Advertisement

关节空间轨迹规划的Matlab代码-Robot-Inverse-Kinematics-Simulation: 适用于机器人学硕士课程

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源提供基于Matlab的关节空间轨迹规划代码,专为机器人学逆运动学仿真设计,适合硕士课程教学与学习。 在MATLAB的Robotics MSc课程中使用关节空间规划代码进行Lynxmotion AL5D机械臂运动学模拟的任务要求如下: A. 根据讲座、实验室练习以及示例中的材料,完成以下任务: - 导出Lynxmotion arm1的正向运动学DH表示。 - 使用MATLAB和课程资料完成上述工作,并记录所有研究过程及结果。 - 当前四个关节在其活动范围内移动时,分析第五个关节(手腕中心)的工作空间。绘制该工作空间的2D和3D视图。 - 推导机械手的逆运动学模型(解析解)。 B. 完成以下任务: - 在MATLAB中规划一个包含至少5个位置的任务,并提供这些点在三维空间中的笛卡尔坐标,以指定末端执行器的位置与方向。 - 为上述位置求出3D空间内的逆运动学解决方案,得到相应的关节角度集合。 - 创建适当的图或动画来展示机械臂的移动过程。 - 在已确定的笛卡尔点之间实现三种不同的轨迹,并生成演示这些路径的图形。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Matlab-Robot-Inverse-Kinematics-Simulation:
    优质
    本资源提供基于Matlab的关节空间轨迹规划代码,专为机器人学逆运动学仿真设计,适合硕士课程教学与学习。 在MATLAB的Robotics MSc课程中使用关节空间规划代码进行Lynxmotion AL5D机械臂运动学模拟的任务要求如下: A. 根据讲座、实验室练习以及示例中的材料,完成以下任务: - 导出Lynxmotion arm1的正向运动学DH表示。 - 使用MATLAB和课程资料完成上述工作,并记录所有研究过程及结果。 - 当前四个关节在其活动范围内移动时,分析第五个关节(手腕中心)的工作空间。绘制该工作空间的2D和3D视图。 - 推导机械手的逆运动学模型(解析解)。 B. 完成以下任务: - 在MATLAB中规划一个包含至少5个位置的任务,并提供这些点在三维空间中的笛卡尔坐标,以指定末端执行器的位置与方向。 - 为上述位置求出3D空间内的逆运动学解决方案,得到相应的关节角度集合。 - 创建适当的图或动画来展示机械臂的移动过程。 - 在已确定的笛卡尔点之间实现三种不同的轨迹,并生成演示这些路径的图形。
  • 械臂Matlab-KinematicsSimulation: 械臂控制工具
    优质
    本资源提供了一套用于机械臂轨迹规划的MATLAB代码及仿真模型,涵盖运动学分析与控制策略设计,助力用户掌握和优化机械臂控制系统。 机械臂轨迹规划的MATLAB代码可以用来实现对机械臂运动路径的设计与优化。这类代码通常包括了从起点到终点之间各关键点的选择、速度控制以及加速度限制等要素,以确保机械臂能够高效且精确地完成任务。编写此类程序时需要考虑算法效率和计算复杂度,并可能涉及到多种数学模型及物理约束条件的处理。
  • (包括与笛卡尔
    优质
    本课程聚焦于机器人技术中的轨迹规划问题,深入探讨了关节空间及笛卡尔空间内的路径优化策略,涵盖理论基础和实际应用案例。 使用Robotics Toolbox for MATLAB完成了一个Motoman机器人的关节空间轨迹规划和笛卡尔空间轨迹规划的代码编写工作。
  • MATLAB-建模、控制与编作业部分...
