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JPEG和PNG的编解码库及示例

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简介：
本项目提供了一个高效的JPEG与PNG图像文件的编解码实现，并附带了多个使用示例。适合开发者快速集成到各类应用中。 该资源包含JPEG、PNG编解码库以及本人编写的一些示例代码，确保大家能够快速上手使用JPEG、PNG、BMP格式图片的编解码功能。这些内容与我博客中关于在JPEG图片格式上叠加PNG图片水印的相关文章相呼应。

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  • JPEG和PNG的编解码库及示例
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    本项目提供了一个高效的JPEG与PNG图像文件的编解码实现，并附带了多个使用示例。适合开发者快速集成到各类应用中。 该资源包含JPEG、PNG编解码库以及本人编写的一些示例代码，确保大家能够快速上手使用JPEG、PNG、BMP格式图片的编解码功能。这些内容与我博客中关于在JPEG图片格式上叠加PNG图片水印的相关文章相呼应。
     
  • JPEG和JPEG图像的编码解码及压缩技术
    优质
    本项目专注于研究JPEG及其变种格式的编码与解码机制以及高效的图像压缩算法，旨在优化数字图像处理技术。 实现BMP图像的压缩编码解压，包括哈夫曼编码解码以及DCT变换量化。
     
  • PNG解码程序示例及说明
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    本示例详细介绍了PNG图像文件格式的解码过程，并提供了代码实现和注释，帮助开发者理解和应用PNG解析技术。 PNG解码的源程序相对而言比libpng简单一些。大家可以参考。
     
  • MATLAB中的JPEG图像编解码代码 - JPEG编码与解码：在Matlab中实现JPEG编码及解码功能
    优质
    本项目提供了一套完整的MATLAB程序，用于实现JPEG图像的压缩编码和解码过程。通过该工具，用户可以深入理解JPEG标准的工作原理，并进行相关实验研究。 在Matlab环境中使用JPEG图像编解码代码进行练习可以包括颜色转换、大小调整、DCT变换、量化、扫描顺序以及编码方法如游程码和霍夫曼码（尚未完成）。此外，该程序还包含了高斯滤波器与中值滤波器的实现。其主要目的是通过处理数字图像来熟悉JPEG编码和解码的过程。 系统需求如下： - 操作系统：Windows 10 - 软件环境：Matlab R2014 所需文件包括两个jpg图片（Indoor.jpg 和 outdoor.jpg）以及两个m脚本段落件（door2.m 和outdoor2.m）。运行程序的步骤是将所有相关文件下载并解压到本地目录中，启动matlab 2014软件后打开所需的m脚本，并执行代码以查看结果。同时可以在同一目录下检查生成的新图像。 具体说明如下： - Indoor2.m：包含源代码 - Indoor.jpg: 源jpg图片 - Indoor_1024gray.jpg：将原图转换为灰度模式后的版本 - Indoor_1024convert.jpg：经过大小调整到1024x1024的图像文件 - Indoor_1024DF.jpg：DCT变换后得到的新图片 - doors_1024ReverseDF.jpg: 进行了逆向DCT转换后的结果图
     
  • JPEG编解码
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    JPEG编解码是一种用于图像压缩和解压缩的标准技术，能够有效减少文件大小而不显著影响视觉质量，广泛应用于数字相机、互联网及各类图像存储系统中。 JPEG亮度编解码采用DCT变换，并使用VLI、RLC和DPCM编码技术。
     
  • HEIC-to-PNG-JPEG-in-Java: 使用Java将HEIC转换为PNG和JPEG...
    优质
    本项目提供了一个使用Java语言实现的工具或库，可以高效地将HEIC格式图片文件批量转换为PNG或JPEG格式，便于跨平台兼容与显示。 在Java中将HEIC转换为PNG或JPEG需要下载并安装ImageMagick，并确保选择“安装旧版实用程序（例如，转换）”选项。
     
  • C++中JPEG图像的编码和解码
    优质
    本文探讨了在C++编程语言环境中实现JPEG图像文件的编码与解码技术，介绍了相关的库及其实现方法。 C++ jpeg图像编码与解码涉及使用特定的库或函数来实现JPEG格式图片的数据压缩和还原过程。在进行此类操作时，通常需要利用第三方库如libjpeg、OpenCV等提供的功能接口来进行高效的处理。这些工具能够帮助开发者简化复杂的图形数据管理任务，并提高应用程序的功能性和性能表现。
     
  • JPEG-LS编码和解码源程序
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    本项目提供了一套基于JPEG-LS标准的图像编码与解码开源实现方案，旨在为研究者及开发者简化相关技术的学习与应用过程。 JPEG-LS是一种用于图像无损压缩的算法，具有较低的复杂度。其基本原理可以在其他论文中找到。
     
  • OpenCV JPEG编解码
    优质
    本项目专注于使用OpenCV库进行JPEG图像的编码与解码操作，提供高效便捷的图像处理解决方案。 对图像进行压缩编码，并将其存储在内存中，随后从内存读取并显示该图像。
     
  • STM32H750 JPEG编解码
    优质
    本项目专注于在STM32H750微控制器上实现JPEG图像的高效编码与解码技术，旨在提供高质量、低延迟的图像处理解决方案。 H.7 JPEG编解码是指对JPEG图像进行编码和解码的过程。