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将二维图像转化为三维STL CAD模型，使用MATLAB开发。

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简介：
这是一个建立在 MatLab 平台之上的工具，它能够从二维图像（支持 .bmp 文件格式）中进行分割并生成三维 CAD 模型。该工具采用聚类算法来识别等值面，具体而言，它实现了“K-Means”聚类方法。该方法通过将根据灰度值对图像像素进行分组，形成 K 个组或簇来进行操作。每个簇对应一个固定的像素值（即簇的中心点），并与该簇相关联。借助这种分类方式，对于每一个切片，都会生成一个像素的逻辑矩阵（也称为像素掩码）：如果某个像素属于某个特定的簇，则其值被设定为“1”，否则被设为“0”。完成对所有图像切片的聚类分类后，就可以利用行进立方体算法（MatLab 中提供的等值面函数）来创建精细的三维曲面模型。分割和分类算法也集成在一个用户友好的 MatLab 图形用户界面 (GUI) 中，该界面引导用户完成以下步骤：(i) 导入图像；(ii) 应用自动过滤器和分割算法；以及 (iii) 可视化生成的 3D 模型并将其细分曲面导出为标准 .stl 文件格式。此外，用户还可以选择其他参数设置。

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