    优质
    这段文档提供了使用MATLAB进行关节空间轨迹规划的详细代码和说明,专为机器人建模、控制及编程课程设计,适用于学生实践学习与项目开发。 在作业2《机器人建模控制与编程》的任务中,我们需要研究雅可比矩阵、轨迹规划以及机器人程序设计。 对于机械手的关节空间速度到笛卡尔空间速度转换问题,了解J0(基坐标系下的雅可比)和Jn(末端执行器坐标系下的雅可比)的区别至关重要。当利用这些信息计算除了关节速度之外的笛卡尔速度时,我们需要知道如何将J0转化为Jn。 在焊接任务中,机器人使用其最后一个连杆上的焊枪来完成特定轮廓轨迹规划的任务。为了实现这一点,我们首先需要理解机械手末端执行器相对于基坐标系的速度变化规律,并据此计算出正确的关节运动指令以保证精确的路径跟踪和姿态控制。 雅可比矩阵不仅对于速度转换至关重要,在ABB机器人编程中的快速编程问题也是关键所在。“Questions_RMCP_Assignment_2.pdf”文件中提供了相关的问题陈述,而“RMCP-A2”文档则包含了这些问题的答案。此外,“Trajectory_RMCP_Assignment.m”的Matlab代码也用于实现雅可比矩阵的计算和轨迹规划功能。 根据帧{0}进行计算的重要性在于它代表了机器人在工作空间中的初始参考坐标系。所有后续操作都基于这个固定的起点,以便于准确地描述机器人的运动状态及变换过程。
  • 习】SCARA正逆运动及直线(含和笛卡尔).rar
    优质
    本资源详细介绍了SCARA机器人的正向与逆向运动学原理及其直线轨迹规划方法,涵盖关节空间与笛卡尔空间的路径规划技术。适合机器人学习者深入理解机械臂控制理论。 【机器人学习】SCARA机器人正逆运动学分析与直线轨迹规划.rar
  • Matlab工具箱角度与笛卡尔
    优质
    本研究利用MATLAB机器人工具箱探讨了关节角度及笛卡尔空间中的轨迹规划技术,旨在优化机器人的运动路径和效率。 本项目基于机器人工具箱10.4版本开发,实现了关节角度空间轨迹生成与规划以及笛卡尔空间中的圆弧和直线轨迹的生成与规划功能,并提供了四种不同的运动方式:匀速运动、带抛物线过渡段的轨迹规划、三次多项式轨迹规划及五次多项式轨迹规划。整个项目采用模块化设计思路,便于后续优化改进。 在具体实现中,系统能够自动适应不同自由度的数量需求,默认配置为5自由度机器人,并且提供了用户友好的界面操作体验。此外,在该软件包内部还集成了错误分析器功能,可以直观地展示轨迹生成过程中遇到的问题所在及其原因分析。 本项目旨在提供一个强大而灵活的工具箱来满足大多数用户的轨迹规划需求。需要注意的是,请务必使用指定版本(机器人工具箱10.4)以确保求逆解函数的有效性;由于后续更新可能影响部分功能,因此建议在出现问题时及时寻求技术支持。
  • 线性与抛物线过渡械臂MATLAB仿真
    优质
    本项目通过MATLAB实现了一种结合线性规划和平滑抛物线过渡技术的机械臂关节空间轨迹优化方法,旨在提高运动平滑性和效率。 为了确保机械臂在起始与终止位置的作业稳定性、安全性和精准性,我们采用抛物线过渡方法对关节运动曲线进行优化处理。这种方法被称为带抛物线过渡的线性规划,在关节空间内实现轨迹规划,使关节角速度能够平滑地变化。
  • MATLAB仿真
    优质
    这段代码用于基于MATLAB的机器人轨迹规划仿真。它提供了一系列算法,帮助用户实现精确、高效的路径设计与优化,适用于研究和开发领域。 此资源包含机械臂轨迹规划的MATLAB仿真代码,包括多项式仿真、焊接轨迹等功能仿真。该代码适用于6自由度关节机器人,并已在MATLAB 2012上验证通过,可以直接建立工程并运行。
  • 研究(含与笛卡尔)(附MATLAB、Word文档及SolidWorks模型).rar
    优质
    本资源包含对码垛机器人的路径规划进行深入研究,涵盖关节空间和笛卡尔空间两种方式。内容包括详细的理论分析、MATLAB仿真代码以及使用SolidWorks创建的机器人模型,附带全面说明文档。适合机械工程及自动化领域的学习与科研参考。 码垛机器人轨迹规划项目包括MATLAB程序、Word报告以及SolidWorks模型。
  • 三自由度(含与笛卡尔)(附带MATLAB、Word文档及SolidWorks模型)
    优质
    本项目提供了一个三自由度机械臂的轨迹规划解决方案,涵盖关节空间和笛卡尔空间的路径设计。资源包括详细的MATLAB代码、研究报告以及精确的SolidWorks三维模型,为机器人运动学与控制研究提供了全面的支持。 三自由度机器人轨迹规划包括关节空间轨迹规划和笛卡尔空间轨迹规划,并且包含MATLAB程序、Word报告以及SolidWorks模型。