Learn2Learn: 一个面向元学习研究的PyTorch库

简介：
Learn2Learn是一款专为元学习研究设计的PyTorch库，提供丰富的工具和算法以支持模型在最少的数据中快速适应新任务。 Learning2Learn是一个用于元学习研究的软件库。 Learning2Learn建立在PyTorch的基础上，旨在加速元学习研究周期的两个方面： 1. 快速原型制作：这对于让研究人员快速尝试新想法至关重要。 2. 正确的可重复性：确保对这些想法进行公正评估。 该库提供了低级实用程序和统一界面来创建新的算法和领域，并且高质量地实现了现有算法和标准化基准。它与任何其他基于PyTorch的库兼容。 要了解更多详情，请参阅我们的白皮书。 概述： - TaskDataset 和转换：从任何 PyTorch 数据集创建多个子任务。 - 计算机视觉和少量学习模型、数据集及基准。 - 元强化学习环境和实用程序。 - 现有元学习算法的高级封装。 - 差异化优化和元下降的相关工具与算法。