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Java数据结构与算法-笔记-代码-教学材料-资源

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简介:
本资料集涵盖了Java编程中的核心主题——数据结构和算法,并提供详细的笔记、示例代码以及丰富的学习资源,适合深入理解与应用。 本段落涵盖了多个数据结构及算法方面的主题:稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表以及约瑟夫问题;还包括了栈的使用,前缀表达式、中缀表达式和后缀表达式的概念及其相互转换方法。此外还探讨了递归与回溯的应用场景如迷宫问题及八皇后问题,并且讨论了算法的时间复杂度分析。 在排序算法方面,本段落介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序等基本的比较型排序法;同时也讲解了快速排序和归并排序这两种高效的分治策略。另外还提到了希尔排序(又称缩小增量排序)、基数排序及桶式计数方法以及堆数据结构为基础设计出的堆排算法,并对各种内部与外部分类技术进行了速度分析。 查找算法同样被详细讨论,包括二分搜索、插值查找和斐波那契查找等高效检索技巧。此外还涉及散列技术和哈希表的概念及其在提高访问效率中的作用。 最后本段落重点介绍了树形数据结构中最重要的组成部分——二叉树,并探讨了它与数组之间的相互转换关系;同时深入讲解了基于比较的二叉搜索树(即BST)的特性、操作及应用。

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    本资料集涵盖了Java编程中的核心主题——数据结构和算法,并提供详细的笔记、示例代码以及丰富的学习资源,适合深入理解与应用。 本段落涵盖了多个数据结构及算法方面的主题:稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表以及约瑟夫问题;还包括了栈的使用,前缀表达式、中缀表达式和后缀表达式的概念及其相互转换方法。此外还探讨了递归与回溯的应用场景如迷宫问题及八皇后问题,并且讨论了算法的时间复杂度分析。 在排序算法方面,本段落介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序等基本的比较型排序法;同时也讲解了快速排序和归并排序这两种高效的分治策略。另外还提到了希尔排序(又称缩小增量排序)、基数排序及桶式计数方法以及堆数据结构为基础设计出的堆排算法,并对各种内部与外部分类技术进行了速度分析。 查找算法同样被详细讨论,包括二分搜索、插值查找和斐波那契查找等高效检索技巧。此外还涉及散列技术和哈希表的概念及其在提高访问效率中的作用。 最后本段落重点介绍了树形数据结构中最重要的组成部分——二叉树,并探讨了它与数组之间的相互转换关系;同时深入讲解了基于比较的二叉搜索树(即BST)的特性、操作及应用。
  • Java详尽
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    《Java数据结构与算法详尽笔记》是一份全面解析Java编程中常用的数据结构和算法的学习资料,适合希望深入理解并掌握Java技术栈的数据结构及算法原理的开发者。 在计算机科学领域,数据结构与算法是至关重要的核心概念,对于编写高效且优化的代码来说必不可少。作为面向对象编程语言的一员,Java支持多种数据结构及算法的应用实现。 线性结构是指其中的数据元素之间存在一对一关系的一种数据类型,在Java中主要包含以下几种形式: 1. **数组**:它是最基础的线性结构之一,由有序排列的一系列元素组成,并且每个元素都具有唯一的索引标识。在Java语言里,可以通过声明变量的方式创建数组实例,如`int[] arr = new int[10];`。 2. **链表**:这种类型的列表中存储的数据项位于内存中的任意位置并通过指针或引用相互连接。使用Java的`LinkedList`类可以轻松实现这一数据结构的功能。 3. **队列**:这是一种遵循先进先出原则(FIFO)的操作序列,Java提供了诸如`Queue`接口及其相关的具体实现类如`LinkedList`, `ArrayDeque`来支持此类操作需求。 4. **栈**:按照后进先出的原则运作的数据类型。在Java中可以通过使用内置的`Stack`类来进行这一功能的实施。 此外还有更多种类复杂而非线性的数据结构,包括但不限于: - 二维数组或多维数组:可以视为多个一维数组组合而成的形式,在Java语言环境中可扩展至更高维度的应用场景。 - 广义表:这是对传统线性列表的一种推广形式,允许内部元素为任意复杂的类型定义。 - 树形结构:如二叉树、AVL平衡树及红黑树等,适用于快速查找、插入和删除操作的高效数据管理需求。 - 图论相关结构:由节点与边构成的数据模型,可用于描述复杂的关系网络。Java中的`Graph`库提供了处理此类问题的有效工具集。 稀疏数组是一种特别用于存储大量零值或相同数值的二维数组的方法,在其中大多数元素为零的情况下尤其有效。通过仅记录非零项的位置和具体数值来实现空间节省的效果: - **转换步骤**:从常规二维数组到稀疏表示的过程,需要遍历整个原始矩阵统计出非空单元格的数量,并创建一个新的紧凑型数据结构存储这些关键信息;反过来亦可将这种简化形式恢复为完整的多维表格。 为了更好地理解和应用上述概念,在Java编程实践中掌握好相应知识点是非常有必要的。这不仅能帮助开发者设计出运行更加高效、资源占用更低的应用程序,还能在面对实际问题时通过选择正确的数据模型和算法来显著提高软件性能。
  • Java视频(20集),含
