基于加权距离的无线传感器网络节点选择方法 (2008年)

简介：
本文提出了一种基于加权距离的无线传感器网络节点选择方法，优化了数据传输路径和能耗，提高了网络效率与寿命。 在无线传感器网络的目标跟踪问题中，节点选择是一个关键环节，其目的是从众多传感器节点中挑选出最适合的节点来追踪目标，并确保满足精度与计算效率的要求。本段落提出了一种专门针对角度测量传感器的加权距离算法。该方法利用了对目标状态预测的概率分布以及各节点探测模型的信息，通过评估每个节点到目标的实际几何距离及其相应的权重系数，最终选择具有最小加权距离的那个节点来进行监测工作。这种方法避免使用复杂的贝叶斯滤波技术，在降低计算负担的同时保持较高的准确性。 仿真测试的结果表明，采用该算法能够显著减少所需的运算量，并且在跟踪定位效果方面可以与熵值法相媲美。