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OpenCascade源码与编译安装指南

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简介：
《OpenCascade源码与编译安装指南》详细介绍如何获取、编译及安装OpenCascade源代码的过程，适合开发人员快速上手。 OCC主要用于开发二维和三维几何建模应用程序，包括通用的或专业的计算机辅助设计(CAD)系统、制造或分析领域的应用软件、仿真程序以及图形演示工具。通过一系列有机组织的C++库文件，OCC提供了六个模块。其中，可视化模块作为核心部分，体现了具体的可视化技术。

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  • OpenCascade源码与编译安装指南
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    《OpenCascade源码与编译安装指南》详细介绍如何获取、编译及安装OpenCascade源代码的过程，适合开发人员快速上手。 OCC主要用于开发二维和三维几何建模应用程序，包括通用的或专业的计算机辅助设计(CAD)系统、制造或分析领域的应用软件、仿真程序以及图形演示工具。通过一系列有机组织的C++库文件，OCC提供了六个模块。其中，可视化模块作为核心部分，体现了具体的可视化技术。
     
  • QEMU源码编译与安装指南
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    《QEMU源码编译与安装指南》旨在为读者提供详细步骤和技巧，帮助其顺利完成QEMU虚拟机软件从源代码下载、编译到安装的全过程。 本段落记录了本人在安装过程中的心得体会，包括从开始到完成编译的全过程，并配有详细的图文介绍以及解决一系列问题的方法与分析，如In s无连接问题、subdir-dtc、subdir-capstone等问题。
     
  • QtCharts 5.7.0 源码编译与安装指南
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    本指南详细介绍了如何在不同操作系统环境下源码编译和安装QtCharts 5.7.0版本的过程，适合开发者参考。 本段落主要介绍如何下载并编辑安装QtCharts 5.7.0的源码，并支持在VS2010、VS2013以及Windows XP、Windows 7等操作系统上运行，同时兼容Qt5.5及以上版本。
     
  • 《Win10下OpenCV4.4 DNN CUDA源码编译与安装指南》
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    本指南详细介绍了在Windows 10环境下，如何进行OpenCV 4.4版本中DNN模块结合CUDA技术的源代码编译和安装过程。适合需要利用GPU加速深度学习网络推理的开发者参考。 经过近一周的不断尝试，终于成功编译了OPENCV4.4 GPU测试YOLO3模型，在此过程中遇到了许多挑战。附件中已包含下载好的.cache文件，请参考《Win10 OpenCv4使用说明.doc》文档以获取更多帮助信息。附件内容包括：opencv4.4 dnn cuda + Win10 + vs2017 64位 + YOLO3测试代码、opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe文件、opencv_contrib-4.4.0.zip压缩包、sources\.cache缓存文件以及详细的OpenCV源码编译说明文档和YOLO测试代码。
     
  • FRR在Ubuntu20.04下的源码编译与安装指南.pdf
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    本PDF文档详尽介绍了如何在Ubuntu 20.04操作系统下进行FRR（Flooded Router Routing）软件的源代码编译及安装，适用于网络管理员和开发者参考学习。 在 Ubuntu 20.04 上编译安装 FRR 的过程被详细记录下来了。FRR 是一个开源的路由器套件，提供了诸如路由选择、路由反射及协议等功能。开始之前需要更新系统源以确保获取最新软件包，命令为 `apt update` 和 `apt upgrade -y`。 接下来要安装一系列依赖项：`git`, `autoconf`, `automake`, `libtool`, `make`, `libreadline-dev`, `texinfo`, `pkg-config`, `libpam0g-dev`, `libjson-c-dev`, `bison`, `flex`, `libc-ares-dev`, `python3-dev`,`python3-sphinx` ,`install-info` ，`build-essential`，`libsnmp-dev`,`perl`,`libcap-dev`,`python2` 和 `libelf-dev`. 安装这些依赖项后还需要安装 `cmake` 和 `libpcre2-dev`. 然后通过 git 克隆 FRR 的源码，并切换到 v2.0.0 版本。创建一个 build 目录并使用 cmake 生成 Makefile，最后用 make 和 make install 命令编译和安装 FRR。 在开始编译前要添加 FRR 用户及组以便其能正确运行。同时还需要 `protobuf-c-compiler` 和 `libprotobuf-c-dev` 来支持 FRR 的编译工作。 完成编译后，需要进行配置参数的设置：包括配置文件掩码、日志文件掩码、SNMP 代理和多路径路由等。最后使用 make install 命令来安装 FRR。 该资源详细介绍了在 Ubuntu 20.04 上从更新系统源到最终完成FRR编译及安装的所有步骤，涵盖依赖项的安装以及配置参数设置等内容。
     