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    本课程提供20集Java版数据结构与算法教学视频,涵盖核心概念和实战技巧,并附带完整源代码供学习者下载参考。 源码资料:JavaData.rar 视频教程: - 第01讲 - 数组 - 第02讲 - 简单排序 - 第03讲 - 栈和队列 - 第04讲 - 链表 - 第05讲 - 双端链表和双向链表 - 第06讲 - 递归的应用 - 第07讲 - 递归的高级应用 - 第08讲 - 希尔排序 - 第09讲 - 快速排序 - 第10讲 - 二叉树的基本概念 - 第11讲 - 二叉树的基本操作 - 第12讲 - 遍历二叉树 - 第13讲 - 删除二叉树节点 - 第14讲 - 红黑树 - 第15讲 - 哈希表 - 第16讲 - 开放地址法 - 第17讲 - 链地址法 - 第18讲 - 图的基本概念 - 第19讲 - 图的搜索 - 第20讲 - 图的最小生成树
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    《经典数据结构与算法学习笔记》是一份系统整理和深入解析计算机科学中核心概念的学习资料,旨在帮助读者掌握数据结构与算法的基础知识及其应用技巧。 数据结构和算法学习笔记(经典)
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    本资料为个人整理的Python数据结构与算法学习笔记,涵盖数组、链表、栈、队列、树、图等核心概念及其实现方法。适合编程初学者和进阶者参考学习。 大数据算法在数据分析中扮演着关键角色,能够提升分析效率与准确性,并为决策提供强有力的支持。通过分类、聚类、预测及关联规则分析等多种方式,大数据算法可以揭示数据间的规律与联系,从而挖掘出潜在的价值。
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    本资源包含《数据结构与算法之美》课程的学习笔记和相关Python代码实现,提供完整源码下载,帮助深入理解并实践数据结构与算法知识。 本段落档是学习笔记和个人编写的Python实现的相关代码。 如果本段落档对您有用,请点击右上角Star给予关注!谢谢! 还可以分享给身边更多的小伙伴! 如果您有任何更好的建议,欢迎提交pull或issue进行反馈。每篇文档本身也支持评论,评论后我都可以在issue或原文档页面看到。 本段落档与原课程的目录会有些许差别,本人进行了合并和重新编号。新排版的目录如下: 入门篇 基础篇: 15. 递归树 16. 堆 17. 图的表示 18. 深度和广度优先搜索 19. 字符串匹配基础 20. Trie树 21. AC自动机 22. 贪心算法 23. 分治算法 24. 回溯算法 25. 动态规划 高级篇: 26. 拓扑排序 27. 有权图的应用:最短路径 28. 位图&布隆过滤器 29.B+树 30. 索引 31. 并行算法 实战篇: 32.Redis用到的数据结构 33. 搜索引擎的理论基础 34. 高性能队列
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    《张铭版数据结构与算法》是一本深受学生欢迎的数据结构和算法课程辅助书籍,本书提供详细解读及丰富的源代码示例,帮助读者深入理解抽象概念。 数据结构与算法源代码(张铭版教材配套),可配合教材内容进行调试学习。
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    本资料包提供了一系列用于学习和实践Java数据结构的代码示例与练习题,涵盖数组、链表、栈、队列等基本概念及应用。适合编程初学者深入理解与掌握Java中的数据结构原理。 在编程领域特别是Java开发中,对数据结构的理解与熟练运用至关重要。这份学习资料包含了丰富的代码案例,旨在帮助初学者从实践中掌握这些基础概念。 首先让我们探讨一下数据结构的基本概念:它是组织、存储和管理数据的方式,使我们能够高效地访问和操作它们。常见的类型包括数组、链表、栈、队列、树、图以及哈希表等,在Java中都有对应的类库支持,例如`java.util.ArrayList`与`java.util.LinkedList`。 1. **数组**:是最基础的数据结构之一,它由一组相同类型的元素构成,并且可以通过索引访问。在Java里,一旦创建了数组其长度就不能再改变。 2. **链表**:不同于连续存储的数组,每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。`LinkedList`类提供了链表的功能。 3. **栈**:遵循后进先出(LIFO)原则,适用于回溯、递归等场景。Java标准库中的`Stack`基于Vector实现。 4. **队列**:按照先进先出(FIFO)的原则运作,适用于任务调度和事件处理等情况。使用`LinkedList`或更高效的双端队列类如`ArrayDeque`. 5. **树结构**:包括二叉树、搜索树及平衡树等多种类型,在排序与查找操作中非常有用。Java标准库没有直接提供树的实现,但可以通过自定义方式来实现。 6. **图数据结构**:由节点和边组成,适用于复杂网络问题建模。在Java里通常需要通过创建特定类来进行图的数据表示。 7. **哈希表(如HashMap, HashSet)**: 提供快速操作能力,基于键值对存储信息,并利用哈希函数实现高效定位功能。 学习资料中的练习项目涵盖了各种数据结构的实现和应用实例,帮助理解其原理并学会在实际问题中选择合适的数据结构来解决问题。此外掌握相关算法(如排序、查找及图与树的遍历)也非常重要,这些技能结合使用可以解决许多复杂的问题。 总之这份Java数据结构学习资料源码能够为初学者提供一个良好的起点,帮助他们建立坚实的编程基础,并提升问题解决能力,在未来的软件开发工作中应用自如。
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    这段手写笔记详细记录了数据结构与算法课程的核心内容,包括但不限于数组、链表、树等数据结构以及排序和搜索算法。适合于学习及复习使用。 数据结构与算法课堂手写笔记整理,希望能帮助到有需要的人!
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