文化遗产图像检索系统的实现与关键技术探讨.pdf

简介：
本文档深入探讨了文化遗产图像检索系统的设计和实施，并分析了其中的关键技术问题，为文化遗产的数字化保护提供了创新方案。 ### 文化遗产图像检索系统实现及关键技术研究 #### 摘要与背景 本段落介绍了一种文化遗产图像检索系统（CHIR），旨在满足公众查询文化遗产图像的需求。该系统由北京工业大学电子信息与控制工程学院的研究团队开发，充分考虑了文化遗产图像的特点，如明显的分类特征和颜色分块特征。通过对分块颜色直方图算法进行改进，并结合基于关键字、类别、颜色直方图、改进分块颜色直方图以及形状特征的检索方法，系统实现了良好的检索效果和用户体验。 #### 系统架构与功能 **1. 用户交互接口**：提供了基于文本和示例图像的检索方式，允许用户通过关键字或上传示例图片进行查询。此外，系统还支持用户自定义查询，提供多种查询方式，包括基于全局颜色直方图、分块颜色直方图和形状特征等。 **2. 实时特征提取模块**：根据用户提供的示例图像，提取相应的特征，包括颜色直方图和形状特征等。 **3. 数据库访问模块**：管理图像库和图像特征库，确保数据的一致性和完整性，并提供高效的数据库访问接口。 **4. 相似性匹配模块**：使用特征之间的距离函数进行相似性匹配，实现高效准确的图像检索。 **5. 检索结果显示模块**：将检索结果按相似度排序后展示给用户，支持用户进一步筛选和查看。 #### 关键技术与算法 - **改进的分块颜色直方图算法**：针对文化遗产图像的特点，对传统的分块颜色直方图算法进行了优化，使其更适合文化遗产图像的检索。这种算法能够更准确地捕捉图像的颜色分布信息，提高检索精度。 - **形状特征提取**：除了颜色特征外，系统还利用形状特征来增强检索能力。通过对图像中的关键形状进行识别和分析，系统能够更全面地理解图像内容，从而提升检索结果的相关性。 - **综合检索方法**：系统采用了多种检索方法的结合，包括基于文本的关键字检索、基于颜色直方图的检索以及基于形状特征的检索等，以满足不同用户的检索需求。 #### 应用与意义 随着互联网技术的发展和文化遗产保护意识的增强，文化遗产图像检索系统对于传承和弘扬传统文化具有重要意义。该系统不仅能够帮助学者和研究人员更加方便地获取相关信息，还能让普通公众更容易地接触到丰富的文化遗产资源，促进文化的传播与发展。 #### 结论 《文化遗产图像检索系统实现及关键技术研究》这篇论文详细介绍了CHIR系统的开发过程和技术细节，为文化遗产的数字化保护和信息检索提供了一种有效的解决方案。通过采用改进的分块颜色直方图算法和形状特征提取等关键技术，系统实现了高质量的检索效果和良好的用户体验。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，这类系统有望在更广泛的领域发挥重要作用。