  • Hugin VS2013编译与安装指南及资源包
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    本指南详细介绍了在Visual Studio 2013环境下编译和安装Hugin（一款开源全景图像拼接软件）的过程，并提供相关资源包下载链接，帮助用户顺利完成配置。 这是基于hugin 2019.1.0.62b0662d5bee版本，在vs2013环境下编译的64位版本。若需生成32位版本，只需将设置改为32位后重新编译即可。具体步骤可参考相关文档中的说明，该文档对整个过程描述得较为详细，但仍有部分地方不够明确或存在小错误。为了确保准确性，在下载文件中也包含了对应内容的副本，以防原链接信息被修改导致不兼容问题出现。 由于源代码及相关依赖项体积庞大（未压缩前9.5GB，压缩后1.5GB），其中包括所有必需的依赖和中间生成文件。
     
  • OpenVAS 9 编译安装指南
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    简介：本文档提供详细的步骤和指导，帮助用户在不同操作系统上成功编译并安装OpenVAS扫描器的最新版本9.x。 在Ubuntu 16.04系统上编译安装OpenVAS9的详细步骤如下： ### 编译过程 首先，请确保从官方源码库下载所需的包文件。 #### 环境准备： - 更新软件包列表并安装必要的开发工具及依赖项。 ```shell sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential wget git libcurl4-gnutls-dev libgnutls28-dev uuid-dev sqlite3 libsqlite3-dev bison flex python-software-properties debhelper dh-make autoconf automake autotools-dev autopoint curl g++ gcc cmake checkinstall pkg-config quilt ``` #### 下载源码： 从OpenVAS的官方仓库获取最新的稳定版本（建议使用git clone命令）。 ```shell cd /opt/ sudo git clone https://github.com/greenbone/openvas-scanner.git openvas-scan sudo git clone https://github.com/greenbone/ospd.git ospd ``` #### 编译安装： 按照官方文档中的说明进行编译和配置，确保所有依赖项都已正确设置。 ```shell cd /opt/openvas-scan/ ./configure --prefix=/usr/local --sysconfdir=/etc --localstatedir=/var/lib/ospd make && sudo make install cd /opt/ospd/ python3 setup.py build_ext -i sudo python3 setup.py install ``` ### 后续配置与数据同步： - 完成安装后，需要进行一些基本的系统和安全设置。 ```shell sudo systemctl enable openvas-scanner.service sudo systemctl start openvas-scanner.service # 配置OpenVAS Manager (OMP) 和其他服务端组件，并根据需求调整其运行参数。 # 同步最新的漏洞数据库： openvasmd --rebuild ``` 确保在安装和配置过程中遵循官方文档的指导，以保证系统的稳定性和安全性。
     
  • CodeBlocks与wxWidgets的安装和编译指南.doc
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    本文档提供了详尽的指导，帮助用户完成在Windows或Linux系统中Code::Blocks集成开发环境及wxWidgets库的安装、配置与编译过程。 Codeblocks与wxWidgets的安装及编译指南 本教程将详细介绍如何在计算机上安装并配置CodeBlocks开发环境以及集成wxWidgets库进行C++应用程序开发。 步骤一：安装CodeBlocks 首先，访问官网下载适用于您操作系统的最新版本Code::Blocks IDE（Integrated Development Environment），然后按照屏幕提示完成软件的安装过程。确保选择带有MinGW编译器支持的版本以简化后续设置流程。 步骤二：配置wxWidgets库 1. 下载并解压wxWidgets源代码包。 2. 打开命令行工具，导航至解压缩后的目录。 3. 运行`./configure --with-gtk --enable-monolithic --disable-shared`（Linux）或相应平台的配置脚本以生成Makefile文件。这些选项确保了构建单个库和静态链接支持，同时禁用了动态链接库的支持。 4. 使用命令 `make` 编译源代码，并执行 `sudo make install` 安装wxWidgets到系统。 步骤三：在CodeBlocks中设置项目 1. 打开已安装的Code::Blocks IDE。 2. 创建一个新的C++控制台应用程序项目作为起点。 3. 在“Project”菜单下选择“Build Options”，切换至“Linker settings”标签页，添加wxWidgets库文件路径和特定于您的项目的编译器标志（如 `-lwx_baseu` 和其他必要的链接选项）。 步骤四：编写并测试代码 现在可以开始使用Code::Blocks编辑C++源码，并利用已经配置好的wxWidgets工具包来创建桌面GUI应用。为了验证设置是否正确，尝试构建一个简单的“Hello World”示例程序或参考官方文档中的更多高级功能演示案例。 遵循以上步骤后，您将能够顺利地在Code::Blocks上使用wxWidgets进行开发工作了。
     
  • Python安装Protobuf及编译指南与安装包详解_实用版
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    本指南详细介绍了如何在Python环境中安装和配置Google Protobuf库，并提供了编译教程及相关资源下载链接，适用于开发人员快速上手。 Python安装protobuf及编译教程与安装包文件的详细使用方法。