Python中的数据清洗：处理缺失值和异常值
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简介：
本教程介绍如何使用Python进行数据清洗，重点讲解了有效处理缺失值与异常值的方法，帮助提升数据分析质量。
1. 将本地SQL文件导入到MySQL数据库中的操作涉及将名为taob的表的数据从Python环境下的一个本地文件加载进去。该文件包含9616行数据，并且每条记录有四个字段：title、link、price和comment。
2. 使用Python连接并读取上述数据以进行概览分析，可以利用以下代码示例：
```python
#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
conn = mysql.connector.connect(host=localhost,
database=your_database_name,
user=your_username,
password=your_password)
```
注意：上述脚本中的连接信息需要根据实际的数据库配置进行相应的修改，包括但不限于主机名、用户名和密码等。
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