发光鼠标指针。
     
  • 基于PCA的多光谱图像全色锐化方法：Pansharpening-PCA
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  • 超声成像新性能评估指标：计算性能指标（区域、分辨率、动态范围）-MATLAB开发
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    本项目提出了一种基于特征选择和权重调整的进化多目标优化算法，旨在通过MATLAB实现来改进分类器性能。该方法在保持模型简洁性的同时提高了预测准确度，适用于各种复杂数据集。 这是从文献[1]提出的算法的一个实现。该方法提出了一种新的特征选择与加权技术来辅助基于分解的进化多目标优化算法（MOEA/D）。通过这种方法，特征向量被同时选择并缩放以将数据点映射到一个超空间中，在这个新空间里不同类别的数据点之间的距离增加，从而提高分类性能。利用 MOEA/D 算法来协同优化类间和类内距离，以此确定最佳的特征及其相应的权重因子。最后，采用 k-NN（k-最近邻）算法对具有缩减与加权后的特征集的数据进行分类。 参考文献： [1] Sujoy Paul 和 Swagatam Das，“同时特征选择和加权——一种进化的多目标优化方法。” 模式识别快报 65 (2015): 51-59 请参阅 README.txt 文件以获取更多详细信息，并通过执行 DEMO.m 脚本来演示该算法的运行过程。
     
  • MATLAB开发 - 颜色恒定性算法（改进版RayWorldWhitePatch）
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    本项目基于MATLAB实现颜色恒定性算法的改进版本——RayWorldWhitePatch。通过优化处理步骤提升图像中白色参考点识别精度，适用于色彩分析与校正领域。 在MATLAB开发中实现了一种颜色恒定性算法RayWorldWhitePatchModifiedWhitePatchTc。该函数包含了多种可用的颜色恒常性技术。
     
  • 高速ADC动态性能指标测量方法
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    本文章详细介绍高速ADC动态性能指标的测量方法，旨在帮助工程师准确评估和优化模拟电路设计中的关键参数。 介绍了一种测量ADC动态参数的新方法，值得一读。
     
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    本文介绍了使用MATLAB分析和计算请求控制系统的四大关键性能指标（峰值时间Mp、上升时间tr、调整时间和超调量FAI）的方法，为系统工程师提供了有效的评估工具。 这是一个MATLAB的子函数，用于计算控制系统的性能指标：超调量Mp、上升时间tr、调节时间ts以及衰减率fai。使用时直接调用即可。
     
  • Android开发中更改状态栏背景色及图标颜色的方法示例
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    本文提供了一个详细的教程，展示如何在Android应用开发过程中调整状态栏的背景颜色和图标的色彩。通过实例代码讲解了实现这一功能的具体步骤与方法。 本段落介绍了如何在Android开发中更改状态栏的背景色和图标颜色，并分享了一个示例。 要将默认黑色背景、白色文字的状态栏改为白色背景、黑色文字的效果，请参考以下步骤： 1. 在style文件中设置状态栏背景为白色： ```xml @color/white ``` 2. 修改状态栏图标的颜色（目前只支持黑白两种）： 创建一个名为StatusBarUtil的类，添加如下方法来实现全透明的状态栏： ```java public class StatusBarUtil { /** * 设置状态栏为全透明效果。 * * @param activity 目标Activity对象。 */ @TargetApi(19) public static void transparent(activity) {} } ``` 注意：示例中的`transparent()`方法尚未完整实现，仅展示了部分代码。