基于网易云音乐歌词数据的可视化与分析——源码。

简介：
cloudMusic-analyse项目立足于网易云音乐的歌词数据，旨在进行可视化和深入分析。该项目的灵感源自一篇名为《我用Python分析了42万字的歌词，为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么》的文章，作者仅提供了分析结果的数据，并未包含代码或详细的实现步骤。因此，我基于此创意，完成了大部分内容的开发，并进一步融入了一些新的功能和设计。它是一个专注于网易云音乐歌词数据分析与可视化的项目。具体而言，我的工作主要集中在以下三个方面：首先，我利用爬虫技术抓取了网易云音乐平台上海量的歌词数据；其次，对这些歌词数据进行了全面的分析处理；最后，将分析结果以图表等形式进行可视化呈现。值得注意的是，网易云音乐的歌曲ID通常以id的形式存在于URL中，因此通过识别歌曲ID并进行解析即可有效地获取所需信息。所有爬取到的歌词文件均存储在名为“data”的文件夹中。在歌词的分词方面，我采用了jieba分词工具；情感分析则借助ntusd情感词典以及百度AI开放平台的情感倾向分析工具来进行。在数据可视化方面，我选择了pyecharts这个开源库来辅助实现...