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DFIG风电模型是一种用于评估风力发电系统的技术。

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简介：
MATLAB中构建的DFIG模型，涵盖了其精细的模型结构以及相应的等效模型，总共包含三个不同的组成部分。

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  • DFIG风力发电机Simulink模型
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    本项目构建了基于Simulink的双馈感应发电机（DFIG）风力发电系统仿真模型，用于研究和优化风电系统的性能与控制策略。 在Simulink平台上建立双馈风机模型，用于模拟一个9兆瓦的小型风电场。
     
  • 双馈风力发电机DFIG模型.zip
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    本资源为双馈风力发电机（DFIG）的仿真模型文件，适用于电力系统研究与教学。包含详细的电路参数和控制策略，便于深入学习与分析。 我们提供了一个简单易懂的双馈风机模型，并制作了一份PDF文件详细讲解了该模型中的公式内容。这份资料涵盖了dq域感应电机的通用数学模型、磁链公式的构建方法以及电压公式的解释，同时详细介绍了如何搭建dq模型。文档中提供的信息非常详尽且易于理解，旨在帮助初学者全面掌握双馈风机的相关知识。
     
  • WECS.rar_简易simulink_风力发电_风力发电仿真_风力发电模型_风力发电系统
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    本资源提供了一个简易Simulink模型用于风力发电系统的仿真研究。通过该模型，用户可以分析不同条件下的风力发电性能和优化风力发电系统的设计。 风力发电系统的仿真模型可以使用Simulink进行搭建，这种方式直观且简单。
     
  • 双馈风力发电机（DFIG）
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    双馈风力发电机（DFIG）是一种先进的风力发电技术，通过变频器调节转子电流，实现变速恒频运行，有效提高风能转换效率和电网适应性。 本段落件介绍双馈风力发电机的出力模型及相关控制策略，并提供了Simulink模块算例。
     
  • 一种新型海上风力发电并网检测技术
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    该文介绍了一种针对海上风力发电系统的创新性并网检测技术，旨在提升风电接入电网的安全性和效率。 随着全球工业化进程的加速，能源短缺与气候环境问题日益严重。作为可再生能源的重要组成部分，风能发电技术得到了快速发展。海上风电相较于陆上风电具有节约土地资源、减少噪声污染以及拥有更丰富风能等优势，因此成为沿海国家新的重点发展方向。 根据中国“十二五”可再生能源规划，到2015年我国海上风电装机容量将达到500万千瓦。然而，随着海上风电规模的不断扩大，并网性能成为了影响电网安全稳定运行的关键因素之一。国际上掌握并网检测技术的机构较少且保护严格，而国内海上风机的研发起步较晚，在借鉴国外经验的同时，具备并网检测能力的机构数量有限。在此背景下，开展相关研究显得尤为重要。 为了确保风电场的安全稳定，《风电场接入电力系统技术规定》要求风电机组在电压跌落至额定值20%时能够维持运行625ms。2011年张北和酒泉风电基地发生的大规模脱网事故使得并网检测成为参标的必要条件。 目前，国家风电并网检测基地可以进行包括电网适应性、电气模型、电能质量等五项测试，其中低压穿越能力是必备项目。现有低电压穿越测试装置主要有阻抗分压形式、变压器方案和电力电子变换三种方式。 针对现有技术的局限，研究团队提出了一种新型综合测试方法，旨在提高检测全面性和准确性。该方案不仅关注低压穿越能力，还考虑系统发电效率、供电质量以及控制保护性能等多方面需求。通过对海上风电并网两种主要线路（集中式和分散式）及其对大电网的影响进行分析，并结合实际应用和技术要求设计了一套适用于小功率及大规模系统的检测技术。 该方案的核心在于使用新型电力电子变换器模拟电压跌落情况，相比传统阻抗分压或变压器方法具有更高的灵活性和精确度。通过优化控制算法提高了系统响应速度和计算简便性，确保了实时性和可靠性。 为了验证新技术的有效性，研究团队利用PSCAD软件进行了详细的仿真分析。结果表明该技术不仅能够准确模拟电网故障情况，在低复杂度下实现了高精度的检测效果，并适用于不同规模的海上风电系统，为后续现场测试提供了技术支持。 这种新型并网检测技术有助于提升海上风电系统的整体性能和稳定性，未来随着行业的不断发展，其应用前景将十分广阔。
     
  • RSC-GSC-DFIG-Control-Model.rar_双馈风力发电机控制系统_风力发电变流器_风电系统控制
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    该资源包含一个基于RSC和GSC结构的双馈风力发电机（DFIG）控制系统模型，适用于研究风电系统的变流技术和控制策略。 在Matlab环境中搭建了双馈感应式风力发电系统的机侧变流器和网侧变流器的控制模型。该模型中的参数已经给出，并经过调试可以正常运行。
     
  • 风电并网系统的输电能力评估
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    本研究探讨了风电并网系统中输电能力的关键因素与评估方法，旨在提高风能接入电网的安全性和效率。 可用输电能力（Available Transfer Capability, ATC）衡量的是电力系统两点间可进一步可靠传输电能的能力。随着风力发电技术的快速发展及电力市场的逐渐成熟，研究大型并网风电场对系统ATC的影响变得至关重要。通过时间序列模型来描述风电场的风速和输出功率，并采用序贯蒙特卡罗仿真方法评估包含风电场在内的系统的ATC概率特性；每个抽样状态下的ATC计算基于关键约束条件下的交流潮流法进行；结合期望值、方差及相应的年度化指标，以全面评估风电场对系统ATC的影响。通过改进的IEEE-RTS79系统进行了仿真和算法验证，结果表明所提出的算法能够快速且准确地计算出ATC，并能有效分析风电场对ATC的具体影响，研究成果为电力系统的运行管理和风电场规划提供了有益参考。